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4月,alpha策略的修复势头放缓,在政策出台的影响下,超额环境回归中性。市值风格的反转是4月超额不利的主要因素,小票的流动性在政策影响下阶段性下行。但量价风格形成了一定趋势,弥补了部分市值风格反转带来的不利影响,个股的分化显著提升,扩展了后续alpha的收益空间。总体来说,市场环境在节前极端行情的演绎后,完成了从“低波动+风格持续”向“高波动+风格切换”的转变,量化策略在调整后也逐渐适应了当前的环境,策略目前仍处于持续修复的阶段,当前依然看好量化策略未来的超额表现,在平稳市场行情下的超额依然可期。
市场概况
1.指数:市场震荡上行,小盘股回调
▼主要指数走势
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/83/w555h328/20240514/2ce0-a36bfecce897b0b322b206beed259d02.png)
数据区间:2024.3.29-2024.4.30
▼指数区间涨跌幅
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/66/w556h310/20240514/4db5-9e4ba8b40d0e704eb0a6d8e56e74dc73.png)
数据区间:截至2024.4.30
A股市场在4月重回升势,大小盘出现分化。月中,“国九条”的颁布及市场的误读造成了中小盘情绪的大幅下杀,中证2000指数连续两日大幅调整,虽然后续有所修复,但仍显著弱于大盘宽基指数。全月,中证500上涨2.93%,领跑宽基,其次为上证50和沪深300,中证1000上涨1.03%,中证2000指数单月下跌2.93%,创业板有所回暖,单月上涨2.21%,市场呈现中大盘行情。
2.行业:行业分化显著,家电领涨,房地产相关板块弱势
▼行业涨跌幅及成交占比
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/447/w555h692/20240514/327c-b23e6329532d378220023b371ec43943.png)
数据区间:2024.3.29-2024.4.30
4月,31个申万一级行业中有16个行业上涨,家用电器板块领涨,单月上涨8.50%,银行、化工板块涨幅居前;房地产产业链表现较弱,TMT和综合板块大幅回撤,行业间分化显著。
3.风格:市值风格反转,量价风格利好
▼风格因子收益率走势
![](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/83/w555h328/20240514/21e3-a0694b4fef3d158f227ea0c3c165825b.png)
▼风格因子涨跌幅
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/66/w556h310/20240514/165f-39a01ff3b0d1279e19d66bc403d52561.png)
数据区间:2024.3.29-2024.4.30
4月,在月中“国九条”政策的加持下,市场重新回归大票风格,市值因子单月录得2.38%的正收益;量价风格中,强动量(+1.67%)、低波动(-2.86%)、低流动性(-1.93%)的风格仍在延续,量价端风格利好量化策略;基本面风格上,价值风格在4月下旬迎来调整,价值-成长的剪刀差收窄,杠杆因子回撤,基本面alpha在4月的表现相对较弱。
Beta环境
1.指数活跃度:中小票流动性下降,成交结构回归正常区间
▼A股市场流动性分布
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/60/w554h306/20240514/917f-59b5e226d1212993f1b571de5d2e639a.png)
数据区间:2021.1.4-2024.4.30
1800以外的小盘股的流动性占比从春节后开始一路回升至3月底,一度占据全市场43%左右,进入4月后,中证1000成交活跃度提升,“国九条”的颁布对小盘股的流动性造成了较大冲击,4月15日起,小盘股成交占比在情绪推动下骤降,一度低至32%左右,与此同时,沪深300成交占比上升至30%,来到历史高位区间,当前成交结构的分布相对均衡。
2.指数估值:估值分位持续抬升
▼指数估值分位走势
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/42/w555h287/20240514/d141-284d761c1e3b0ffb06cb2d1778828411.png)
数据区间:2020.12.31-2024.4.30
4月,宽基指数的股指小幅上升,上证指数在4月末回到了近两年的中位数之上,宽基的估值分为上升显著,尤其是上证50的估值已经来到了过去10年的60%分位以上,中证500和中证1000的估值分位也明显上升,截至4月末,中证500和中证1000的估值分别处于过往10年的32%和47%分位。
3.股债收益差:中证500仍处较高配置性价比区间
▼中证500股债收益差
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/68/w554h314/20240514/9154-beb264448511449a3d9b655494fa94f7.png)
数据区间:2011.1.28-2024.4.30
4月末,以中证500指数计算的股债收益差介于-2倍标准差与-1倍标准差之间,结合估值分位,当前中证500指数仍处于较高配置性价比的区间。
4.股指基差:基差扩张后收敛,IM波动较大
▼股指期货基差走势
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/76/w554h322/20240514/834d-44788bc24e676d85e199405e047320f7.png)
数据区间:2021.1.4-2024.4.30
4月,股指期货基差波动放大,IC和IM基差均呈现先扩散后收敛的状态,而IM的波动更大,月中季月的年化基差一度达到-17%左右,此后快速收敛,截至4月底,IC季月的年化基差为-3.16%,IM季月的年化基差为-6.43%,当前对冲成本回到了较低水平。
Alpha微观结构
1.成交额:小幅回落
▼两市成交额(亿元)
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/34/w554h280/20240514/ba74-efd5583ad9e2c97e4ab32324baf95727.png)
数据区间:2021.1.4-2024.4.30
市场在4月有一定缩量,日均成交从3月的万亿降至9000亿左右,月末几个交易日有放量趋势,整体成交比较平稳。
2.流动性:集中度低位震荡
▼流动性集中度
