来源:极客公园
黄仁勋说:“如果你去任何一个云,你会看到NVIDIA GPU是其中最昂贵的计算实体。但是,如果你把一个工作负载放在上面,你会发现我们做得非常快。就好像你得到了一个95%的折扣。我们是最昂贵的计算实体,但我们是最具成本效益的TCO。”
身穿皮夹克的黄仁勋,站在蓝色冲浪板上,摆了几个冲浪的姿势。
这不是美国‘网红节’VidCon,而是美国知名数据平台 Snowflake 的开发者大会上的一景。
当地时间 6 月 26 日,英伟达创始人黄仁勋和 Snowflake 公司 CEO Frank Slootman 就‘如何把生成式 AI 带给企业用户’展开探讨。主持人则是前 Greylock 的 GP,现在是投资机构 Conviction 的创始人。
在会上,相较于‘东道主’Frank 职业经理人式的老成持重,‘皮衣教父’一如既往地语出惊人,不仅称双方的合作是‘要相爱,不要战斗’(We are Lovers,not Fighters),更开玩笑说,为 Snowflake 提供的经过训练的模型,相当于给客户‘打了 1 折’。
当天,英伟达与 Snowflake 又共同放出大招:世界第一芯片公司与风头最劲的云数据平台合作,推出共同合作。Snowflake 的用户可以在数据不离开平台的前提下,直接利用英伟达的预训练 AI 模型,在云平台上对自己公司的数据进行分析,开发针对自己数据的‘AI 应用’。
‘目前的重大变革来自数据+AI 算法+计算引擎。通过我们的合作,我们的能够将这三点带到一起。’黄仁勋讲道。
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Talking Points:
- 大语言模型+企业专属数据库=针对特定问题的 AI 应用;
- 以前是 Data going to Work,现在是 Work going to Data,让计算去到数据所在之地,避免数据孤岛;
- 英伟达提供的预训练模型,已经是花费数千万美元、在英伟达 AI 工厂中训练出来的,所以在 Snowflake 上调用计算引擎已经‘打了 0.5 折’;
- 软件 3.0 时代,基于模型、数据库,企业能够在几天内搭建自己的专属应用;
- 未来企业能够生产许多智能代理,并运行它们;
- 对于企业来说,真正的难题是混合结构的、非结构化的数据,如何被调动。这或许能够带来商业模式的更新。
以下为双方对话主要内容,经极客公园整理编辑:
01 谈合作:把最好的计算引擎,带给最有价值的数据
Frank:
NVIDIA 目前在历史上发挥着重要的作用。对于我们来说,能够带来数据和大型企业的关系。我们需要启用这项技术,以及让整个服务堆栈来有效地使用它。我不想使用‘天作之合’来形容,但是对于一个门外汉,是一个很好的机会,进入到这扇机会的大门里。
黄仁勋:
我们是 lovers,而不是对手。我们要把世界上最好的计算引擎带到世界上最有价值的数据。回想过去,我已经工作了很长时间,但是还没有那么老。Frank,你更老一些(笑)。
最近,由于众所周知的原因,数据是巨大的,数据是宝贵的。它必须是安全的。移动数据很困难,数据的引力真实存在。因此,对我们来说,把我们的计算引擎带到 Snowflake 上要容易得多。我们的伙伴关系是加速 Snowflake,但它也是关于将人工智能带到 Snowflake。
最核心的是,数据+人工智能算法+计算引擎的组合,我们的伙伴关系将所有这三件事结合在一起。令人难以置信的有价值的数据,令人难以置信的伟大的人工智能,令人难以置信的伟大的计算引擎。
我们可以一起做的事情,是帮助客户使用他们的专有数据,并用它来编写 AI 应用程序。你知道,这里的重大突破是,你第一次可以开发一个大型语言模型。你把它放在你的数据前面,然后你与你的数据交谈,就像你与一个人交谈一样,而这些数据将被增强到一个大型语言模型中。
大型语言模型加知识库的组合等于一个人工智能应用。这一点很简单,一个大型的语言模型将任何数据知识库变成一个应用程序。
想想人们所写的一切惊人的应用程序。它的核心始终是一些有价值的数据。现在你有一个查询引擎通用查询引擎在前面,它超级智能,你可以让它回应你,但你也可以把它连接到一个代理,这是 Langchain 和向量数据库带来的突破。将数据和大语言模型叠加的突破性的东西正在到处发生,每个人都想做。而 Frank 和我将帮助大家做到这一点。
02 软件 3.0:建立 AI 应用,解决一个特定问题
主持人:
作为投资者来看这种变化,软件 1.0 是非常确定的代码,由工程师按照功能写出来;软件 2.0 是用仔细收集的标记的训练数据优化一个神经网络。
你们在帮助人们撬动软件 3.0,这套基础模型本身有令人难以置信的能力,但它们仍然需要与企业数据和自定义数据集合作。只是针对它们去开发那些应用程序要便宜得多。
对于那些深入关注这个领域的人来说有一个问题,基础模型是非常泛化,它可以做所有事情吗?为什么我们需要自定义模型和企业数据呢?
