在《2025年国务院政府工作报告》中，加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动被明确写进2025年十大任务中，多位人大、政协代表围绕数据相关产业提交了议案和建议，聚焦数据要素的开发、利用与安全，体现了对数字经济发展的高度关注。以下是部分代表提出的有关数据开发、利用等方面的提案。
中国工程院院士邓中翰：构建全国统一数据市场，强化技术与标准支撑
全国政协委员、“星光中国芯工程”总指挥、中国工程院院士邓中翰指出，我国数据生产量全球领先，但数字经济企业与资本市场的结合程度尚不够紧密。他建议：构建全国统一数据市场，统筹国家数据基础设施，建立健全国家公共数据资源体系，支持公共数据与行业数据融合开发，在国家安全、经济民生等关键领域实现数据“有标识、受监管、被保护、可交易、能使用”。加快数据要素市场化进程，规范统一数据交易定价机制，布局国家级数据交易所试点。发挥资本市场催化作用，支持数字经济企业通过并购重组、再融资等工具加速技术迭代，鼓励龙头企业共享数字化转型解决方案，带动产业链上下游协同发展，释放数据资本化潜力，发挥科创板改革“试验田”作用，提升资本市场体系对科创包容性。强化技术与标准支撑，加大关键技术攻关，推进视自主标准制定，以标准优势带动产业优势，筑牢数据主权安全防线。
科大讯飞董事长刘庆峰：构建数据资源充分共享机制
科大讯飞董事长刘庆峰建议：鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用：对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。构建数据资源充分共享机制：依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利。专项支持基于国产算力平台的生态体系建设：鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。在预防大模型“幻觉数据”危害的提案中，刘庆峰也提到了要构建安全可信数据标签体系，提升内容可靠性等内容。
中兴通讯高级副总裁苗伟：提升数据质量完善数据市场制度建设
中兴通讯股份有限公司高级副总裁苗伟围绕推动数字经济发展、打破信息壁垒问题等带来多项建议。苗伟表示，信息壁垒对产业发展产生了深远影响，降低了产业链的整体效率，也影响了产业的创新能力和竞争力。所以他提出关于发展新质生产力、推动数字经济打破信息壁垒，完善数据市场制度建设的建议，希望完善国家统筹协调机制，打破数据分散壁垒，推动全国性数字基础设施建设，为数字经济高质量发展提供有力支撑。苗伟还认为，当前数据要素在释放价值的过程中也面临着一些制约因素，应该加强数据资源整合，提升数据质量，扩大数据应用范围，深化数据应用深度；加快数据技术创新，推动数据价值链各技术间的相互协同，形成技术闭环，更好支撑数据价值闭环的实现；还需要加快构建适应数据特征、符合数字经济发展规律的数据基础制度体系，为数据要素市场的健康发展提供有力保障。
京东集团技术委员会主席曹鹏：建设“产销一体化”数据平台
京东集团技术委员会主席曹鹏建议：一是支持建设“产销一体化”数据平台，促进供应链金融生态优化。建议国家金融管理部门会同相关部门，推动建立统一的金融服务平台，旨在实现企业端和用户端之间的信息共享和金融服务无缝对接。支持建设“产销一体化”数据平台，打通数据壁垒，实现需求的精准匹配与资金的闭环流转。二是加大对金融科技的研发投入，推动供应链金融创新升级。利用大数据分析技术对供应链中的交易数据、物流数据、企业信用数据等进行深度挖掘和分析。三是推动建立供应链信息共享机制，强化产业链协同与金融效能。通过信息化手段实现供应链上下游企业之间的信息实时传递和共享，提高信息透明度和协同效率。四是设立“跨行业金融创新试点”，构建开放协同的金融生态。
天娱数科CEO贺晗：加快标准建设，创建生态认证体系
