尘封四年的世界纪录，被腾讯打破了！

又双叒叕破世界纪录了！

最近，数据库领域“奥林匹克”成绩张榜，在数据库“决策支持类”性能测试TPC-DS中：

腾讯云数据库TDSQL以超强性能（7260万QphDS）和超高性价比（37.52元/kQphDs）登上榜首——比原世界纪录保持者强282%、省37%！

不仅如此，在10TB数据导入、复杂SQL串行、复杂SQL并行、数据变更等几个项目中，TDSQL均能做到秒级响应，且领先对手几个身位，妥妥“六边形战士”。

为了挖掘大数据宝藏、支持企业发展和决策，OLAP（联机分析处理）型数据库产品过硬的计算、分析能力不可或缺。

主流OLAP型数据库采用的MPP架构通常会将计算任务“分片执行”，但任务量过大时，由于计算速度不同，很容易出现上层分片的“饥饿”和下层分片的“过载”，造成算子阻塞。

同时，由于开源框架的“历史遗留问题”，CPU单核性能发挥受限，且算力不会随着CPU核数线性增长，造成了资源的严重浪费……

正因如此，TPC-DS测试连续举办多年，却始终突破不了2000万QphDS这个“天花板”。

TDSQL凭啥打破纪录？

//科学治堵：数据库通用性能提升超 40%

通过自研MPP执行框架，TDSQL将不同查询分片充分解耦，并将原本的从上到下“要数据”优化为从下向上“给数据”，让分片间的“拉通和配合”更高效。

如此一来，就突破了因计算速率不同造成的数据传输“拥堵”瓶颈，确保所有计算任务全速顺畅运行，将数据库通用性能提升了40%。

//物尽其用：多核资源利用率提升超 95% 

除了分片间的高效拉通，还要避免并行进程间的资源“争抢”和“空转”。

通过自研并行执行框架，TDSQL实现了CPU多核资源的科学、精细调度：把资源优先分配给正在执行任务的计算分片，解决了并行进程间的阻塞依赖，将CPU 多核资源利用率提升超 95%。

//马力全开：单核处理器效率提升超1倍 

解决了框架和资源分配等问题，如何让每个单核处理器都“马力全开”，也是提升数据库计算效率的关键。

对此，TDSQL 自研了列式存储和向量化执行引擎，让内存数据格式存储更加紧凑，同时减少了任务执行所需要的指令数，从而将CPU单核效率提升了1倍以上。

数据库不仅要够快，还要够稳！作为经验老道的“选手”，TDSQL已不止一次在“奥林匹克”中问鼎冠军。 

在去年TPC-C测评（“事务处理类”性能测评）中，TDSQL就以8.14亿tpmC（每分钟内系统处理的新订单个数）和每tpmC1.27元的超高性价比，双双刷新世界纪录，tpmC单价仅为第二名的31.9%。

当前，TDSQL已经帮助30多家金融机构完成核心系统替换。中国银行、中国建设银行、中国农业银行……国内前十大银行中，有7家都选择了TDSQL。

感谢认可，我们再接再厉，为各行各业提供“又快又稳”的技术支撑！

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