大模型背后的“烧钱”豪赌,谁能笑到最后?
降低成本
大模型成本怎么降低?有两条比较实用的路径
大模型背后的成本确实是一个不容忽视的问题,但好消息是,有一些实用的路径可以帮助降低这些成本。以下就是两条比较实用的路径。
第一条路径就是优化模型
这就像是给模型“瘦身”一样,通过改进它的结构和算法,让它运行起来更有效率,这样就能省下一大笔开销了。
例如:DeepSeek AI公司开源了一款叫做DeepSeek-V2的混合专家(MoE)语言模型,节省了 42.5% 的训练成本,减少了 93.3% 的 KV 缓存,并将最大生成吞吐量提升 5.76 倍,在 AlignBench 基准上超过 GPT-4,性能直逼GPT-4-Turbo。
第二条路径就是提高算力
这就像给大模型安上了“加速器”,让它跑得更远、更快!
例如:谷歌Transformer模型升级了GPU芯片之后,算力得到了惊人的提升。想象一下,一个超大型的神经网络模型,需要处理海量的数据和进行复杂的计算。而GPU,就像是它的“私人教练”,为模型提供了强大的计算能力和并行处理能力。算力就像火箭一样嗖嗖往上涨,提高了数十倍,甚至上百倍!
原本需要等上几天来处理海量数据,训练模型,现在只需几小时就搞定了!处理任务的速度和效率上去了,人力和时间成本也就降低了,从而也降低了整体的成本。
创造价值
如何用大模型创造10倍,甚至是上百倍的价值
人工智能(AI)在企业市场和消费市场的各个环节都发挥了巨大作用,它不仅重塑了商业模式,也深刻改变了消费者的生活方式。
在企业市场
AI的广泛应用为企业带来了前所未有的效率提升和成本节约。从供应链管理到生产自动化,从市场营销到客户服务,AI都在以惊人的速度优化流程,减少人工错误,提高响应速度。例如,通过AI进行市场预测和消费者行为分析,企业能够更准确地把握市场需求,从而调整生产计划和库存策略,实现精准营销。
在消费市场
AI更是为消费者带来了全新的购物体验和便利。智能推荐系统能够根据消费者的历史购买记录和浏览行为,为他们提供个性化的产品推荐。同时,AI也在金融服务、医疗健康等领域发挥了重要作用,提高了服务的效率和质量。
无论是处理海量数据、进行智能分析,还是提供个性化推荐,AI都表现得游刃有余,不仅让企业的运作更顺畅,赚钱更轻松,还让消费者享受到更好的服务。
智能对练
玩转大模型,让财富翻倍,就这么简单!
讯鸟软件凭借前沿的大模型技术,推出了一款革命性的智能对练系统。用过的企业老板们激动地表示:“用了讯鸟智能对练系统后,原本得十几个培训师忙活的活儿,现在1、2个人就能搞定,人力成本大降!新员工合格率蹭蹭上涨了37.4%,销售业绩也增长了28.5%!上个月业绩爆表,多赚了2000多万!这系统真的改变了我们的培训方式,效益翻倍!”截至目前,很多公司用了讯鸟智能对练系统后,业绩都飞跃了,整体增长超过了一个亿!
讯鸟智能对练系统通过AI模拟实战演练,让学习变得更真实、更实用,解决了企业面临的员工离职、新人上岗难、培训成本高、团队成长慢等问题。讯鸟智能对练系统是企业培训的新潮流,助力企业飞得更高、更远!
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