Frank:
所以我们有非常泛化的模型,可以做诗,处理《了不起的盖茨比》的做摘要,做数学问题。
但是在商业中,我们不需要这些,我们需要的是一个 Copilot,在一个非常狭窄,但是非常复杂的数据集上获得非凡的洞见。
我们需要了解商业模式和商业动态。这样的计算上不需要那么昂贵,因为一个模型并不需要在一百万件事情上接受训练,只需要知道非常少的、但很深入的主题。
举个例子。我是 Instacart 的董事会成员,我们一个大客户,像 DoorDash 和所有其他企业常面临的问题是,他们不断增加营销费用,来了一个客户,客户下了一个订单,客户要么不回来,要么 90 天后回来,这非常不稳定。他们把这称为流失客户。
这是复杂问题的分析,因为客户不回来的原因可能有很多。人们想找到这些问题的答案,它在数据中,不在一般的互联网中,而且可以通过人工智能找出来。这就是可能产生巨大价值的例子。
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主持人:
这些模型应该如何与企业数据互动?
黄仁勋:
我们的战略和产品是各种尺寸、最先进的预训练模型,有时你需要创建一个非常大的预训练模型,以便它可以产生 prompt,来教更小的模型。
而较小的模型几乎可以在任何设备运行,也许延迟非常低。然而它的泛化能力并不高,zero shot(零样本学习)能力可能更有限。
因此,你可能有几种不同类型不同大小的模型,但在每一种情况下,你必须做监督的微调,你必须做 RLHF(人类反馈的强化学习),以便它与你的目标和原则保持一致,你需要用矢量数据库之类的东西来增强它,所以所有这些都汇集在一个平台上。我们有技能、知识和基本平台,帮助他们创建自己的人工智能,然后将其与 Snowflake 中的数据连接起来。
现在,每个企业客户的目标不应该是思考我如何建立一个大型的语言模型,他们的目标应该是,我如何建立一个人工智能应用程序来解决特定的问题?那个应用可能需要 17 个问题来做 prompt,最终得出正确的答案。然后你可能会说,我想写一个程序,它可能是一个 SQL 程序,可能是一个 Python 程序,这样我就可以在未来自动做这个。
你还是要引导这个人工智能,让他最终能给你正确的答案。但在那之后,你可以创建一个应用程序,可以作为一个代理(Agent)24/7 不间断地运行,寻找相关情况,并提前向你汇报。所以我们的工作就是帮助客户建立这些人工智能的应用,这些应用是有安全护栏的、具体的、定制的。
最终,我们在未来都将成为智能制造商,当然雇用员工,但我们将创建一大堆代理,它们可以用 Lang Chain 类似的东西来创建,连接模型、知识库、其他 API,在云中部署,并将其连接到所有的 Snowflake 数据。
你可以规模化地操作这些 AI,并不断地完善这些 AI。因此,我们每个人都将制造 AI、运行 AI 工厂。我们将把基础设施放在 Snowflake 的数据库,客户可以在那里使用他们的数据,训练和开发他们的模型,操作他们的 AI,因此,Snowflake 将是你的数据存储库和银行。
有了自己的数据金矿,所有人都将在 Snowflake 上运行 AI 工厂。这是目标。
03 ‘核弹’虽贵,直接用模型相当于‘打 1 折’
黄仁勋:
我们在 NVIDIA 建立了有五个 AI 工厂,其中四个是世界前 500 名的超级计算机,另一个正在上线。我们使用这些超级计算机来做预训练模型。因此,当你在 Snowflake 中使用我们的 Nemo AI 基础服务时,你将得到一个最先进的预训练模型,已经有几千万美元的费用投入其中,更不用说研发投入了。所以它是预先训练好的。
然后有一大堆其他的模型围绕着它,这些模型用于微调、RLHF。所有这些模型的训练成本都要高得多。
因此,现在你已经将预训练模型适应于你的功能,适应于你的护栏,优化你希望它具有的技能或功能类型,用你的数据增强。因此,这将是一个更具成本效益的方法。
更重要的是,在几天内,而不是几个月。你可以在 Snowflake 开发与你的数据连接的人工智能应用程序。
你应该能够在未来快速建立人工智能应用程序。
因为我们现在看到它正在实时发生。已经有一些应用能够让你和数据聊天,比如 ChatPDF。
主持人:
是的,在软件 3.0 时代,95% 的培训费用已经由别人承担了。
黄仁勋:
(笑)是的,95% 的折扣,我无法想象一个更好的交易。
主持人:
这是真正的动力,作为投资人,我看到在分析、自动化、法律等领域的非常年轻的公司,他们的应用已经在六个月或更短的时间内实现了真正的商业价值。其中一部分原因是他们从这些预先训练好的模型开始,这对企业来说是一个巨大的机会。
黄仁勋:
每家公司都会有数百个,甚至 1000 个人工智能应用程序,只是与你公司的各种数据相连。所以,我们所有人都必须善于构建这些东西。
04 原来是数据找业务,现在是业务找数据
主持人:
我一直从大企业参与者听到的一个问题是,我们必须去投资人工智能,我们需要一个新的堆栈(Stack)吗?应该如何考虑与我们现有的数据堆栈相连?
