智能技术驱动制造业全链路革新，为制造业服务商带来市场新机遇

在当前的工业革命浪潮中，人工智能技术正以前所未有的速度融入制造业，引发一场深刻的变革。制造业智能化转型通过引入和应用工业大模型、数字孪生等智能化技术，推动研发设计、生产制造、经营管理和商业模式全链条的转变升级，实现质量变革、管理变革、效率变革和动力变革。伴随着智能技术与科技创新的双轮驱动，中国制造业转型步入走深向实的关键阶段，制造业头部企业在逐步完成数字化转型后，将开启智能化转型之路，为服务制造业智能化转型的企业带来更多的市场机遇。基于此，赛迪顾问近日编制完成《2024中国制造业智能化转型市场竞争力报告》，深入分析了中国制造业智能化转型的市场现状，并对未来趋势做出了研判。

一、中国制造业智能化转型市场分析

2023年制造业智能化转型市场规模达到507.9亿元，同比增长11.6%。电子信息、电气机械、汽车制造位居制造业智能化转型支出前三位，成为制造业智能化转型的主力行业。

图1 2023年中国制造业智能化转型市场产品结构

注：市场规模不包含智能装备

数据来源：赛迪顾问2024，12

图2 2023年中国制造业智能化转型市场行业结构

数据来源：赛迪顾问2024，12

2023年，在“制造业智能化基础设施”市场中，华为云、联想等处于领导者区间。华为云凭借全系列ICT产品和解决方案，构建起包括AI原生的云基础设施、数据湖和数据治理、算子库、算法框架、以及AI开发平台和大模型的全栈工业AI能力。联想持续布局的端到端智能设备与智能基础架构产品组合，为制造业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端，以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。

2023年，在“生产制造智能转型”市场中，浪潮智能生产、宝信软件等处于领导者区间，浪潮智能生产聚焦八大制造行业生产过程的智能化改造，沉淀“数字孪生”“AI大模型”两大技术平台，赋能制造业企业智改数转。宝信软件作为卡位“IDC+工业互联网+智能制造”三大成长赛道的头部企业，横向上从钢铁行业起家，逐步拓展有色、化工等其他工业化领域，纵向上从信息化建设服务逐步打造工业软件、智能机器人等行业产品能力，兼具较高的市场地位、产品技术能力和优秀的行业实践。

图3 2023年制造业智能化基础设施竞争格局图

数据来源：赛迪顾问2024，12

图4 2023年生产制造智能转型竞争格局图

数据来源：赛迪顾问2024，12

二、中国制造业智能化转型趋势研判

AI技术与制造业融合逐步加深。以生产环节为产业核心导向，AI技术将呈现高精度、精细化、可落地的技术趋势。工业大模型不仅能够处理和理解海量数据，还能融合行业专业知识形成具有行业特色的大模型，为工业生产、运营、管理等领域带来革命性的变化。数字孪生利用物理模型、传感器数据和运行历史，在虚拟空间中映射实体装备的全生命周期，推动制造业智能化转型。机器视觉技术通过测量、定位、检测、引导及识别等应用，助力制造业企业实现自动化检测和精细化生产。工业知识图谱通过构建语义图结构，优化工业知识的存储、管理和应用。AI技术构成了制造业智能化的坚实基础，在未来将深入融合到研发设计、生产制造等环节，更加落地的细分场景将逐步涌现。

工业数据空间赋能制造业智能化转型。2024年11月23日，国家数据局发布了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》。制造业在未来将逐步以龙头企业为核心载体，探索工业数据空间的建设，打通行业数字化转型、智能化升级堵点。工业数据空间作为数据要素流通利用的核心基础设施，将通过促进产业链数据要素的共享流通和价值释放，为制造业的技术创新、生产变革和市场拓展提供关键支持。促进制造业的价值链向微笑曲线两端延伸，以其独特的技术经济优势特征，融入传统产业，推动制造业的智能转型升级。

细分行业的解决方案将逐步涌现。中国制造业涵盖三十一个大类行业，导致智能化转型的场景需求各不相同，市场需求相对分散，很难找到可以直接复制的模式和经验来适用于所有行业。电子信息、汽车、航空航天等离散型制造业在智能化转型中，更加注重研发设计、生产制造环节的智能化转型，整体转型程度普遍领先于其它行业；钢铁、石油化工、有色金属等流程型制造业则重点关注生产制造环节的智能化转型，包括生产排程与调度、生产工艺优化及机器视觉应用；轻工业中，家电等由于头部企业工业互联网平台的建设，整体智能化转型程度较高，纺织聚焦在研发设计环节，日化则聚焦经营管理环节。当前，仅有约22%的人工智能企业具备面向制造业提供解决方案的能力，只有9%的国内企业可借助人工智能实现10%以上的收入增长。未来伴随着制造业智能化转型的推进，不同类型、不同环节的转型服务商将逐步出现，面向不同行业、不同体量的制造业企业，提供更具针对性、实操性的解决方案。

附：报告目录

一、制造业智能化转型背景

（一）全球各国以AI+制造业构建产业高端化优势

（二）制造业智能化转型是践行新型工业化的关键引擎

（三）前沿AI技术与细分行业融合逐步加深

（四）工业数据空间促进制造业数据要素价值释放

（五）智能化转型服务商面临的新挑战

二、制造业智能化转型框架

（一）智能架构

（二）智能底座

（三）软件驱动

（四）智能中枢

（五）智慧应用

三、制造业智能化转型市场分析

（一）市场规模

（二）产品结构

（三）区域结构

（四）行业结构

四、制造业智能化转型竞争格局

（一）厂商分类

（二）指标体系

（三）竞争格局

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