记者实访：走进全球运营商最大单体智算中心_新浪财经

大草原上的数智新基建。

当提及内蒙古，“风吹草低见牛羊”的草原牧歌画卷便浮现于脑海。不过从内蒙古自治区首府呼和浩特中心城区向南行进20多公里，看见的不仅仅是青山绿水大草原，还有一座加速新质生产力发展的新一代数智基础设施。

中国移动智算中心（呼和浩特）位于中国移动呼和浩特数据中心内，是全球运营商最大单体智算中心。

党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》对新一代信息技术、人工智能、数据基础设施的发展和建设擘画了新蓝图。智算中心是新型数字信息基础设施之一，扮演的不仅是算力生产者和提供者的角色，也是数字经济发展的核心“底座”。

作为云计算领域的国家队，中国移动以大算力赋能大模型，统筹规划了“N+X”智算中心布局。截至今年6月底，中国移动已有13个智算中心节点投产，智算总规模达到19.6EFLOPS。其中，中国移动智算中心（呼和浩特）智算规模高达6.7EFLOPS，是全球运营商最大单体智算中心。

日前，《通信产业报》（全媒体）在该智算中心实际投产6个月后进行了一次实地采访，探索这座草原之上的智算基础设施。

中国移动智算中心（呼和浩特）智算规模高达6.7EFLOPS。

绿电比例达80%

今年7月，国家发展改革委等部门印发的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》要求，到 2025年底，全国数据中心平均电能利用效率（PUE）降至1.5以下。中国移动积极响应国家绿色智算中心建设要求，从制冷、绿电、能耗管理三个方面，构建节能创新体系，在保障智算中心安全稳定可靠运行的基础上，实现中国移动智算中心（呼和浩特）绿色节能。

中国移动智算中心（呼和浩特）从制冷、绿电、能耗管理三个方面，构建节能创新体系，在保障安全稳定可靠运行的基础上，实现绿色节能。

在制冷方面，该中心首次大规模引入前沿的冷板式液冷方案，并配套闭式冷却塔、小母线等新型节能技术。数据中心园区内95%以上设备采用了新型空调末端，能够实现机柜级就近制冷，缩短了空调送风距离，解决了传统数据中心中常见的局部过热问题，显著提升了整体制冷效率和能效比。

在绿电使用方面，结合内蒙古当地政策指引、丰富的绿电资源、内部偏差率控制、准确掌握电力市场动态及时交易和调整等举措，最大程度提高绿电使用比例。据介绍，该智算中心2023年使用绿电5.25亿度，绿电比例从2019年的41%提升至2023年的55%，当前该中心绿电使用比例更是已达到80%。

在能耗管理方面，该中心构建了一套计量规范、准确度高、分析精准的能耗管理平台，从“监”“管”“控”三个层面实现数智化管控。在监测层，多维度搭建智能化数据底座，为能耗分析及AI建模提供基础数据服务。在管理层，分场景特征构建能耗管理模型，清晰管理能耗情况。在控制层，引入“专家经验”“AI算法”两种调优方式，多步骤实现能耗动态调优。

凭借一系列措施的落地，该智算中心将PUE值大幅压降到1.15，远低于国家设定的目标值，处于国内绿色智算领域的领先地位。

通过一系列措施，中国移动智算中心（呼和浩特）PUE值大幅压降到1.15，处于国内绿色智算领域的领先地位。

本土化率达85%

作为移动信息现代产业链链长，中国移动积极发挥串联、协同、带动作用，坚持自主技术创新，紧密合作本土智算设备和软件企业，建设了以中国移动智算中心（呼和浩特）为代表的首批智算中心，培育和繁荣国产人工智能算力产业生态。

在软硬件设备方面，中国移动已实现五类国产化智能算力芯片落地与实际应用，特别是在中国移动智算中心（呼和浩特），智算服务器整机、软件主要由中国厂商提供，智算芯片也大量采用本土厂商产品。据统计，该数据中心本土化算力占比已超过了85%。

中国移动智算中心（呼和浩特）本土化算力占比已超过了85%。

在多元异构算力整合方面，中国移动持续攻坚基于多芯片的异构混训技术，破解多元异构算力竖井式生态隔离问题，实现多元芯片的算力生态整合。目前“双芯”混训最优训练效率可达90%以上，“三芯”混训也已初步运行成功。

在算力网络底层技术方面，中国移动为践行“为国建云”使命，解决关键技术“卡脖子”问题，于2023年底推出了OpenCOCA开源项目，打造“一机多芯、一卡多平台”的基础设施，实现统一接口接入不同硬件，屏蔽底层多元硬件差异，更好地赋能千行百业。

在智算生态培育方面，中国移动始终注重聚合产业链上下游的力量，通过开放合作、协同创新等方式，不断繁荣中国算力产业。中国移动还积极与知名企业、高校、研究机构等建立合作关系，共同探索算力技术的前沿领域，推动我国算力产业向更高水平迈进。

中国移动积极推动国产智算生态构建、促进产业协同与技术创新，也将继续发挥央企引领与带动作用，促进中国算力产业持续健康发展。

攻克三大挑战

中国移动智算中心（呼和浩特），不仅是国内首个超万卡国产液冷智算集群，而且也是支撑中国移动对内训练九天大模型、对外满足各行业客户智算业务需求的重要智算基础设施。

不过，与大多数智算中心一样，该中心在建设和运行初期面临三大挑战。首先，在智算中心初期建设运维中，GPU卡故障频发、网络链路不稳定、软件系统存在缺陷等问题比较突出。其次，在多租户环境下，要确保模型的训练效率、资源利用率，并实现数据隐私与安全的有效隔离。最后，在多平台共存条件下，要实现已训练好模型在多种平台间无缝迁移，且保持训练精度与性能不变。

针对超万卡集群调优和运维问题，中国移动采取了三大关键举措，一是打造自动交付工具，实现标准化流程、自动化部署与高效协同作业，提升部署效率与服务质量；二是研发智能管控平台，实现对AI训练任务的全生命周期管理，保障训练高效稳定进行；三是组建专业集成调优团队，专注于模型跨平台迁移、训练效率优化等关键环节，提供全栈调优服务。

针对多租户模型高效训练问题，中国移动首创容器弹性资源管理KOSMOS架构，实现租户间安全隔离，确保多租户环境下的数据隐私与操作独立性，并融合交换机亲和性的任务调度机制，提升AI任务的启动速度，使国产万卡算力资源分钟级拉起，并确保AI任务内节点间的通信链路最优，从而大幅提升整体计算效率与资源利用率。

在模型跨平台迁移方面，中国移动深度整合硬件平台与AI软件栈，推动大模型关键技术在国产化异构算力上的迁移适配。当前已完成16个系列32款模型的训练、微调、推理适配，形成一整套模型迁移工具，可实现不同硬件平台模型训练权重的迁移与接续训练。同时为了对齐NVIDIA环境下的训练推理能力，研发精度与性能分析工具，精准定位并优化迁移中的进度与性能问题，保障迁移后训练精度与性能。

该智算中心在面临多重挑战下，实现了技术突破与服务优化，不仅满足了内外部智算业务需求，还为中国万卡智算集群的建设和运维积累了经验。