迈克尔·莱维特作报告。
本报讯（记者张楠）“我经常使用微信、支付宝、淘宝等，它们给生活带来便利。”日前，在2023大湾区科学论坛现场，诺贝尔化学奖得主、美国斯坦福大学教授迈克尔·莱维特称自己是个“中国App爱好者”。他还表示，国家之间、学科之间都要尝试打破隔阂，这样才能得到开放的科学。
在接受采访时，莱维特熟练地打开微信二维码，方便对方添加好友。“微信在语言方面的应用很好。我并不懂中文，但通过手机翻译功能，别人发来的中文信息，我可以快速翻译成英文。”莱维特向记者“透露”，他在视频网站“B站”开设账号一年多，虽然不是高频“UP主”（指视频上传者），但也已经更新了38条视频，其中最高播放量近400万次。
“对我来说，将非科学界人士带入科学的大门，也是一种荣幸。”莱维特说。在他76年人生历程中，一直在“跨界”。
莱维特出生于南非，求学于英国，工作于美国。2017年受聘西北工业大学名誉教授。其获颁2013年诺贝尔化学奖缘于为复杂的化学系统发展了多尺度模型。
2022年11月，他参与到ChatGPT相关研究中，并对此感到非常兴奋，“因为我们参与了一场知识的革命”。
可是，化学家为何要参与人工智能（AI）研究？事实上，莱维特是一位结构生物学家，计算生物学是他的研究专长。他曾研发用于研究生物学的个人电脑软件，化学家可以用它来展示化学分子结构的各种模型。
莱维特认为，生物学在ChatGPT等AI的学习过程中发挥了重要作用。“一个简化版神经网络，只有36个神经元，也只有3层结构，但经过训练后传递信号的路径会变得非常复杂，这就是AI的秘密。”
这位诺贝尔化学奖得主最大的跨界在于——唯一没有学过的学科就是化学。
“我先学了物理和数学，后来在计算机部门工作，然后到了生物研究部门，在那里我意识到所有的生物学都是化学。”他说，“我们对化学和物理的定义早就过时了。”
“现在的科学家工作地点没有地域限制，学科也应该没有边界。计算机科学家要了解化学，化学家要懂计算，他们还都要懂经济。不仅在国家之间，在学科之间也要尝试打破隔阂，这样才能得到开放的科学。”莱维特呼吁说。
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