2023 IBM博士生奖学金华人占六成：Vicuna作者吴章昊、清华特奖得主高天宇入选

近日，2023 年 IBM 博士生奖学金计划名单公布。

自 1951 年以来，IBM 通过极具竞争力的博士生奖学金（IBM PhD Fellowship Award）计划认可并表彰了来自全球各地的优秀博士生。

2023 年，IBM 博士生奖学金计划收到了来自 14 个国家 59 所大学的数百份申请。最终，共有 10 位年轻学者获得本年度博士生奖学金，包括人工智能、混合云技术、量子计算、负责任及包容性技术等前沿研究领域的青年翘楚。特别值得注意的是，其中有六位都是华人。

下图为 10 位获奖博士生的完整名单和院校信息：

此外，机器之心对本次获奖的六位华人博士生信息进行了整理：

傅泳淦 佐治亚理工学院

傅泳淦于 2019 年在中国科学技术大学少年班获得应用物理和计算机科学双学位。他目前在佐治亚理工学院攻读博士五年级，师从 Yingyan (Celine) Lin 教授。傅泳淦的研究兴趣广泛，主要聚焦于提高人工智能算法的效率与鲁棒性、AI 部署中的算法与硬件协同设计、2D/3D 计算机视觉及自动语音识别等领域。

他的研究重点是通过开发高效、强大的人工智能算法并共同设计相应的硬件加速器，实现日常设备上尖端人工智能技术的民主化，从而实现准确性、效率和稳健性的三赢。从 2019 年至今，他在五年中发表了 53 篇论文，其中顶会论文 37 篇。

个人主页：https://www.yongganfu.com/

高天宇 普林斯顿大学

高天宇本科毕业于清华大学，是传说中的「清华特奖」得主。在本科期间，他是 THUNLP 的成员，受刘知远教授指导，本科毕业时就已发表了四篇顶级会议论文。目前，高天宇正在普林斯顿大学攻读博士学位，师从陈丹琦，是普林斯顿 NLP 小组的荣誉成员。他的研究兴趣集中在自然语言处理与机器学习的交叉领域，特别关注大型语言模型（LLM）的预训练、微调 / 指令调整以及评估方法。此外，他还致力于探索如何通过外部检索组件增强 LLM 的可靠性，以缓解幻觉问题。目前，高天宇的 Google Scholar 引用数已达到 6344。

个人主页：https://gaotianyu.xyz/about/

Grace Guo 佐治亚理工学院

Grace Guo 是佐治亚理工学院计算学院的五年级博士生，导师为 Alex Endert 教授。她的主要研究兴趣涵盖人工智能、可视化和人机交互的交叉领域，目前的研究重点在于开发用于可解释人工智能和因果推断的视觉分析工具，尤其是针对成人教育和医疗健康分析领域的工具。她在卡内基梅隆大学获得了学士学位，主修认知科学与人机交互。有多篇论文被 ACM、 IEEE 等接收。

个人主页：https://gracegsy.github.io/

Lixu Wang 西北大学

Lixu Wang 毕业于浙江大学，导师为徐文渊教授。目前就读于美国西北大学，研究兴趣集中在负责任的机器学习（ML）模型领域。当前的研究领域包括模型保护、联邦学习、分布外泛化、ML 安全。为了防止 ML 模型被误用带来的有害影响，必须降低它们在非预期数据领域和任务上的泛化能力。为实现这些目标，他一直在使用优化理论、信息理论和密码学等多种技术开发新型 ML 模型和工具。负责任的 ML 模型可以保护数据隐私，并防止模型被有害使用造成的严重后果，例如青少年通过推荐系统获取暴力信息或犯罪分子利用 ML 模型从事犯罪活动。

个人主页：https://sites.google.com/view/lixu-wang-homepage/homepage

吴章昊 加州伯克利分校

吴章昊现在是加州大学伯克利分校的博士生，在 Ion Stoica 教授的指导下专注于针对人工智能的云端 Sky Computing 研究。目前，吴章昊正在开发名为 SkyPilot 的框架，旨在实现在任何云平台上都能够轻松且低成本地批量处理机器学习任务，相关论文已被 2023 年和 2024 年的 NSDI 会议接收。

在进入伯克利之前，吴章昊是上海交通大学计算机科学专业的本科生，是交大 ACM 荣誉班的一员，接受过俞凯教授和钱彦旻教授的指导。此外，他还曾在 MIT HAN 实验室与宋汉教授合作，担任研究助理。他也是 GPT-4 的「最强平替」Vicuna 的作者之一。

个人主页：https://zhanghaowu.me/

Lijun Zhang 马萨诸塞大学阿默斯特分校

Lijun Zhang 是马萨诸塞大学阿默斯特分校的博士生，导师是 Hui Guan 教授。在张林教授的指导下，她于同济大学软件学院获得了硕士和学士学位。她的研究兴趣包括自动化机器学习和计算机视觉，主要专注于多任务学习和扩散模型，参与撰写的论文多次被 CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR 等顶会接收。

个人主页：https://zhanglijun95.github.io/