文|光锥智能 魏琳华
作为炙手可热的AI公司,Open AI又一次拿到了一轮足以令对手眼红的巨额融资。10月2日,Open AI宣布顺利完成66亿美元融资,补上了烧钱研发亏损的同时,还为下一轮竞争拿到了资金支持。
跻身万亿独角兽,Open AI的焦虑却依然存在。巨额研发、人员等成本支出、转型营利公司等都成为了鞭策Open AI加速奔跑的鞭子。
好在,坚定转向营利公司的同时,Open AI早已开始下一盘超级AI产品的大棋。
两条腿走路,Open AI加码产品
在曝出融资计划后的一周内,Open AI动作频频:
先是在10月1日的第二届开发者大会上,拿出了多款实用的API调用计划;又在一天后官宣66亿融资计划尘埃落定,一举跃升万亿级独角兽;还在没有预告的情况下放出了名为Canvas(画布)的新产品,开放给Plus会员使用。
又一轮融资成功的Open AI,急于用两条腿走路,抓住B端和C端一起发力。
10月1日,在第二届开发者大会上,Open AI没有发布产品,而是给开发者先带来了工具应用的福利,其发布了四款API:实时语音API、视觉微调API、提示缓存API、模型蒸馏API。
针对订阅用户,Open AI也给出了有诚意的功能更新。
10月4日凌晨,Open AI正式发布基于GPT-4o模型打造、可与AI合作完成写作和编码界面的附加产品功能Canvas(画布),目前已向ChatGPT的Plus和Team订阅用户开放测试使用。
从界面设计来说,Canvas摒弃了传统模式,用空白界面来承载AI工作的种种需求。“我对终极 AGI 界面的愿景是一张空白的画布。”负责Canvas的研发成员Karina Nguyen说。
不同于以往多轮对话的交互形式,Canvas支持用户在创作界面中用【高亮】形式标注出需要调整的部分,交由AI完成局部的细致调整。如果不满意,还可以使用【后退】按钮恢复先前版本。
针对不同的需求,Open AI还设计了特定的快捷指令,帮助用户提升效率。以写作为例,Canvas内置了五个快捷指令:建议编辑(提供修改意见)、调整长度(扩充/删减内容)、更改阅读级别(从幼儿园至研究生级别)、最终润色(检查语法、表达和一致性)、添加表情符号(在文本中插入emoji表情)。
Sam Altman本人对添加emoji表情的功能似乎格外满意,甚至单独发了一条X询问“添加表情是Open AI有史以来最好的功能吗?”。
Canvas还致力于成为一个更加人性化、更懂用户的产品。除了给出新交互方式和方便的指令功能之外,Open AI还开启了智能识别:当 ChatGPT 检测到可能有帮助的场景时,Canvas会自动打开。此外,在对话框中打出启动Canvas的指令,也可以跳转到相应界面。
值得肯定的是,对比以往Open AI的系列产品,在产品功能设计和交互体验上,Canvas已经开始真正触及到用户的痛点。
以功能设计来说,Canvas给出了更能提升工作效率的快捷功能,其中一些功能颇受用户好评。比如针对编程的“代码审查”,它能用AI能力帮助使用者自动检查其中的问题并完成修改。
在交互体验上,Canvas将文本、编码这种无需记忆上下文对话的内容单独存放在空白界面中,并用局部选中的方式提升了修改的灵活性。加上右侧快捷指令图标栏的丝滑切换、内容生成的过渡动画效果,Open AI的产品细节正在变得更加丰富。
具体产品化的背后,或许是ChatGPT面临付费用户增长有限的问题。
据《纽约时报》披露,截至8月,ChatGPT月活跃用户高达3.5亿。但在庞大的用户基数下,其订阅用户数量仅为1000万。仅凭当前的付费用户,撑起庞大的营收目标十分乏力。
正如国内豆包、文小言、kimi等泛聊天产品面临的问题一样,ChatGPT在通用场景里的用户提问总是有限的,只能切走一部分通用搜索的蛋糕。
而想要进一步提升付费意愿和客单价,必须在专用场景里找到合适的产品。这也是OpenAI同时发力B端和C端的原因。
加速商业化,产品化是关键
接连放出更新的Open AI,正处在融资成功的高光阶段。
10月2日,据BBC报道,Open AI已顺利完成最新一轮的66亿美元融资,由Thrive Capital(高盛资本)领投,软银、英伟达、微软等科技公司也参与其中。目前Open AI估值高达1570亿美元,成功跻身万亿独角兽。
但在风光之下,Open AI转向营利的目标和披露出的营业收入也备受关注。受制于此前投资达成的协议,Open AI正在考虑转型为营利公司。
被条约裹挟,Open AI的赚钱规划必须加速提上日程。根据《华盛顿邮报》报道,知情人士透露,新资金的条款附带一项规定,如果 OpenAI 在两年内没有完成转型,投资者可以将其在公司的股份转换为 9% 利率的债务。
媒体披露信息显示,Open AI今年营业收入预计达到37亿美元。而想要达到5年后年收入千亿美元的宏大目标,无论在占据大头的C端订阅还是在B端服务企业、个人开发者上,Open AI都需要花心思找到更有价值的付费点,以吸引用户为其买单。
从去年开始,Sam Altman发力产品的策略已经初见端倪。
