首个开源的金融场景多智能体框架发布 可助开发者加快大模型技术落地

首个开源的金融场景多智能体框架发布 可助开发者加快大模型技术落地
2024年05月25日 22:07 封面新闻

封面新闻记者 张越熙

5月25日,第七届数字中国建设峰会上,蚂蚁集团宣布正式开源多智能体框架agentUniverse,这是行业首个开源的金融领域多智能体技术框架,该框架核心提供了多智能体协作编排组件,允许开发者对多智能体协作模式进行开发定制,可帮助开发者加快大模型技术在金融场景的落地研发。

智能体可简化用户与大模型的互动,允许用户只需指定目标,即可驱动大模型完成任务。据IDC发布的《2024 AIGC应用层十大趋势》报告,智能体将是大模型落地业务场景的主流形式。

围绕智能体的技术也在快速演进中。蚂蚁此次开源的agentUniverse框架,可以帮助开发者,在金融科技等领域,快速、高效地调用任何一种大模型能力,以构建最终的应用产品。

蚂蚁集团财富保险事业群智能服务部总经理陆鑫

记者了解到,这个框架核心提供了多智能体协作编排组件“PEER”,相当于一个模式工厂(pattern factory),允许开发者对多智能体协作模式进行开发定制,同时附带了搭建单一智能体的全部关键组件。框架预置各种已在真实产业中验证有效的多智能体协作模式组件,开发者可以基于本框架轻松构建多智能体应用,并通过社区对不同领域的模式实践进行交流共享。

这也是业内首个金融场景多智能体的开源项目。agentUniverse首次引入了专家知识框架机制,体现了人工智能与专家智能的融合,能更好地适配更多复杂应用场景,多个智能体之间的合作过程实现了智能化,并能自主进行迭代优化。

在金融行业,深度分析场景往往涉及到多层次的分析拆解与分步执行,比如对于事件的解读、宏中观分析、商业方案的可行性分析等,这就需要智能体联动协作执行。“PEER”是agentUniverse框架中最具特色的多智能体协作模式组件,该模式通过计划(Planning)、执行(Executing)、表达(Expressing)、评价(Reviewing)四个不同职责的智能体,实现对复杂问题的多步拆解、分步执行,并基于评价反馈进行自主迭代,最终提升推理分析类任务表现。

PEER模式本质上是对人类金融专家层级合作和团队合作的模拟:计划智能体(Plan)充当了领导角色,将原本的复杂问题,拆解出多个需要分别执行的子任务。蚂蚁集团财富保险事业群智能服务部总经理陆鑫评价,PEER模式是解决推理分析类任务的一把利刃。

《2024 AIGC应用层十大趋势》报告显示,在满足企业智能化需求的过程中,智能体作为一种理想的产品化落地形态,正在承接日益复杂的提质增效需求,并强化内外部协同效能,释放组织核心生产力,对抗组织熵增带来的挑战。IDC调研显示:所有受访企业都认为AI Agent,即智能体是AIGC发展的确定性方向,同时,50%的企业已经在某项工作中进行了智能体的试点,另有34%的企业正在制定相关应用计划。

业内人士评价,智能体是重要的发展方向,会带来更多的应用爆发,也将成为未来最主流大模型使用方式。

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