天娱数科CEO贺晗表示，推动具身智能发展目前面临的一个共性问题是缺乏通用平台，体现在缺少算法的通用开发平台，高质量的3D数据集稀缺，硬件接口、通信协议、数据格式等方面也缺乏统一的标准等。贺晗建议，建立国家级具身智能发展规划，鼓励建设通用平台，鼓励开发从硬件到软件、从底层架构到应用层、从AI（人工智能）模型底座到3D（三维）数据集的通用开发套件。贺晗还建议，加快标准建设，创建生态认证体系。贺晗指出，当前算力领域存在堵点与短板，比如多元异构算力度量、调度、运行等方面缺乏统一的标准和规范，难以协同优化，所以贺晗建议首先在全国范围内进行统筹布局，借助“东数西算”工程强化生态协同，推动算力的标准化建设。其次，加速自主研发进程，通过政策支持提升自己的“芯”（高端芯片）和“魂”（基础软件）。第三，大力推广绿色算力，实施更为严格的能效标准。
飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风：推动数据标准化和规范化
飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风认为，尽管近年来我国人工智能产业发展迅速，但仍面临一些严峻的挑战。他建议一是强化合作，加速推进自主可控算力芯片研发，开发兼容国际主流生态的AI软件栈，构建开放、共享的高质量数据集，推动数据标准化和规范化，为AI训练提供可靠基础。二是夯实拓展应用场景，加快“人工智能+”产业落地。三是倡导公平、高效的市场竞争环境，促进产业健康发展。整治“内卷式”竞争，减少市场垄断和不正当竞争行为。同时，推动人工智能公共数据等资源的开放共享，鼓励大企业开放技术平台，形成“以大促小”的产业发展格局。四是进一步强化企业创新主体地位，优化创新机制。要营造和优化有利于科技创新的环境和氛围，发挥企业在创新中的主体作用。
民盟浙江省委会主委成岳冲：加快建设全国统一的“数智信用体系”
全国政协常委、省政协副主席，民盟浙江省委会主委成岳冲建议，建设“数据底座—智能引擎—应用生态”信用大数据归集、分析、应用支撑体系。建设全国统一信用大数据平台，推动信用大数据“一端全量归集、多终端调用”，同时制定《信用数据采集与应用国家标准》，建立全维度信用数据库；加强AI赋能，建设好用的信用大数据智慧研判分析大模型，精准形成‘信用身份证’数字画像。利用AI大模型实现从“静态报告”向“智慧诊断”的范式变革，运用区块链存证技术建立数据血缘图谱，可以对经济合同、消费轨迹、履约记录、社交网络等非结构化数据建模，分析形成用户多维信用画像，生成唯一的信用标识码，实现全国通查通验；要注重用户体验，释放“全域信用分”普惠价值。
民建北京市委副主委安庭：以数据技术提升退税管理水平
民建北京市委副主委安庭的议案虽然主要集中在希望提高离境退税覆盖率与便利度，从而提升境外游客离境退税体验度和满意度，进而促进旅游消费，助力我国文旅市场的增长，但在相关建议中提到，希望以数据技术提升退税管理水平。利用区块链、大模型等新质生产力工具记录追踪购物和退税数据，确保交易真实性，减少骗税风险。科学分析游客消费热点和退税痛点，动态调整退税点布局和服务策略，以数据驱动优化的方向与内容。
内蒙古自治区工商联副主席吴城：加快构建国家地质大数据平台
内蒙古自治区工商联副主席吴城认为要把握好“人工智能﹢矿业”的重大发展机遇，以需求为牵引，推动矿业智能化、数字化转型，全面提升保障国家能源资源安全水平。他建议加快构建国家地质大数据平台，整合遥感、物探、化探、钻探等多元信息，打造多模态地质数据库；支持勘探算法研发，建立人工智能找矿模型库，深度挖掘区域成矿规律，推进地质勘探新范式的创新发展。通过研发应用“矿山人工智能大模型”，推动地质勘探、智能调度、灾害预测等垂直领域大模型开发，打通数字孪生矿山系统建设瓶颈。
全国人大代表冯远：加快推动建筑行业工程标准和数据标准化
全国人大代表冯远注意到，AI在建筑设计中的应用还处于起步阶段，存在相关法律法规、制度体系、伦理框架等还不完善，复合型人才结构性短缺以及数据壁垒制约技术迭代等问题短板。为此，她提出三个建议：一是从知识产权归属、责任认定、技术准入等维度，建立并完善人工智能与建筑设计融合的相关法律法规，构建兼顾技术创新与风险防范的制度框架。二是加快推动建筑行业工程标准和数据标准化，提升数据质量，构建AI适配型工程标准和数据体系。三是鼓励建筑类高校加快增设“建筑+AI”交叉学科，将深度学习、生成式算法等纳入课程体系。此外，冯远建议加快建立职业资格认证体系，增设“建筑人工智能应用师”等复合型人才的职称序列，激发市场主体参与人才培养的内生动力。
（转自：贵阳大数据交易所）
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