Frank:
我认为它在不断发展。模型们正逐渐变得更简洁、安全、更好地被管理。所以,我们没有一个真正明确的观点,这就是每个人都会使用的参考架构?有些人将有一些中央服务的设置。微软有 Azure 中的人工智能版本,它们的很多客户正在与 Azure 进行互动。
但我们不清楚什么模型将主导,我们认为市场将在使用难易、成本这些事上进行自我排序。现在仅仅是开始,不是最终的状态。
安全部门也会参与进来,关于版权的问题会被革新。现在我们对技术很着迷,现实中的问题也会被同时处理。
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黄仁勋:
我们现在正经历 60 年来第一次根本性的计算平台变革。如果你刚刚读了 IBM System 360 的新闻稿,你会听到关于中央处理单元、IO 子系统、DMA 控制器、虚拟内存、多任务、可扩展计算向前和向后端兼容,而这些概念,实际都是 1964 年的东西,而这些概念帮助我们在过去六十年来,不断进行 CPU 扩展。
这样的扩展已经进行了 60 年了,但这已经走到了尽头。现在大家都明白,我们无法再扩展 CPU 了,突然之间,软件变化了。软件的编写方式,软件的操作方式,以及软件能做的事情都与以前有很大的不同。我们称之前的软件为软件 2.0。现在是软件 3.0。
事实就是,计算已经从根本上改变了。我们看到两个基本的动力在同时发生,这也是为什么现在事情正在发生剧烈震荡。
一方面,你不能再不断地购买 CPU。如果你明年再买一大堆 CPU,你的计算吞吐量将不会增加。因为 CPU 扩展的终点已经到来了。你会多花一大堆钱,你不会得到更多的吞吐量。因此,答案是你必须去加速(英伟达加速计算平台)。图灵奖获得者谈到了加速,英伟达开创了加速,加速计算现在已经到来。
另一方面是,计算机的整个操作系统发生了深刻的改变。我们有一个叫 NVIDIA AI Enterprise 的层,而其中的数据处理、训练、推理部署,整个现在已经整合到或正在整合到 Snowflake 中,因此,从开始数据处理,一直到最后的大模型部署,整个背后的计算引擎都被加速了。我们将赋能 Snowflake,在这里你将能够做得更多,而且你将能够用更少的资源做到更多。
如果你去任何一个云,你会看到 NVIDIA GPU 是其中最昂贵的计算实体。但是,如果你把一个工作负载放在上面,你会发现我们做得非常快。就好像你得到了一个 95% 的折扣。我们是最昂贵的计算实体,但我们是最具成本效益的 TCO。
所以,如果你的工作是运行工作负载,可能是训练大型语言模型,可能是微调大型语言模型,如果你想这样做,一定要进行加速。
加速每一个工作负载,这就是整个栈的重塑。处理器因此发生变化,操作系统因此不同,大的语言模型是不同的,你写 AI 应用程序的方式是不同的。
未来,我们都要写应用。我们都要把我们的 prompt 和我们的上下文,和少数几个 Python 命令连接起来,连接到大语言模型和自己的数据库或者公司的数据库中,开发自己的应用程序。每个人都将成为一个应用程序的开发者。
主持人:
但不变的是,它仍然是你的数据。你仍然需要对它进行微调。
Frank:
原来我们都觉得更快的总是更贵的。实际上突然之间,更快的是更便宜的,这是一种反直觉的东西。因此,有时人们想减少供应,以为这样更便宜,结果却更贵。
另一个与之前矛盾的是,原来都是数据去找业务(data going to work),而现在,业务去找数据 (work going to data)。过去的六十年,或者更多年,我们一直在让数据去找业务,这导致了大规模的信息孤岛。而如果你想拥有一个 AI 工厂,用之前的做法将是非常困难的。我们必须把计算带到数据所在的地方。我认为我们现在正在做的就是正确的方式。
05 企业如何获得最快和最大的价值
Frank:
最快和获得最大价值其实是两个很不一样的问题。
最快的话,你很快能够看到,数据库各处都上线了人工智能增强的搜索方式,因为这是最容易增加的功能。现在,甚至一个文盲都能从数据中获取有价值的信息,这真非常不可思议,这是终极的交互民主化。搜索功能极大增强,你就向主界面提一个问题,它们可以把这些问题带到数据自己进行查询。这是挂在低处的果实,最容易的,我们认为这是阶段一。
接下来,我们就开始真正关注真正的难题,就是专有的企业数据,混合结构化的、非结构化的,所有这些,我们如何调动这些数据?
