前言:
随着信息化时代的到来,医疗行业迎来了数字化转型的浪潮,在给人们就医带来便利的同时,也带来了海量的医疗数据安全问题。本文将通过介绍启明星辰新一代医疗数据安全防护体系,为行业提供一套切实可行的解决方案,全方位筑牢医疗数据的安全防线。
医疗行业作为关乎人民生命健康的重要领域,其数据安全性直接关系到个人隐私保护和社会稳定。随着医疗信息化的不断推进,医疗机构积累了大量的患者数据、医疗影像资料、电子病历等敏感信息,这些数据的特殊性和敏感性使其变现价值非常高。因此,在各种利益的非法驱动下,医疗行业早已成为数据泄露的重灾区,亟需加强防护以应对这一严峻挑战。
医疗行业数据安全挑战
一、合规性压力持续加剧
当前,我国已形成以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》为代表的数据安全顶层监管框架。与此同时,针对医疗行业,国家也相继发布了包括《医疗卫生机构网络安全管理办法》《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》(GB/T 39725-2020)等多项法律法规和指导意见,以加强该领域的安全管理。随着监管要求的不断细化,网络与数据安全的合规压力逐步上升,确保合规的挑战也随之增加。
二、数据泄露风险增加
由于医疗数据兼具隐私特性与高价值性,在各种利益的非法驱动下,医疗领域早已成为数据泄露、勒索软件攻击、黑客攻击的重灾区。同时,医疗机构内部各类信息系统多而庞杂,网站本身存在安全漏洞,使得网络窃密、网络入侵事件随时随地可能发生,医疗数据时刻面临严峻的安全威胁。数据泄露不仅侵犯患者隐私,还可能导致医疗机构面临法律责任和信誉损失。
三、数据孤岛与共享难题凸显
医疗机构常常面临数据孤岛问题,致使信息难以在各部门间顺畅流通与共享。此外,数据共享过程中潜藏的安全隐患同样值得高度重视。在确保数据流通性的同时,如何坚实保障数据安全,构成了当前亟待解决的关键挑战。
新一代医疗数据安全防护体系
面对日益严峻的安全挑战,启明星辰新一代医疗数据安全防护体系通过建设以场景化为依据的数据安全管理平台(DSMP),对各种数据安全能力进行集中化、标准化、规范化、常态化管理。该体系可全面掌握全域敏感数据资产分布与分类分级情况,通过持续监控敏感数据的流转路径和动态流向,能够精准识别数据在分布、流转、访问过程中的潜在风险,实时呈现安全态势,并迅速采取安全处置措施,构建起“进不去、看不了、拿不走、混不了、赖不掉、靠得住”的医疗数据安全保障体系。
进不去:强化身份验证与访问控制
在数据采集节点部署数据库防火墙等安全设备,实施多因素身份验证和严格的访问控制措施,确保只有授权人员才能访问敏感数据。此外,通过通过角色分配和权限管理,减少数据被误用或泄露的风险,避免未经授权用户无法访问敏感数据资产。
看不了:严格数据访问权限控制
对不同分类、分级的数据采用合适的数据访问控制措施,通过数据脱敏、访问控制等技术手段,实现用户对系统和敏感数据的访问进行严格的权限控制,确保敏感数据不会被未经授权用户看到。
拿不走:实施数据加密保护
通过数据加密技术,确保医疗信息在存储和传输过程中的安全。无论是在本地存储还是云端存储,加密技术都能有效防止数据被未经授权的用户访问,即便数据在被非法窃取后,关键数据、敏感数据都无法访问、查看和使用。
混不了:数据流转监测与风险预警
通过AI技术对数据使用进行全流程监控,并采用机器学习、行为分析、知识图谱等技术建立聚集、分类、回归、异常监测及基于统计的分析算法实现医疗数据的分析挖掘,及时发现并阻止潜在的攻击,保护医疗数据免受威胁。
赖不掉:安全的数据共享与交换
通过数据水印、数据脱敏等技术手段,对医疗行业结构化数据(oracle等)、半结构化数据(电子病历等)、非结构化数据(影像文件等)进行数据脱敏和水印嵌入,实现安全的数据上报和共享,解决数据泄露追踪溯源等问题。
靠得住:技术与服务结合的管理体系
通过DSMP不仅整合了数据识别、脱敏、水印溯源、风险监控等各种技术能力,而且自决策层至技术层,从管理制度到工具支撑,全面覆盖了数据安全治理体系的每一个环节,形成了一个自上而下的完整链条,为数据安全合规性的建设提供了坚实可靠的保障。
(转自:启明星辰集团)
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