《自然·人类行为》在其最新一期刊物上，发表了一项关于脑机接口（BMI）技术的最新研究成果。
▲人类脑部的“缘上回”在之前的言语解码研究中尚未被探索过与马斯克的脑机项目不同的是，美国加州理工学院大脑科学研究团队开发出的这一设备，可以解码人脑内部言语信息，但需要进行相关训练后才能使用。尽管目前这项技术还处于早期阶段，只适用于少数单词，但未来有望通过临床应用让那些失去语言能力的人用想法“说话”。
研究人员在两个脊髓损伤患者的脑中植入了微小电极阵列，并将这些设备放置在大脑的一个名为“缘上回”的区域，这个区域与默声言语和确定单词是否押韵有关，并且在之前的言语解码研究中尚未被探索过。
通过给予参与者一系列“想象说话”的任务，研究人员能够实时地捕捉并解读他们脑内的言语信号。瑞士日内瓦大学的神经工程师西尔维娅·马尔切索蒂表示，找出大脑中植入脑机接口的最佳位置是解码内部语音的关键挑战之一。
这项技术并非能够读取人的思维。每个使用者的脑机接口设备都需要单独训练，且仅在人们专注于特定单词时才有效。尽管存在局限性，但这项研究无疑为未来的脑机接口技术和人工智能在医疗领域的应用开辟了新的道路。
研究人员首先对两名四肢瘫痪的参与者进行了两周的康复，随后开始收集数据。他们通过“战场”“牛仔”“蟒蛇”“勺子”“游泳”和“电话”六个单词，以及“nifzig”和“bindip”两个无意义单词，来训练该脑机接口设备识别参与者在内心说出或思考某些词语时产生的大脑模式。
本次训练时间仅持续15分钟左右。参与者被要求在内心“说出”屏幕上显示的单词，并对每个单词重复这个过程以强化数据收集。随后脑机接口设备会将参与者大脑活动的测量结果和计算机模型结合起来，实时预测他们的内部言语。
对于第一名参与者，脑机接口设备能够捕捉到所有单词的独特神经信号，并准确识别79%的单词。然而，对于第二名参与者，解码准确率仅为23%。
荷兰马斯特里赫特大学的计算神经科学家克里斯蒂安·赫夫认为，这一结果可能是因为不同的人在处理内部言语方面存在差异。此外，“之前的研究表明，执行想象任务的能力不同，脑机接口的控制能力也不同。”研究还发现，82%-85%的内部言语活跃的神经元在参与者发声时也同样活跃，但有些神经元仅在内部言语时活跃，对特定单词在不同任务中反应可能不同。
红星新闻记者 范旭 实习生 黄金
编辑 潘莉 责编 魏孔明
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