我前面已经提到了 to C 企业面临的流失率问题,供应链管理方面的问题。当供应链特别复杂的时候,如果有一个事件发生了,我们如何重新调整一个供应链,使其运转?我现在该怎么做?供应链是由很多不同的实体组成的,不是单一的企业。历史上,这是一个从未被计算解决过的问题。供应链管理从来没有形成过一个平台,它几乎是一个电子邮件,电子表格形成的体系,除了一些小的例外。因此,这是极其令人兴奋的。
或者我们可以重新计算大型的呼叫中心的投资,优化零售的定价,像我说的,这是一个大企业的 CEO 们一直期待的重新定义商业模式,是真正的潜力。
06 对企业的建议:
黄仁勋:
我会问自己,第一,什么是我唯一最有价值的数据库?第二件事,我会问自己,如果我有一个超级、超级、超级聪明的人,而企业的一切数据都经过那个超级智能,我会问那个人什么?
根据每个人的公司,这是不同的。Frank 的公司客户数据库非常重要,因为他有很多客户。而我自己的公司,没有那么多客户,但对我的公司而言,我的供应链超级复杂,而且我的设计数据库也超级复杂。
对 NVIDIA 来说,没有人工智能我们已经无法建造出GPU。因为我们的工程师都不可能像AI那样,为我们进行大量的迭代和探索。因此,当我们提出人工智能的时候,第一个应用在我们自己的公司。而且,所以 Hopper(英伟达超算产品)不可能没有人工智能的设计。
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我们也会将我们自己的 AI 应用于我们自己的数据中。我们的错误数据库就是一个完美的应用场景。如果你看一下 NVIDIA AI 的代码量,我们有几百个软件包,结合在一起,支持一个应用程序能够跑起来。我们现在正在努力的一些事情,就是如何使用 AI 去弄清楚如何给它打安全补丁,如何最好地维护它,这样我们就可以不必干扰整个上层应用层的同时,能够向后端兼容。
这都是 AI 能够为你提供答案的。我们可以用一个大语言模型去回答这些问题,为我们找到答案,或者向我们揭示一些问题,然后工程师就可以再将其修好。或者 AI 可以推荐一个修复方法,人类工程师再去确认这是不是一个好的修复方法。
我觉得不是所有人都认识到了他们每天都在处理的数据里面,其实蕴含着多少智能、洞见和影响力没有被发掘。这就是为什么我们所有人都要参与进来,帮助带来这样的未来。
现在,你储存在数据仓库的数据,第一次可以被连接进人工智能工厂。你将能够生产信息情报,这是世界上最有价值的商品。你坐在一个自然资源的金矿上——你公司的专有数据,而我们现在把它连接到一个人工智能引擎上,另一端每天直接产生信息情报,以难以置信的情报量从另一端涌出,甚至在你睡觉时也在源源不断地产出。这是有史以来最好的事情。
本文作者凌梓郡、Li Yuan,来自极客公园,原文标题:《黄仁勋:英伟达的 AI 算力,已经‘1 折’出售》
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
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责任编辑:周唯
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海通证券.盈投顾2024-01-17 08:35:33
宏观要闻1、省部级主要领导干部推动金融高质量发展专题研讨班16日上午在中央党校(国家行政学院)开班。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在开班式上发表重要讲话强调,坚定不移走中国特色金融发展之路,推动我国金融高质量发展。据了解,这是1999年以来、时隔25年后再次以金融为主题专题研讨。2、国务院国资委召开国有企业经济运行座谈会,推动中央企业做好提质增效开局起步工作,努力实现一季度“开门红”。国务院国资委党委书记、主任张玉卓强调,狠抓提升经营效益,切实改善预期、提振信心,更好发挥稳定器、压舱石作用。3、昨日沪指探底回升,下午2点以后,跟踪沪深300指数4只ETF成交量显著放大,护盘资金或又出动。