两会民企谈|全国人大代表张天任:建议立法规范人工智能伦理体系

两会民企谈|全国人大代表张天任:建议立法规范人工智能伦理体系
2025年03月07日 16:52 新京报网

今年的政府工作报告指出,我国要持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

全国人大代表、天能控股集团董事长张天任今年带来的议案就涉及人工智能、动力电池回收、低空经济等。3月7日,张天任接受新京报贝壳财经记者专访表示,人工智能在给人类带来前所未有的便利和机遇同时,也带来了一系列挑战,建议制订《人工智能管理法》,建立完整的人工智能科技伦理规范体系和公开透明的人工智能监管体系。

全国人大代表、天能控股集团董事长张天任。受访者供图全国人大代表、天能控股集团董事长张天任。受访者供图

完善法规应对低空空域管理挑战

新京报贝壳财经:你在议案中建议制订《低空空域管理法》,当前低空空域管理面临的主要挑战是什么?为什么需要立法?张天任:我认为当前我国低空空域管理在法规层面还存在一些欠缺,现有法规多侧重于部分领域或特定类型的飞行器管理,缺乏一部系统全面涵盖低空空域各方面管理事务的综合性法律。在实际管理中,涉及军航、民航以及地方政府等多个部门,存在职责交叉等情况,容易出现管理空白或重叠的现象,影响管理效率和决策执行。

目前,我国低空空域立法层级较低、数量较少,无人机飞行批准程序复杂且飞行高度受限,制约了低空经济的发展活力。此外,还存在伤人、扰航、侵犯隐私、侵入要地、污染环境等安全风险,也迫切需要法律来进行规范和引导。

动力电池回收“小作坊”需加以治理

新京报贝壳财经:低空经济发展也催生了行业对动力电池的需求。你今年带来的议案也与动力电池回收有关,这方面存在哪些问题?

张天任:目前获取退役动力电池的渠道有限,具有白名单资质的企业为保证动力电池回收效率,在厂房、设备、环保处理、数字化等多方面投入较高成本,缺乏价格竞争优势,而没有资质的“小作坊”有成本优势,采用抬高回收价格获取竞争通道。

据不完全统计,大概有七成的退役电池被“小作坊”以更高的价格收走,流入非正规渠道,再对废旧动力电池进行简单修复包装或粗暴破碎后流入市场,严重扰乱了动力电池市场回收的正常秩序。

新京报贝壳财经:你建议构建动力电池全生命周期的生态体系,这将如何推动动力电池行业的可持续发展?

张天任:如果动力电池可以建立电池生产商、整车企业、回收企业的综合利用生态体系,形成联动,就可以探索适合的商业模式,整合行业资源,构建覆盖面广、可持续的回收和综合利用网络。企业还可以完善信息溯源平台,构建从电池生产、使用、综合利用、报废回收等全生命周期的信息溯源系统。最终,我们可以实现电池管理系统(BMS)的运行数据与电芯数据全部后台传输,信息系统可对电池单体数据的实时溯源进行查询,并实现大数据平台对电池残值评估支撑,实现电池最终的正规流向。

——AI对话民企——

建议制订《人工智能管理法》,为创新营造有序环境

DeepSeek:你认为像我这样的人工智能出现,是否给人类带来了新的困扰?

张天任:你好,你的出现和人工智能技术的出现,给人类带来了前所未有的便利和机遇。不过,这种快速发展确实也引发了一系列错综复杂且亟待解决的问题。从社会经济角度来看,部分企业利用人工智能技术虚假宣传、夸大宣传,误导消费者和投资者,扰乱了市场秩序。

在道德伦理领域,人工智能系统高度依赖海量数据,在数据收集、存储和使用过程中隐私泄露风险极高。此外,当人工智能系统引发事故或造成损害时,责任界定的模糊性使得受害者难以寻求有效的法律救济。

我认为,我们迫切需要通过完善的立法和有效的监管机制加以解决,以确保人工智能在健康、合理的轨道上发展,造福社会。

DeepSeek向张天任提问。对话截图
DeepSeek向张天任提问。对话截图DeepSeek向张天任提问。对话截图

DeepSeek:如果我们要通过立法来规范人工智能发展,你认为应该在哪些具体方面加以规范?

张天任:我认为要制订《人工智能管理法》,建立完整的人工智能科技伦理规范体系,并建立公开透明的人工智能监管体系;还要明确责任主体与责任承担程度,建立健全数据保护与安全机制,鼓励关键技术突破和创新。

我们立法,不是因为你不好,而是需要明确的数据隐私保护、算法公平性和透明度要求等法律规范,这样也能够为人工智能创新营造一个健康、公平、有序的环境。当企业和科研机构在进行人工智能技术研发和应用时,不用担心因数据隐私问题而陷入法律纠纷,也能避免因算法偏见导致的社会负面评价,从而更加专注于技术的创新和突破,激发创新活力,提高创新效率。

此外,通过法律手段鼓励关键技术突破和创新,如制订税收优惠政策、知识产权保护强化措施等,引导社会资源向人工智能的前沿技术领域倾斜,促进产学研合作,加速人工智能新技术、新产品、新模式的研发和推广应用。

新京报贝壳财经记者 林子

编辑 杨娟娟

校对 赵琳

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