昨天,估值 130 亿美金的 Grammarly 收购 14 亿美金的 Coda 是一个非常有意思的交易。除此之外,Databricks 最新的 J 轮融资同样值得关注,其融资金额达到了 100 亿美金,成为 VC 历史上最大规模的一次融资,甚至超过了之前 OpenAI 的 66 亿美金融资。
此次融资同样由之前领投了 OpenAI 66 亿美金的 Thrive Capital 【可以再看看 Thrive 的投资策略了《红杉将 2020 年的基金估值上调了 25%,Thrive Capital 的投资策略》】,以及 a16z、DST、GIC、Insight 以及 WCM 6 家共同领投,让 Databricks 的估值达到了 620 亿美金,其中有不少是收购员工手上的老股,让员工获得流动性。
而 a16z 作为 Databricks 最早的投资人,未来从中可能会赚到超过 100 亿美金的回报。a16z 在 Databricks 整个发展过程中起到了非常重要的作用,当年 Databricks 打算向 a16z 融资 20 万美金作为启动资金,但 a16z 联合创始人 Ben Horowitz 认为他们可以走的更远,就直接给了 1100 万美金。
Databricks 的第一任 CEO 是伯克利的计算机科学家 Ion Stoica,后来他重返学术后,也是 Ben Horowitz 打电话给 Ali Ghodsi 要求他来担任 CEO,自此 Ali Ghodsi 一直带领 Databrikcs 走到现在,而他也是一个移民,来自伊朗。
Ben Horowitz 还给 Databricks 早期带来了 1 亿美金的销售收入,2017 年他促成了 Ali Ghodsi 与微软 CEO Satya Nadella 的见面,最终签署了高达 1 亿美金的合作协议。
Insight 合伙人说,投资人对 Databricks 非常感兴趣,一开始 Databricks 本来是打算融资 30-40 亿美金,后来到 80 亿美金,再不断涨到 100 亿美金,所有投资人的总投资意向资金达到了 190 亿美金,估值也一直涨到了最终的 620 亿。以其 30 亿美金 ARR 来看,这个估值也就 20 倍左右,应该并不算很高。
Insight 甚至不得不把专门募集拿来投资二级市场的一只基金拿出来参与此次投资,由此可以看出 Databricks 目前在市场上是多么的受欢迎。
而它之所以这么受欢迎,一个是 Databricks 的增长数据非常漂亮,尽管其 ARR 已经超过了 30 亿美金的规模,但仍然在以 60%的速度增长,其毛利达到了 80%,100 万美金以上的客户超过了 500 个。
高速增长的背后,是 Databricks 所处的独特位置:高质量数据与 AI 的结合,Thrive Capital 创始人 Joshua Kushner 和 Insight 合伙人都强调了数据与 AI 结合的价值,LLM 大模型需要的高质量数据来自哪里,对于企业来说,就来自像 Databricks 这样的地方。
Databricks 不创建聊天机器人或图像生成器, 而是帮助壳牌(Shell)、康卡斯特(Comcast)、Block 和 Rivian 等大型公司使用 AI 分析数据,其企业级客户已经超过了 1 万家。
这也是我之前在《不到一年 3 轮 5000 万美金,AI+销售正在撬开 Salesforce 的护城河》这篇文章里提到的 Snowflake 价值的一部分,现在的 AI 销售类产品之所以有机会撬开 Salesforce 的护城河,核心也在数据这里。
而 Databricks CEO Ali Ghodsi 认为在这块,通过自身的产品打造和最近的两笔收购,Databricks 在与 Snowflake 的竞争中已经取得了胜利,他已经将 Databricks 未来的竞争对手瞄准了微软和 Saleforce 这样的巨头。Databricks 将原始、零散的数据转化为可操作的情报,Ali Ghodsi 说,数据和人工智能在人们生活中扮演的角色将……
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