截至昨日收盘,华泰柏瑞沪深300ETF、嘉实沪深300ETF、华夏沪深300ETF、易方达沪深300ETF成交额分别为59.25亿、36.43亿、40.67亿和47.17亿,该4只ETF昨日成交额分别为30.31亿、8亿、5.99亿和5.67亿,尤其是后三只ETF,成交额分别增4倍、6倍和8倍。行业新闻1、昨日一则消息称“上午同花顺大部分融资盘爆仓,并称某大户爆仓10亿遭强平,进而引发创业板崩盘“,对此,有媒体多方采访了解到,这一说法不合理,同花顺大跌有两个因素干扰:一是传言竞争对手有降价预期;二是悲观情绪引发补跌概率更大。2、从多位产业链人士处获悉,为了保证市场地位,宁德时代正在梳理产线资源,推动降本。“24年中旬有几家车企都会切换到这款产品,电芯价格不超过0.4元/Wh,加量不加价,目标就是10-20万元的纯电市场。”有行业知情人士透露。动力电池正在逐步进入0.3元/Wh时代。3、“工农中建交邮”六大国有行理财公司及招银、兴银、信银、光大、浦银理财共11家公司去年下半年规模净流入逾1.1万亿,大行理财公司较去年初仍有缺口。国有行理财公司方面,除交银理财外的其余5家大行理财公司存续规模较2023年初仍然差距约460亿至4000亿元的缺口,合计降幅仍将近9000亿元。4、比尔盖茨在达沃斯闭门演讲中表示,ChatGPT之后,AI可以读,也可以写。这是一个巨大的进步,对于白领工作者而言,可以处理很多日常的工作,很多大量的分析工作都可以瞬间完成,工作效率提升极大。在五年之内,会对生产力有一个极大的提升。5、针对昨日市场消息指平安银行将包括万科、保利、龙湖、金地等41家开发商列入可获融资支持名单,平安银行回应媒体称,去年12月召集房企开会,并推出相应举措。6、2024年春运将于1月26日拉开帷幕。从1月16日召开的国新办发布会上获悉,预计春运期间全国跨区域人员流动量将达到90亿人次,铁路、公路、水路、民航等营业性客运量将超18亿人次,高速公路及普通国省干线非营业性小客车人员出行量将近72亿人次,自驾出行占比将突破8成。7、2024年开年仅半个月,先后有正荣、旭辉、奥园、龙光等多家房企披露了境外债务重组方面的阶段性进展,包括重组方案获法院批准、与债权人小组签署支持协议、给出较为成熟的债务重组方案等,且皆达成了不同程度的削债规模,基本均在40%以上。业内预计,行业风险出清将加速。环球市场1、美股三大指数集体收跌,道指跌0.62%,纳指跌0.19%,标普500指数跌0.37%,热门中概股普跌,纳斯达克中国金龙指数跌3.81%。2、WTI原油期货跌1.06%,布伦特原油期货跌0.2%。3、COMEX黄金期货跌0.97%,COMEX 白银期货收跌1.01%。公司新闻1、普瑞眼科公告,预计2023年净利润同比增长1164%-1286%。2、海康威视公告,控股股东一致行动人电科投资拟继续增持3亿元-6亿元股份。3、扬电科技公告,股东赵恒龙拟减持不超过3%股份。4、锐科激光发布业绩预告,2023年净利预增389.32%-511.64%。5、金龙羽公告,实控人之一致行动人吴玉花拟减持不超过3%股份。6、乐华娱乐在港交所发布公告,公司经营正常,董事均未出售所持股份。7、宁夏建材公告,重组事项未通过上交所重组委审核。投资机会参考1、头部网红正式开启海外直播带货,跨境直播或成出海新风口近日,据抖音账号“Tiktok事业部(三只羊)”视频显示,小杨哥公司三只羊网络近日已开启海外带货布局,第一站为新加坡,带货模式为联合海外达人赋能直播带货,带货品牌多为中国本土品牌。有媒体就该事联系三只羊公司,三只羊回应该账号为公司官方账号,海外带货确已开启,且近日已完成在新加坡的海外直播,并逐渐开始在更多国家布局。随着国内短视频平台市场越来越饱和,很多网络红人和电商卖家开始寻求新的市场机遇,出海或成头部直播电商机构的新增长点。市场分析称,相比于中国,电商直播在海外市场似乎还是一片未完全开发的全新商业领域。根据ForesightResearch统计,2022年美国电商直播预计收入只有110亿美元,这与庞大的中国直播电商市场相比差距甚远。艾媒咨询分析师进一步分析指出,随着TikTok电商平台的迅速发展,各大平台也将发力跨境直播电商,中国跨境直播电商潮流势不可挡。预计2025年跨境直播电商市场规模将达到8287亿。