索辰科技(688507)日前对外表示,目前公司建设中的生成式数字孪生基地将主要进行物理AI的研究和验证工作。公司在建数值风洞、电磁暗室、风电实验室、HPC实验室等多个生成式数字孪生实验室,可以提供多个高度精确和动态的产品性能模拟验证环境。
据介绍,通过这一框架,客户能够在虚拟环境中模拟和分析产品在真实世界中的表现,从而在产品设计和运营过程中做出更加精准的决策。索辰科技也可以通过不断的数据积累,迭代优化,使产品更贴合工程实际,进而为客户提供全面、高效、创新的解决方案。
比如,索辰风电数字孪生实验室包含外场分布式风机建设以及多模态传感采集设备和大数据平台。外场分布式风机精准监测叶片的气动力载荷,细致捕捉叶片多截面的振动情况、噪声水平、模态特性等,多模态传感采集设备和大数据平台用于数据采集、存储和基于仿真计算案例进行针对风电领域算法模型的训练。
在结构仿真计算中,可以通过向训练好的模型输入环境参数计算结果进行主动控制叶片策略,调整叶片角度与斜率,解决风力发电中的叶片疲劳和效能问题;在流体仿真计算中,通过气象无人机收集风力发电机附近各种风场信息,实时计算推演风场各种环境参数的变化,结合主动叶片的控制,提供控制策略指引。通过索辰风电数字孪生实验室,可以实现高效和智能的风力发电系统控制和维护,加快设计过程并优化系统性能,推动工业领域的数字化转型和智能化发展。
据悉,物理AI(Physical AI)是一种将人工智能技术与物理世界深度融合的新兴领域,核心目标是使AI系统能够理解和模拟物理世界的复杂行为和规律。这一概念涵盖了从基础物理模拟到高级应用的广泛范围,包括机器人、自动驾驶汽车、工业制造等多个领域。
(文章来源:证券时报网)
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