在大模型等先进技术的催化下，金融业再次迎来了一场全新变革。站在银行的角度，如何看待数字化和新技术？
在渤海银行信息科技部副总经理王言看来，银行在整个科技领域或数字化领域走得还算靠前，所有银行都有很多科技研发队伍。从发展来看，银行自身的功能建设的比较完备，剩下是内部在卷。现在更多的是伴随整个大主题，全社会数字化能力都在提升，未来转型路上需要更深入探索的步骤。
银行数字化转型的大背景下，银行怎样走出自己的特色？
王言表示，其实抖音、美团外卖、滴滴打车，可能比我们自己还懂我们，所以就迫使银行很多数据和知识要走出去。银行未来要做的就是生态，生态分两部分，企业端和个人端，上下游投融资服务要跟企业整体生存环境和业务链条融入一起，自建或者接入第三方，在里面共同完善，通过平台经济或类似的形态把整个金融融入进去。
关于数据安全层面的问题，因为以前数据不能共享，在这次全国关于数据管理背景下，银行要提供数据交易平台，数据确权，数据价值分配，以及数据要进入资产负债表，这些都是推动未来在数据要素流通环节上必备的。这个问题不解决，跨产业的融合很难推动。
从金融安全角度来看，因为数字化手段提高了，金融诈骗成本降低。渤海银行和天津市公安局做到数据共享，形成事中反欺诈劝阻模型。客户在办理业务时发现有行为问题，可以及时终止、报警。
谈到大模型等新兴技术，王言表示，2023年是大模型兴起的年份，在自然语言处理方面的能力，大模型对量化这一块没有太多的帮助，但是对于理解人的语义和生成的文字内容肯定是大大往前走了一步。
大模型技术也尚待完善，比如有幻觉、不准确、时效性不高等等的问题。“今天的大模型就相当于十年前的移动互联网。”王言表示，“我们要感受这是一种新的技术，所以必须要理解它、使用它、尝试它”。
王言总结银行对于大模型技术的应用可以规划为三个阶段：
第一阶段，会先从内部使用，不会一次就提供给客户。内部使用是什么场景呢？大模型能够帮助编程，可以帮着写代码。它能总结一些内部报告，这样员工可以减少一些工作量。如果出现一些问题风险，内部就可以解决。
第二阶段，在传统AI技术上会叠加大模型应用，比如在数字人、智能客服、智能投顾、OCR能力上面叠加一些自然语言处理，比如说以前看不懂的东西，大模型协助处理，然后带回到传统应用，可以做相互校验。
第三阶段，大模型成熟以后就涉及到AI原生的应用，本阶段对能力要求是比较高的，所以必须在应用前做很多安全防控，比如一些提示词的防注入还有安全边界，以及对大模型输出的内容做自动化的校验和检核，以及数据权限控制等。
对于新的一年金融机构数字化转型的畅想，王言表示，“还是稳扎稳打！在做好基础数字化转型工作中更多的推广生态银行，和合作伙伴共赢、共谋发展”。
本文为渤海银行信息科技部副总经理王言参加“2023银行业发展论坛数字金融大会”的观点集锦
责任编辑：张文
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