2、氢能最具潜力的应用领域之一,这类产品落地商用加速推进据媒体报道,麻省理工大学(MIT)电动汽车团队近日探索推出了全新的氢基试验台,演示了氢动力电动摩托车原型,并开源相关代码,欢迎其他汽车开发人员测试交流,共同推进氢动力产品的研发。氢能可广泛应用于储能、发电、汽车、航空、冶金、建筑供热等领域。氢燃料电池车是最具潜力的应用领域之一。与电动汽车相比,燃料电池车能量密度高,加注燃料便捷、续航里程较高,更适用于长途、大型、商用车领域,可有效解决商用货车高续航要求、高污染排放等问题。燃料电池汽车规划明晰,产业发展有望提速。参考国家能源局、发改委联合发布的《氢能产业中长期规划(2021-2035年)》,2025年全国燃料电池汽车保有量需达到5万台,而根据国内20个氢能发展主要省市规划,2025年燃料电池汽车保有量将达10.88万台。市场分析认为,随着政策力度加3、先进封装+半导体设备+人工智能,龙头公司去年净利同比预增超50%北方华创公告,预计2023年归母净利36.10亿元-41.50亿元,同比增长53.44%-76.39%;扣非后归母净利润33亿元-38亿元,同比增长56.69%-80.43%。报告期内,公司2023年主营业务呈现良好发展态势,市场认可度不断提高,应用于高端集成电路领域的刻蚀、薄膜、清洗和炉管等数十种工艺装备实现技术突破和量产应用,工艺覆盖度及市场占有率均得到大幅提升;2023年公司新签订单超过300亿元,其中集成电路领域占比超70%。机构人士指出,公司产品矩阵持续扩张,平台化布局彰显公司竞争力。截至2023年5月,ICP刻蚀产品出货累计超过2000腔,8寸CCP刻蚀设备已批量供应,12寸CCP刻蚀设备已进入客户端验证,同时公司清洗、12寸去胶机等均取得进展。市场人士看好2024年中国本土晶圆制造商资本开支维持高强度及半导体设备国产市场进程加速,国产半导体设备厂商业绩有望持续放量。4、国家电网预计2024年电网建设投资总规模超5000亿元,特高压工程仍是重中之重近日,国家电网公司对外透露,2024年将继续加大数智化坚强电网的建设,促进能源绿色低碳转型,推动阿坝至成都东等特高压工程开工建设。围绕数字化配电网、新型储能调节控制、车网互动等应用场景,打造一批数智化坚强电网示范工程,预计电网建设投资总规模将超5000亿元。近年来,国家电网一直把建设特高压工程作为工作重点,2024年度特高压工程仍是重中之重。除8条特高压工程有望在年内开工。国家电网还将推动推动数条特高压工程的核准工作。国家电网年初工作会议再次提到以特高压和超高压为骨干网架,首次提到柔性直流”,特高压技术方向朝着柔性直流方向发展更为明确。机构人士认为,特高压作为主网基础,依旧是投资重心,2023年特高压直流开工规模为历史年度最高值,预计2024-2025期间柔直总投资或达1,005亿元,设备总投资/核心零部件换流阀投资或为603亿/146亿。免责声明:市场有风险,投资需谨慎。本文所载内容仅供海通证券股份有限公司的客户参考使用,客户须自主做出判断和投资决策。 -
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发布观点《点金计划】有信号就干,大涨就走人》 -
股王擒牛2022-07-06 14:45:20
【龙头狙击】注意双龙跌停,新机会机遇开启,注意这一机会! 高低切换注意挖掘底部超跌反弹牛,VIP持股拉升冲击涨停,后市机会在哪?注意成交量放大过程才有持续性,股王骑牛VIP连续止盈多只超短,速度运用底部起涨骑牛指标预警战法狙击,市场轮动加快,对标龙头股注意查看!短线操作上注意空间板的带动,博取底部超跌绩优牛+擒牛指标预警牛的博弈机会,如果被套的 安心等待急跌之后的反抽。股王骑牛指标狙击超短一绝,天天都有新机会,右上角+关注! 龙头狙击 前一日涨停的连板强股目前仅剩余了$赣能股份 sz000899$ 、$大连重工 sz002204$ 、$高乐股份 sz002348$ 、$金智科技 sz002090$ 这几只独立晋级,而其余的均出现了分歧。短线操作上,可重点关注低位品种的接力机会,例如$宏达高科 sz002144$ 等这类超跌票的接力;而高位股要暂时远离。 