来源:全产业链研究
1月20日下午,总理主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会。
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此前,非常少露面的DeepSeek老板梁文锋,受邀参加并发言。
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中国AI界的传奇大佬,真人比想象中还年轻啊,皮肤保养好,看着还以为是学生代表。
这是见证历史性一刻,AI大佬上新闻联播了。
在参加总理会议的同一天,DeepSeek在官微上,发布了DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版。
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DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。
在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。
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R1的32B和70B版本,性能远远超过了OpenAI的GPT-4o,并逼近 o1-mini。
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现在,DeepSeek已经全面上线了 R1,大家可以直接体验。
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美国建筑设计工作室 Workshop-APD 的创始人Matthew Berman 表示:DeepSeek R1 拥有我所见过的最像人类的内心独白。
现在本地运行的 14b DeepSeek R1 蒸馏模型,能够把问题回答成这样,咱还要啥自行车呢?
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17岁考入浙大
30岁创办幻方
如此厉害的DeepSeek大模型,背后并是不什么互联网科技大厂,而是炒股的。
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DeepSeek深度求索,来自金融领域的头部量化:幻方量化。
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梁文锋是幻方量化的实际控制人,他在DeepSeek最终受益的股份比例超80%。
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1985年,梁文锋出生于广东湛江,那里盛产生蚝。他本硕就读于浙江大学,攻读人工智能,年轻读书时就笃定“AI定会改变世界”。
2008年,在浙大读书期间,23岁的梁文锋与同学一起组团队开始积累市场行情数据、金融市场其他相关数据以及宏观经济等数据。
梁文锋开始使用机器学习等技术,探索量化交易。
他的硕士毕业论文题目是《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》。
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梁文锋表示:自己是八十年代在广东一个五线城市长大的。
我的父亲是小学老师,九十年代,广东赚钱机会很多,当时有不少家长到我家里来,基本就是家长觉得读书没用。
但现在回去看,观念都变了。因为钱不好赚了,连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。
毕业后,梁文锋没去做程序员,而是下场做量化投资,成立幻方量化。
他主导的幻方量化在2016年首次上线AI策略,并于2017年实现投资策略全面AI化,成为量化投资领域的创新先锋。
幻方量化成立仅6年管理规模即曾达到千亿,被称为‘量化四大天王’之一。
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也是国内唯一公开宣称有拥有万张英伟达A100显卡的企业,其算力储备量就算是在一众互联网公司科技公司里,也豪不逊色。
2023年,梁文锋创立了深度求索(DeepSeek)。
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有消息称,DeepSeek团队不招聘高级技术专业人员。
员工的工作年限约为3到5年,而那些拥有8年以上研发经验的人还可能会被直接拒绝。因为他们害怕这样的人包袱太重、缺乏创新的动力。
梁文锋曾对36氪暗涌说:
“如果追求短期目标,找现成有经验的人是对的。但如果看长远,经验就没那么重要,基础能力、创造性、热爱等更重要。”
就像大家不可能猜到,做游戏显卡的英伟达,最后会成为AI界最重要的公司。
大家也不可能猜到,中国AI大模型的希望,可能就在炒股的公司身上。
背靠幻方量化的DeepSeek还不差钱。
梁文锋在2024年表示,短期内没有融资计划,面临的问题从来不是钱,而是高端芯片被禁运。
不参与融资,也很少对外发声,闷声去做AI。
外界都觉得DeepSeek很神秘。
近期“雷军千万年薪挖95后天才AI少女”的热门话题也间接地与梁文锋有关,因为雷军尝试挖走的这位90后少女罗福莉,此前正是梁文锋旗下深度求索(DeepSeek)团队的研发成员。
2024年12月26日,DeepSeek发布了DeepSeek-V3,并且还公开了由梁文锋、罗福莉等人撰写的53页论文《DeepSeek-V3 Technical Report》。
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AI界拼多多
此前DeepSeek一直被冠以“AI界拼多多”。
它开启了中国大模型价格战。
2024年5月,DeepSeek发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型,提供了史无前例的性价比:
推理成本被降到每百万token仅 1块钱,在当时约等于Llama3 70B的七分之一,GPT-4 Turbo的七十分之一。
随后,字节、腾讯、百度、阿里、kimi等AI公司跟随降价。
梁文锋表示,自己不是有意成为一条鲶鱼,只是不小心成了一条鲶鱼。没想到价格让大家这么敏感。只是按照自己的步调来做事,然后核算成本定价。
这次新发布的DeepSeek-R1 API 价格,一样给力。
DeepSeek-R1 API定价为:每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/ 4 元(缓存未命中),每百万输出 tokens 16 元。
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对比OpenAI o1 的 API 定价:每百万输入 tokens 15 美元、每百万输出 tokens 60 美元。
每百万输出定价,大概仅为OpenAI的3.65%。
DeepSeek极高的性价比,简直是AI大模型界的拼多多。
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DeepSeek还继续开源到底,放出了背后的研究论文。
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DeepSeek-R1的推理能力蒸馏到较小的密集模型中,展示了较小模型也可以拥有强大的推理能力。
使用Qwen和Llama系列模型进行蒸馏,结果表明蒸馏后的模型在基准测试上表现优异,例如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B在AIME 2024上的通过率为69.7%。
Deepseek不会闭源,他们认为先有一个强大的技术生态更重要。MIT 授权:自由提炼和商业化!
英伟达的高级研究科学家Jim Fan(范麟熙)对DeepSeek-R1的评价是:
我们生活在这样一个时代:一家非美国公司正在让 OpenAI 的初衷得以延续——真正开放、为所有人赋能的前沿研究。这毫无意义。最有趣的结果才是最有可能的。
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DeepSeek-R1 不仅开源了一系列模型,还公开了所有训练秘诀。它们可能是第一个展示 RL 飞轮重大、持续增长的 OSS 项目。
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梁文锋曾总结过,中国AI和美国AI的差距。
我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距,但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变,中国永远只能是追随者,所以有些探索也是逃不掉的。
责任编辑:何俊熹
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