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/54/w549h305/20240514/fcf7-b7fd441435a3c60f82f60946c15196d5.png)
数据区间:2021.1.4-2024.4.30
市场从3月至今没有出现结构性行情,流动性集中度指标围绕35%上下波动,对于分散选股的量化策略比较友好。
3.分化度:截面波动率显著提升
▼全市场截面波动率
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/106/w555h351/20240514/d9ea-a6a95fd53924294d35fae1ab75ef7ab2.png)
数据区间:2021.1.4-2024.4.30
4月,个股间的分化度持续上行,截面波动率的中枢从2.5%升至3.0%,个股的分化加剧,和2022年上半年的波动相近,选股的收益空间扩张,2023年的低波环境很难复现,分化的提升有利于提升alpha的空间。
4.战胜指数比例:回到正常区间
▼战胜指数的个股数量占比(周度)
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/52/w555h297/20240514/06b7-7d194ada26015916b459b2c1261e2b90.png)
数据区间:2021.1.8-2024.4.30
4月,随着市场成交结构的逐渐稳定,战胜宽基指数的个股比例也从2月份的低点回到长期平均水平,只在“国九条”发布的下一周有一定波动,整体在40%-60%之间小幅震荡,alpha的空间重新回到正常稳定的区间。
策略与产品跟踪
1.指增产品:市值风格反转,波动率提升,超额环境偏中性
alpha策略在经历了3月的快速修复后维持震荡态势,4月是年报和一季报密集披露的时间,基本面因素对股价的影响力强于其他月份,大盘风格在4月占优,市值风格单月上涨2.38%,小盘股在政策影响下回调,表现弱于大盘;量价类风格在4月表现较好,动量因子录得显著正收益,低波和低流动性溢价效应持续,但基本面风格在一季度持续强势后迎来调整,估值风格弱于成长,杠杆因子回撤;成交方面,市场在4月的日均成交相比3月下降了1000亿左右,但仍在历史中枢以上,中小票的流动性占比同步下降,市场并未出现结构性行情;波动率维度,个股涨跌的分化持续抬升,alpha的空间被打开;个股相对市场的强弱也重回正常区间,整体alpha环境偏中性。
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/774/w538h236/20240514/49d3-29c5c2f79347abc1355c296b1c9c9a5d.png)
数据区间:2024.3.29-2024.4.30
从对标不同基准的指增来看,由于500指数在4月较为强势,单月上涨2.93%,500指增的超额小幅回撤;1000指数虽然仅上涨1.03%,但受到中小盘尤其是中证2000及以后的个股大幅下跌的拖累,1000指增的超额微正。
▼分对标指数指增的超额净值
![](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/44/w554h290/20240514/a558-ceb4d25d7dea44ee594e453f5c8a4c58.png)
▼股票量化策略超额表现
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/775/w562h213/20240514/aeba-0007bd9770d12fdbafeb763e1a3acb1c.png)
数据区间:2023.4.28-2024.4.30
2.中性产品:两端皆不利,小幅回撤
4月,量化策略的超额环境偏中性,对标中证500的策略基本录得负超额,而IC的季月基差也从年化-5%收敛至-3%,多头端和对冲端都不利,中性策略普遍录得1-2%的回撤;T0策略主要是受基差收敛的影响,也有一定回撤,但幅度小于中性策略。
▼市场中性策略净值
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/44/w554h290/20240514/2bbb-9698e950022a8fbbed002114138bf762.png)
数据区间:2023.4.28-2024.4.30
3.策略差异性:超额分化回落
▼指增超额分散度
![数据来源:Wind,好买基金研究中心](http://n.sinaimg.cn/spider20240514/34/w555h279/20240514/efa0-a205545efd00cdc42e9ce66f4f18bfcb.png)
数据区间:2023.4.28-2024.4.30
随着市场风格的企稳以及外生变量影响的褪去,市场成交结构趋于稳定,量化管理人的策略基本回到了常规运作状态,指增超额的分散度回落至长期平均水平左右。
总结建议
4月,alpha策略的修复势头放缓,在政策出台的影响下,超额环境回归中性。市值风格的反转是4月超额不利的主要因素,市场成交略有缩量但仍在过往平均水平以上,小票的流动性在政策影响下阶段性下行;利好方面,量价风格形成了一定趋势,弥补了部分市值风格反转带来的不利影响,个股的分化显著提升,扩展了后续alpha的收益空间。总体来说,市场环境在节前极端行情的演绎后,完成了从“低波动+风格持续”向“高波动+风格切换”的转变,量化策略在调整后也逐渐适应了当前的环境,策略目前仍处于持续修复的阶段,当前依然看好量化策略未来的超额表现,在平稳市场行情下的超额依然可期。
虽然短期来看小市值风格上的风险得以出清,但是alpha管理人在风格敞口上的暴露风险仍然需要引起重视。随着量化行业规模的稳步增长以及A股市场的逐渐有效,策略同质化程度的提升是难以避免的,未来风控以及依靠更差异化的数据与模型来获取纯粹alpha收益的能力在策略中的重要性会进一步提升。长期维度上,投资者们在看好量化策略的同时,也应当对量化产品的收益要求进行适当的调整。
市场贝塔方面,外部加息、通胀以及国内经济复苏的预期仍是主要的影响变量,考虑到部分宏观经济指标的拐点已现,市场情绪有望逐步好转,从估值分位和股债性价比的角度,宽基指数仍处于中低估值分位,当前指增以及量化多头类产品皆具有较高的配置价值。
对冲端,基差的波动相比2023年明显放大,中性产品对于买入时点的要求提高,当前基差收敛到了相对低位,是配置中性产品的较好时机;长期看,随着雪球产品的存量规模的下降,衍生品端对于股指基差波动的平滑作用下降,基差的波动回升,未来中性产品的波动会上升,叠加多头端超额的沉降,市场中性产品的性价比依然不高,建议投资者可以维持或降低中性产品的仓位。
![](http://n.sinaimg.cn/finance/cece9e13/20200514/343233024.png)
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