传统互联网拥塞无序怎么破？确定性算力网络是关键！

飞象网讯（易欢）4月16日至18日，2024全球6G技术大会在南京召开，中国工程院院士、通信与信息系统专家刘韵洁发表了《算力网络与移动通信网络技术融合创新与思考》的演讲。他指出，确定性算力网络有望解决传统互联网拥塞无序的问题，推动互联网从“尽力而为”到“确保所需”技术体系变革，能够满足工业互联网、元宇宙、东数西算、人工智能大模型等典型场景的网络需求。

中国工程院院士、紫金山实验室荣誉主任兼首席科学家刘韵洁

此外，刘韵洁强调，算力、时延成为6G的重要关注点，AI分布式训练的推理、计算也是6G必须要关注和解决的问题。“我们要抓住全球未来网络发展的重大机遇，突破新型网络体系架构和确定性网络核心技术，建设确定性网络相关产业生态，实现核心标准、芯片、设备的自主可控，推动我国数字经济高质量发展。”

刘韵洁表示，大模型对算力的需求出乎意外，算力的需求从2012年到2022年大概有几十万倍的增长，这对网络带来一些新的挑战。不仅如此，广域确定性无损传输成为算力网要解决的问题。

在谈到卫星通讯实现远距离算力介入问题时，刘韵洁强调：“卫星通讯用激光通讯可能接近每秒30万公里的目标，在地面我们的光纤可能只有20几万公里，此外还有庞大的路由损耗。”

在他看来，国家在卫星通讯方面也在加快发展，但卫星成本的差距必须要解决，否则在民用方面就会有挑战。比方说，星链计划大概一个星是50万-100万美金，而中国大概是3千万人民币，这个差距还是比较大的。

刘韵洁还谈到，国内与以英伟达为首AI芯片的差距越来越大。“在通用大模型方面国内跟美国的差距“搞不好越来越大”，但在行业大模型数据有优势，每个行业都给它确定性专网一样的服务质量，又像公网一样经济、方便、灵活。”