Gartner公布2025年十大战略技术趋势

Gartner公司于今日公布了在2025年各组织需要探索的十大顶级战略技术趋势清单。在Gartner IT研讨会/Xpo上，分析人员展示了他们的研究成果。

“本年度的顶级战略技术趋势涵盖了人工智能的必要性与风险、计算以及人机协作的新前沿领域。”Gartner杰出副总裁兼分析师吉恩·阿尔瓦雷斯（Gene Alvarez）表示，“追踪这些趋势有助于IT领导者通过负责任的、符合道德规范的创新来塑造其组织的未来。”

代理人工智能

代理人工智能系统能够自主规划并采取行动以达成用户设定的目标。代理人工智能带来了构建虚拟劳动力的可能性，这既能减轻人类工作负担，又能提高工作效率。Gartner预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由代理人工智能自主做出，而在2024年这一比例为0%。这种技术以目标为导向的能力将催生适应性更强的软件系统，从而能够执行各种各样的任务。

代理人工智能有可能助力首席信息官实现提高整个组织生产力的愿景。正是这一动力促使企业和供应商去探索、创新并构建所需的技术与实践，从而以稳健、安全且可靠的方式提供代理人工智能服务。例如，在一些大型制造企业中，代理人工智能可以自动规划生产流程、安排物料采购计划等，减少人力成本的同时提高生产效率。

人工智能治理平台

人工智能治理平台是Gartner不断发展的人工智能信任、风险和安全管理（TRiSM）框架的一部分，该框架使组织能够管理其人工智能系统的法律、道德和运营绩效。这些技术解决方案具备创建、管理和执行负责任的人工智能使用政策的能力，能够解释人工智能系统的工作原理，并提供透明度以建立信任和问责机制。

Gartner预测，到2028年，实施全面人工智能治理平台的组织与未实施此类系统的组织相比，人工智能相关的道德事件将减少40%。这意味着，那些重视人工智能治理的组织能够更好地应对人工智能可能带来的各种风险，比如算法歧视等问题，从而在市场竞争中占据更有利的地位。

假情报安全

故意的假情报安全是一个新兴的技术类别，它系统地识别信任关系，旨在提供确保信息完整性、评估真实性、防止假冒以及跟踪有害信息传播的方法体系。Gartner预测，到2028年，50%的企业将开始采用专为解决虚假信息安全问题而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。

由于人工智能和机器学习工具广泛可用且技术先进，这些工具被用于不良目的的情况预计会增加针对企业的虚假信息事件数量。如果对虚假信息不加以管控，那么任何组织都可能遭受重大且持久的损害。例如，在金融领域，虚假信息可能导致投资者做出错误决策，进而影响整个金融市场的稳定。

后量子密码术

后量子密码术能够抵御量子计算解密风险，从而提供数据保护。随着量子计算在过去几年中的发展取得进展，预计多种广泛使用的传统加密技术将会失效。转换加密方法并非易事，因此组织必须预留更长的准备时间，以便为任何敏感或机密内容提供强有力的保护。

Gartner预测，到2029年，量子计算的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。这就要求企业和相关机构尽快研究和采用后量子密码术，以保障数据安全，特别是在涉及国家安全、金融交易等重要领域的数据安全。

环境隐形智能

超低成本的小型智能标签和传感器实现了环境隐形智能，这将提供大规模、可负担得起的跟踪和传感服务。从长远来看，环境隐形智能将使传感和智能更深入地融入日常生活。

到2027年，环境隐形智能的早期应用实例将侧重于解决眼前的问题，例如零售库存检查或者易腐商品物流，通过实现低成本、实时跟踪和感知物品来提高可视性和效率。例如，在物流行业，通过在货物上粘贴智能标签，可以实时监控货物的位置、温度、湿度等信息，确保货物的安全运输。

高能效计算

高能效计算在多个方面影响可持续性。在2024年，大多数IT组织首要考虑的是自身的碳足迹。人工智能训练、模拟、优化和媒体渲染等计算密集型应用程序可能是组织碳足迹的最大贡献者，因为这些程序消耗的能量最多。

预计从21世纪20年代末开始，一些新的计算技术，如光学、神经形态和新型加速器，将应用于特殊目的的任务，如人工智能和优化，这些技术将消耗更少的能源。这对于实现全球的节能减排目标具有重要意义，同时也促使企业在选择计算技术时更加注重能效方面的考量。

混合计算

新的计算范式不断涌现，包括中央处理单元、图形处理单元、边缘计算、专用集成电路、神经形态以及经典量子、光学计算范式等。混合计算结合了不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题。这种计算形式有助于组织探索和解决问题，从而助力人工智能等技术突破当前的技术限制。混合计算将用于创建高效的变革创新环境，比传统环境更具效能。

例如，在科学研究领域，混合计算可以结合不同计算范式的优势，加速复杂的科学计算过程，如气候模拟、基因测序等。

空间计算

空间计算通过增强现实和虚拟现实等技术以数字方式增强物理世界，这是物理与虚拟体验互动的下一个层次。通过简化工作流程和加强协作，空间计算的使用将在未来五到七年内提高组织的效率。

Gartner预测，到2033年，空间计算的规模将从2023年的1100亿美元增长到1.7万亿美元。这表明空间计算在未来具有巨大的商业潜力，如在建筑设计领域，设计师可以通过空间计算技术让客户更直观地感受建筑的外观和内部结构。

多功能机器人

多功能机器人具备完成多项任务的能力，正在取代那些专门为重复完成一项任务而定制的特定任务机器人。这些新机器人的功能提高了效率，并提供了更快的投资回报。多功能机器人被设计为能够在人类环境中运行，这有助于快速部署和易于扩展。

Gartner预测，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到10%。在家庭服务领域，多功能机器人可以打扫卫生、照顾老人等多项任务，极大地方便了人们的生活。

代理人工智能

神经增强运用读取和解码大脑活动的技术来提升人类的认知能力。这项技术通过使用单向脑机接口或双向脑机接口（BBMIs）来读取人的大脑信息。这在三个主要领域具有巨大潜力：人类技能提升、下一代营销和绩效提升。神经增强将增强认知能力，使品牌能够了解消费者的想法和感受，并增强人类神经能力以优化结果。

Gartner预测，到2030年，30%的知识工作者将通过并依赖BBMIs（雇主付费或自费）等技术得到增强，以适应人工智能在工作场所的兴起，而2024年这一比例还不到1%。例如，在教育领域，神经增强技术可以帮助学生更好地理解知识，提高学习效率。

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