人工智能赋能食品安全治理取得新进展|食品安全_新浪财经

（来源：消费日报网）

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　　本报讯（记者于芳）“食品安全监督抽检数据平台”数据已覆盖市场监管总局、31个省级行政区、333个设区市与2843个县级市场监管局的抽检数据。这是近期江南大学发布的应用人工智能进行食品安全治理的科研成果之一。同期发布的还有“食用植物油产业发展与监管平台”“食品安全风险治理领域专业语料标注平台”等，这标志着我国人工智能赋能食品安全治理研究取得新进展。

　　“食品安全监督抽检数据平台”是以人工智能为底层逻辑进行数据运算的工作平台，联通了各地区各级市场监管部门的食品安全检测信息网络。通过食品安全监督抽检数据的共享与信息的互联互通，并通过统一标准的数据标准体系，为各地各级市场监管部门的食品安全管理工作提供了高效工具。

　　据了解，各级市场监管部门自2015年开始的食品安全监督抽检工作在食品安全治理工作中发挥了重要作用。但是客观上存在数据分散、信息“碎片化”与滞后性的问题。基层食品安全风险治理迫切需要人工智能来助力。

　　江南大学食品安全与国家战略治理实验室副主任宋晓宁介绍，“食品安全监督抽检数据平台”按照“感知——决策——交互”的工作思路，设置了 “抽检一屏瞰”“态势感知魔方”等核心功能。支持根据年度、行政区划、食品类型等不同维度，进行自由组合的多维可视化查询，能迅速洞察数据背后的规律。

　　该平台的数据已覆盖市场监管总局，31个省级行政区（省、自治区、直辖市，新疆生产建设兵团纳入在新疆统计范围，不含台湾地区、香港与澳门特别行政区）、333个设区市（含副省级城市、省会城市、地级市与州、盟）与2843个县级市场监管局的监督抽检数据。该平台储存的数据已涵盖近8年全国99%县（市、区）以上的所有食品34大类监督抽检记录、风险主体排行以及季节性风险画像等关键信息。

　　“食用植物油产业发展与监管平台”则是依据不同油脂光谱数据存在细微差异的特点，建立高精度的光谱数据库，引入人工智能技术进行辅助判别，从而对食用植物油掺假进行精准检测。

　　食用植物油掺假被广泛认为是世界性难题。这主要是源于食用植物油种类繁多，成分具有极端复杂性，同时，掺假手段日益隐蔽，比如用低价油冒充高价油，或通过精炼等工艺掩盖原料的原始特征等。在食用植物油掺假的定量检测技术方面，国内外都尚未研发出成熟有效的解决方案。无论是用传统的人工判断还是化学计量方法往往难以精准识别。宋晓宁解析说，人工智能模型具备更强的学习与泛化能力，能够更精细地解析复杂、高维的光谱特征，提升掺假鉴别的准确性。

　　江南大学在研究中发现，全国各地围绕人工智能赋能食品安全治理已开展积极探索。比如“明厨亮灶”平台通过AI视觉系统开放识别出的后厨违规信息，供公众实时查询，形成市场倒逼机制；推广“一品一码”追溯体系，建立基于区块链的跨域追溯监管数据建模方法，构造全程、全链、全要素的问题食品追溯体系。这些探索为推动食品安全风险治理实现从“被动响应”向“主动预防”，从“人海战术”向“智慧治理”的深刻转变奠定了重要基础。

　　江南大学食品安全与国家战略治理实验室首席专家吴林海指出，对于各地在推进人工智能赋能食品安全风险治理过程中存在的缺乏有效统筹、资金效益不高、实用性不理想等问题，应该引起高度重视。