一旦起火,30秒内发现并告警

一旦起火,30秒内发现并告警
2024年03月29日 13:48 IT时报

一旦起火,30秒内发现并告警

上海电信明火识别AI项目提升城市治理水平

IT时报记者钱立富

  3月25日下午两点左右,凉城新村街道广灵四路某电动自行车销售点门前突发“火情”,火借风势,越烧越旺。

  就在第一时间,六公里之外的凉城新村街道社区城运中心内的大屏幕上,弹出告警信息,街道管理人员和该电动自行车销售点店主同时收到手机短信提醒,告知发生疑似明火事件,提醒及时进行处置。

  这是一次实战演练。“火情”之所以能如此快速被发现并进行处置,得益于上海电信利用天翼云眼、大数据、人工智能等技术为凉城新村街道定制开发的智慧安全系统,相比传统依靠人防的方式,能更加及时发现火情,从而进行高效处置,有效保障人员和财产安全。

慧眼+智脑抢出“黄金时间”

  之所以能快速发现火情,得益于一双“慧眼”和一颗“智脑”。

  凉城新城街道是上海电信明火识别AI项目落地的第一个街道。如今,在凉城新村街道范围内十多处售卖电动自行车的店铺门口,都安装了一双“慧眼”——天翼云眼摄像头。通过上海电信高速网络,天翼云眼所拍摄的实时画面会传送至云端,在这里,AI算法发挥“智脑”作用,会对监控画面进行分析、识别,对火情进行自动研判。如果判断明火发生,系统则会第一时间发出告警。

  而这一切,从视频采集、AI分析到将告警信息发送给相关责任人,需要在30秒内完成。

  电动自行车起火燃烧速度之快、危害程度之高超乎很多人的意料,消防救援部门曾做过电动自行车燃烧实验,结果显示火情发生后30秒温度就会达到310℃、2分钟680℃、3分30秒1200℃。

  如果30秒以内火情能被发现并及时告警,人员就可以在第一时间撤出现场,并通过及时处置防止损失扩大。

  这是一个关键时间点,经过多次技术攻关,上海电信技术人员不断将流程时间压缩,从60秒、50秒到30秒内,尽快发现火情并发送告警,最大程度保障人员安全并降低财产损失。

  在与时间赛跑的同时,技术人员也在不断提升AI识别的精准度,达到同类产品中的领先水平。而且,街道管理人员和店铺老板在收到告警后,可以通过天翼云眼客户端查看现场的实时视频,再次确认是否发生火情,提升安全防范效果。

实时告警、短信通知最快时间处置火情

  在凉城新村街道社区城运中心内,大屏幕上显示出“凉城街道智慧安全系统”整体运行情况,场所在线率、设备在线率、设备总数等信息一览无余。

  电动自行车销售网点的数量、状态和位置在二维地图上都有标注。点击相应的销售网点图标,管理人员不仅可以看到该网点的地址、联系人、联系电话等基础信息,而且可以查看现场的实时画面。

  一旦捕捉到火情发生,大屏上便会弹出红色告警,显示起火地点、告警时间、事件描述等关键信息,以便值班人员最快处置。同时,现场的画面也会实时显示在大屏幕上。

  “基于对火情告警的重要性和及时性要求,并结合客户需要,我们推出了短信实时告警功能,一旦发生火情,短信会在第一时间发送到相关责任人的手机上。考虑到事件的闭环处理要求,我们在微信公众号侧也上线了事件处理的派单功能,通过相应的账号进行转派。”上海电信数字集成部售前支撑中心解决方案经理陆勤介绍。

  智慧安全系统的应用,有效提升了城市治理水平和风险防范能力。“一是火灾发生时,系统会及时告警,相关人员会收到短信提醒,从而能在第一时间处置火情。二是可以进行‘回头看’,查明起火原因,帮助我们进行分析、研判,进而实施整改。”凉城新村街道应急管理办公室宋文杰说道。

  “天翼云眼+AI算法”大大加强了街道在电动自行车管理方面的技防能力,“下阶段,我们会加强合作,将此业务在街道范围内全面推广”,上海电信东区局凉城支局长王文俊表示。

多场景应用智能化管控不断提升火灾防范水平

  近年来,电动自行车违规充电、违规停放而引发的火灾屡屡发生,危害持续显现。针对此,上海电信依托物联网、大数据、视频+AI等技术打造了电动自行车安全管理系统,针对充电场所安全、规范停放、电动车入户入梯等场景进行智能化、规范化、精细化管理,围绕火灾预防、应急告警等需求,为提升安全水平提供智能化管控方案。

  在停车及充电区域,安全管理系统有多种方式可以进行实时火情检测。如在电动自行车集中停放点或者开放车棚,通过AI识别摄像头拍摄的画面,实时分析是否发生起火现象,也可通过温感摄像头监测温度的变化,结合视频画面判断是否发生火情,并将事件通知到平台。而在相对封闭的车棚内,可以通过“烟感+摄像头”的应用,进行实时分析。

  电动自行车违规“乘梯入户”并在室内进行充电,其引起的火灾往往会造成重大财产损失和人员损失。上海电信打造的电动自行车安全管理系统,能够7×24小时监控和识别,一旦发现电动自行车进入电梯,便会发出告警,并阻止电梯运行,从而防止电动自行车“乘梯入户”行为的发生。

  另外,这套电动自行车安全管理系统基于视频监控摄像机,叠加AI分析算法,还能对电动车、机动车违停占道等行为进行识别和告警,保障消防通道安全。

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