机会关注 日内盘中资金攻击了“机器人”方向。其中$矩子科技 sz300802$ 、$景业智能 sh688290$ 纷纷拉板20%涨停,外加高标人气股$巨轮智能 sz002031$ 拉板涨停,带动了$中大力德 sz002896$ 、$咸亨国际 sh605056$ 、$雷柏科技 sz002577$ 等相关个股纷纷拉板涨停,板块处于资金强势炒作中。短线操作上,可重点关注近几日有过涨停品种的个股,仅有低吸潜伏最佳(因为资金有记忆力,跟随板块强度会进行反包拉升)。龙头股很多是作为人气风向标,敬请期我们继续底部绩优标的的挖掘,即将到来挖掘潜力个股的黄金期。建议多挖掘超跌突破或者龙回头才是机会。但可对近期热点再出现调整时可做低吸参与,继续挖掘底部起涨标的机会。 特别提醒低位股补涨逐步成为了市场资金重要方向。当下大盘有回补前期3300点的跳空缺口,操作上谨慎为主,冲高注意减仓,行情上完全符合早间对市场的判断。中微公司公告,预计2022年半年度营业收入约19.7亿元,同比增长约47.1%;新增订单约30.6亿元,同比增长约62%。公司预计2022年半年度净利润为4.2亿元到4.8亿元,同比增加5.89%到21.02%。今年半导体行业国产替代加快,年初至今国产设备中标数接近上年总量,预计今年国产设备中标数量有望进一步提升。半导体板块的业绩在上半年是没有太大的问题,后续可以继续关注机会。中报业绩:湘潭昨晚出了业绩预告,整体来看还是不错的,目前也是高位盘整了一段时间,关注上主要看20日线的支撑,后续关注中报业绩披露的个股,特别是有叠加电力产业链,消费,汽车产业链的个股,如有吧回调都是可以把握低吸的机会。市场虽然高低切换明显,今天也是开启调整回落,但是现在调整反而是为后续的上涨提供空间,不用太过担心,关注上看中报预报业绩好的个股做绿盘低吸机会。谨慎的家人可等候调整结束。震荡行情中个股波动很正常,继续安心狙击超短隔夜强势股,如果盲目的持股或者持股时间较长会比较被动。蓄势待发注意机会,挖掘后面开启强反做铺垫,聪明散户逆向抄底的好时机!不能轻易追高,择机低吸低位股或调整充分的股票比较好,这是目前擒强势股的目标股,等待我的VIP通知。我们一起运用擒强势股超短章法,挖掘超短快进快出,规避盘中震荡的风险,尾盘进次日出,相当于变相T+0,操作更灵活,更加适合我们散户朋友,小资金做好收获! 敬请期待我们VIP体系升级---股王骑牛VIP新的擒强势股策略,注意查看! 1、永远不做股票超市(持股不超过3只)2、接下来只做低吸,涨停突破+擒牛指标预警机会3、强势股是突破介入,底部骑牛是底部介入不追涨杀跌4、止盈空间3-10% 5、持股快进快出,尽量隔夜止盈,做完一支给下一支 短线底部涨停启动叠加擒牛指标预警 ,只要加入股王骑牛战队的粉丝,这些战法都会在视频课中教学,都是实实在在的有效战法,学到就是赚到! 新模式擒强势股看得见的改变,我们继续擒强势股,方向不对努力白费,期待大家一起并肩战斗,一票一操作,超短不含糊,相信不会让您失望!订阅VIP加送【VIP专享诊股+核心热点干货直播+风口报告内享+仓位管理实战技巧+核心超短战法(龙回头+底部抓涨停+狙击涨停板等)文档(以及视频版】方向不对努力白费,期待大家一起并肩战斗,一票一操作,超短不含糊,相信不会让您失望!!【股王骑牛VIP持股昨日安徽建工拉升止盈,今日短线已经锁定,尽请期待放入新的挖掘!!】看一百次,不如行动一次,看都是问题,做才是答案。痛快的人赚痛快的钱,近期连续出击的短线标的都做的不错,后面会持续保持这个节奏,一票一操作,超短不含糊,相信股王骑牛不会让您失望! 擒牛指标预警✘选股体系,欢迎加入VIP,一起干!!越来越多的新学员加入到股王的VIP战队之中,股王为了不辜负学员们的信任信任创造价值,优中选优精选每天的出击目标!!招募名额有限抓强势股!股王骑牛VIP只做超短-速度订阅快!只有50个福利名额珍惜机会!订阅还送价值2980元 擒牛主升课程 股王骑牛VIP,名额有限大家都在抢!擒强势股VIP服务+每周一场干货直播!战绩实实在在这一次真正的倾囊相授,多名学员已经开抢!!大家都看到了吗?擒强势股热点直播里面有非常多的干货和实战案例!股王骑牛的VIP就是这样,做完一支再给下一支,不让你们做选择题,要加入VIP的老铁们速度了!新模式擒强势股看得见的改变,我们继续擒强势股,你还等什么? 方向不对努力白费,期待大家一起并肩战斗,一票一操作,超短不含糊,相信不会让您失望!你还想继续被动挨打吗?点击下方按钮,现在开通,解锁股王骑牛最新VIP出击策略!! -
