近日,英国 Imagination Technology 公司做出了一个重大决策,毅然停止了 RISC-V 处理器核心的开发,转而将全部精力聚焦于 GPU 和 AI 产品
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ImaginationTechnology 表示:「退出其独立 CPU 产品线,以增加在图形、AI 和边缘计算方面的投资,我们认为这将对公司业务产生变革性的影响,我们仍然致力于 RISC-V 生态系统,并相信这一业务变化使我们能够更轻松地与更广泛的生态系统合作,成为 RISC-V 的首选 GPU 提供商」。
从历史来看,ImaginationTechnologies 自 2021 年宣布进入 RISC-V 领域以来,一直致力于推动 RISC-V 生态系统的建设,并推出了多款基于 RISC-V 的 CPU 产品。
2021 年 12 月,Imagination Technologies 推出其 Catapult 系列 RISC-V CPU 后,迅速在嵌入式 CPU 市场中占据了一席之地。Catapult 系列包括动态微控制器、实时嵌入式 CPU、高性能应用处理器 CPU 和支持汽车功能安全的 CPU 四大产品线。
在 2022 年,Imagination 推出了首款实时嵌入式 CPU 内核 RTXM-2200。随后,Imagination 在 2024 年 4 月推出了其最新的 64 位内核 APXM-6200。这款内核基于 RISC-V 架构,具有卓越的性能密度、无缝的安全性和强大的人工智能功能,旨在满足下一代消费和工业设备的需求。
APXM-6200 的推出标志着 Imagination 在 RISC-V 生态系统中的进一步扩展。
这些产品旨在满足异构计算解决方案的需求,特别是在汽车、边缘计算和 5G 等高增长市场中。此外,Imagination 还与多家公司合作,通过其 GPU 技术为 RISC-V 平台提供支持,例如与 AndesTechnology 合作开发低功耗高性能的 RISC-V CPU 内核。
尽管 Imagination 在 RISC-V 领域取得了一定的成就,但公司似乎认为继续投入资源于 RISC-V 处理器核心的开发并不符合其长期战略目标。Imagination 决定终止其基于 RISC-V 指令集架构的 GPGPU 内核的研发工作,并将重心转向其擅长的 GPU 和 AI 领域。这一决策可能是基于对市场趋势和技术发展的重新评估,特别是在当前 AI 和图形处理需求日益增长的背景下,GPU 和 AI 产品可能更具商业潜力。
在当今科技飞速发展的时代,数据中心的重要性日益凸显,而 GPU 作为数据中心的关键组件,其市场格局备受关注。
据悉,全球 GPU 市场规模在 2024 年有望突破 985 亿美元,这一数字令人瞩目。目前,全球有 20 家公司和 7 家 IP 供应商正在开发独立、集成和嵌入式 GPU。其中,大多数 GPU 是入门级集成 GPU,但高性能独立 GPU,尤其是面向游戏玩家的高端显卡,仍是市场关注的焦点。
然而,真正为 GPU 厂商带来巨额收入的,却是那些并不直接用于图形处理的 AI 和 HPC GPU。尽管这些芯片的年销量仅为数百万颗,但其高昂的价格使其为英伟达、AMD 等公司贡献了数十亿美元的营收。例如,仅在 2025 财年前两个季度,英伟达就从 AI 和 HPC GPU 业务中获得了 420 亿美元的收入,预计全年该业务的销售额将超过 900 亿美元。AMD 则预计其 AI GPU 的销售额将超过 30 亿美元。虽然难以准确评估像 Biren 和 MetaX 等新兴公司的具体营收,但可以肯定的是,他们的 AI GPU 销售额与 AMD 相比仍有一定差距。
Jon Peddie Research 总裁 Jon Peddie 博士表示:「GPU 已经无处不在,几乎所有现代工业、科学、商业和消费产品中都能找到它的身影。虽然 AI 等领域因其快速增长和高平均售价而备受瞩目,但与其他市场相比,其销量仍相对较低。」然而,尽管 AI GPU 市场规模相对较小,但所有新进入 GPU 市场的新兴企业,都将目光聚焦于数据中心 AI GPU 而非游戏 GPU。这也反映出 AI 领域对 GPU 的巨大需求和未来发展潜力。
Imagination 押注 GPU,无疑是看中其巨大的市场空间。
如今,英伟达在数据中心 GPU 市场的近乎垄断地位也引发了一些担忧。一方面,对于用户来说,过度依赖英伟达可能会面临供应风险和价格垄断的问题。如果英伟达在生产或供应环节出现问题,可能会导致数据中心无法及时获得所需的 GPU 产品,从而影响业务的正常运行。而且,由于缺乏有效的竞争,英伟达可能会在价格上拥有较大的话语权,这可能会增加用户的采购成本。另一方面,从行业发展的角度来看,缺乏竞争可能会抑制技术创新的速度。如果没有其他竞争对手的压力,英伟达可能会在技术研发上的投入积极性降低,从而影响整个行业的技术进步。与此同时,GPU 市场的新进入者与加码者也越来越多。
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