去年11月,在Open AI举办的第一届开发者大会上,其不仅公布了大模型GPT-4-Turbo,在保证性能的同时大幅降低Tokens价格,以相当于GPT-4的1/3输入和1/2输出tokens的优惠力度推出,还借着这个场合展示了它们的新产品——GPT Store(GPT商店)。在GPT Store中,无需编写代码,任何人都可以基于模型能力和自身需求,通过设定提示词的方式创建定制版的ChatGPT。
今年7月,Open AI正式发布AI搜索产品Search GPT,不过仅开放了限定在10000名用户的测试名额。“我们认为,今天的搜索仍然有很大的改进空间。”SearchGPT发布当天,Sam Altman在X上这样点评。
试水AI产品的同时,Open AI也在吸纳经验丰富的产品开发者,为Open AI的产品化之路找寻适合的人才。
今年6月,Kevin Weil官宣加入Open AI,担任首席产品官一职。官方表示,Kevin将领导一个产品团队。此前,他曾担任Facebook Novi 产品副总裁,Instagram产品副总裁、Twitter产品副总裁,在打造产品方面拥有丰富经验。
然而,不同于Open AI在研发多模态大模型上取得的绝对优势,从GPTs、AI搜索到Canvas,Open AI在开发新产品上的动作总是慢半拍。
迄今为止,Open AI发布的AI产品总能找到对标品。比如,GPT Store并不是一个新鲜功能,早在去年年初,多家集合Open AI、谷歌、Anthropic等大模型能力,并提供定制智能体功能的平台早已上线,比如“海外版知乎”Quora总裁创建的AI机器人平替POE。
在“AI搜索能否杀死传统搜索引擎”的讨论愈发火热的阶段,Open AI的产品发布也落后于同赛道的传统巨头和创业者,且在产品形态、交互体验上来看,SearchGPT没有给出更让人眼前一亮的优化。
本月发布的Canvas也并非创新产品,它被视为对标Anthorpic 6月发布的Artifacts和编程软件Cursor两款产品的存在。
Open AI想要抢占AI应用产品落地的野心明晃晃,出招却并不惊艳。
真产品还是伪需求?
虽然动作不断,但细数近两年Open AI发布的产品,却很难在大众市场中再次留下类似ChatGPT般的爆炸性传播效果。
据外媒报道,ChatGPT的发布是一场不在Open AI董事会预料中的大胆尝试。创下5天超百万用户、60天用户破亿纪录的ChatGPT,让Sam Altman尝到了王牌产品带来的泼天富贵。
此后,Open AI在发布最新模型的同时,也在观察基于大模型的产品落地实践。在这些有可能满足市场需求、造出新吸金兽的赛道,Open AI不想错过,GPT Store、AI搜索就是证明。
不过,在ChatGPT之后,Open AI交出的答卷却很难让用户再次满意。
接近1年的时间中,GPT Store没有证明自己成为“下一个App Store”的潜力,甚至难以留住为数不多的尝鲜者。
和App Store相似的是,GPT Store的生态依赖使用者和开发者。然而,GPT Store的设计对开发者不算友好,在引流、抄袭管控等方面表现不佳。比如,它允许多个用户创建重名GPT,且没有对相似度极高的GPT作出限制。在没有办法取得盈利、获得有效曝光的前提下,开发者的创作热情难免被打压。
更糟糕的是,GPT Store无法吸引用户驻足。据The Information报道,一位开发人员在研究超过3万个GPT后发现,其中绝大多数GPT每天的用户量只有1-2个,只有5%的GPT能够吸引到150-500个用户使用。
AI搜索的大规模测试也暂无消息,和年初上线的视频模型Sora一样,成了Open AI至今未兑现的空头支票。
从产品形态上来说,Open AI的SearchGPT的搜索功能实现仍然集中在AI生成内容的“答案引擎”方式,通过综合海量互联网信为用户解答疑问。在AI搜索产品壁垒不高的情况下,Open AI也没有拿出更具差异化的新产品。
即使上线,SearchGPT又是否能真正如期抢走其它AI搜索产品的风头?它的效果还要打一个问号。
目前,从营收的角度来说,Open AI的摇钱树仍然来自于订阅服务和企业、个人开发者的合作。这些产品既没有为Open AI带来预期内的引流效果,在营收上也无法撑起漂亮的新增长曲线。
不过,未来几年内,Open AI注定要将ChatGPT的服务越做越厚。在《纽约时报》披露的文件中,Open AI计划在今年将ChatGPT的订阅价格从20美元提升至22美元,5年后,这个价格将会翻一番,涨到44美元。
好在,Canvas的发布,让人们看到了Open AI在产品设计和交互上的进步,至于会有多少用户愿意为此买单,还需要交给市场检验。
如何让用户心甘情愿为昂贵的定价买单?Canvas只是增值服务的一小环,找到更多的付费点,这是Open AI需要在接下来几年用行动回答的问题。
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