跟庄探险队老季2022-05-19 11:31:35
5月19日午间收评:指数早间低开高走,风电、光伏等新能源方向走强,房地产板块继续活跃 受外围影响,三大指数早盘均大幅低开,随后震荡回升跌幅收窄,沪指、创业板指临近午盘翻红。风电、光伏等新能源方向走强,天顺风能、大金重工、中利集团、晶科科技等多股涨停。房地产板块继续活跃,南国置业、京投发展、中国武夷、我爱我家等近10股封板。此外教育、农业、林业等走势活跃,个股涨跌互现。午间收盘沪指跌0.08%,深成指跌0.25%,创业板跌0.12%。 -
一个掘金者2022-05-13 11:29:53
上午走得是真震荡,涨跌幅绝大多数比例都非常温和,汽车煤炭地产今天是撑起指数的主要力量,形态都是做底和超跌反弹。现在就到了筛选形态的阶段了。没有形态不可只说热门题材,有形态就是没有题材也可以上涨。就像昨天涨停的诺德股份的选股就是这样。现在只要不追高,不去追涨停板,温和震荡形态不破坏就坚定持股即可! -
雅悦——非著名投顾2022-04-14 13:36:38
策略配置中配置的酒ETF开始发力。 -
金股捕手2022-04-06 13:23:49
地产板块和中药板块的爆发都是有相关的主题意义存在,地产产业链的爆发主要是国内经济的压力增加,各地纷纷放开了限售限购相关的政策,这一政策预期打开了地产相关板块的补涨空间,简单说这是在炒作预期;因为大家都知道地产的业绩并未出现好转,市场炒作都是先行的,也许等政策真的落地了,那么就是到了资金兑现的时候,现在很多人也都是看好地产的相关行情,毕竟大家也都看得到,不过我这里需要提示一下:地产相关对于经济支撑固然重要,但是4月份也是业绩落地的阶段,地产股价已经先行,业绩和一季度的销量可能大家现实中都可以看到是不及预期的,资本市场情绪想来是多变的,所以追涨需谨慎;如果真的要去考虑,依据未来是否有做大做强的资本,未来是否有被兼并收购这两个预期去选择;而对于中药来讲,祖宗留下来的东西自然是好的,事实证明对于抗疫有着积极的效果,不过这一波有些也不低了,时刻关注国内数据变化,一旦数据出现拐点下行,那么中药行情股价也会跟随出现下行,这两者基本上是属于同步的关系! -
华林证券梁财华2022-03-29 17:16:56
江南化工(002226)一.基本面:公司主营工业炸药,雷管研发,生产,销售风力发电,光伏发电开发,建设,运营。2021年营业收入64.81亿元,同比增长65.39%,归母净利润10.53亿元,同比增长135.58%,扣费净利润5.415亿元,同比增长33.98%。PE16.58倍,PE相对低。二.消息面:国家能源局印发《2022年能源工作指导意见》稳步推进结构转型。煤炭消费比重稳步下降,非化石能源占能源消费总量比重提高到17.3%左右,新增电能替代电量1800亿千瓦时左右,风电、光伏发电发电量占全社会用电量的比重达到12.2%左右。国家能源局:.继续实施整县屋顶分布式光伏开发建设,加强实施情况监管.三.技术面:近期股价突破年线,量价齐升,均线多台排列,换手率比较高,3月24日涨停,说明有主力介入,25,28日股价回调,29号股价企稳。短期支撑位5.95元,短期压力位7.40.止盈价:7.40附近,止损价:5.95以上仅是个人看法,仅供参考,不构成投资建议,风险自担! -
股海飞扬2022-03-23 14:33:34
#市场凌乱,小心一日游行情在出现,地产高位风险较大# 大盘还在回暖,指数有点超出预期了,不过盘面给我个人呢感觉就是难受,乱套,今天海联金汇和宁波建工比较靓眼,这都是好的反馈,高位资金并没有全面撤退,下午做了中富通,中兴通讯不管你再烦,实实在在的几十亿封单在那了。下午这波地产拉的我是十分懵逼的,看看是不是像前天晚上医药一样
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