人工智能“三问”|人工智能_新浪财经

近日，中国发展出版社与中信出版(33.000, -0.79, -2.34%)集团共同出版了《中国发展报告2024》一书，这本书在记录2023 年中国经济社会发展成果的同时，还收录了国研中心五项重要研究成果。分别是《中国新能源(2.410, -0.02, -0.82%)产业发展符合市场经济规律，有效支持全球绿色低碳转型》《对中国未来产业发展的认识》《人工智能发展的重大趋势和影响》《准确认识数据的经济特性》《完善碳市场交易机制，积极稳妥推进“双碳”进程》。其中《人工智能发展的重大趋势和影响》分析了人工智能的技术经济特征、发展趋势以及可能带来的重大影响和挑战，下面为大家着重介绍该专题。

人类社会已经进入人工智能时代。人工智能是一种具有重大颠覆性和革命性的新质生产力，其加速发展不仅将成为新一轮全球经济增长的引擎，也将成为影响科技、社会、军事、国际格局乃至人类未来的关键力量。综合各方面情况看，中美人工智能两强格局已初步形成，特有优势和潜力将使中国获得巨大的人工智能发展红利。中国人工智能政策可以按照“发展优先、守好底线、应用驱动、科技引领”的原则，重点从做强应用和发展技术两方面久久为功。

｜什么是人工智能？

人工智能本质上是让计算机系统具有感知、认知、决策等类似人类智能的能力。人工智能的发展呈现四大技术经济特征：

一是首个能够以自我组织、自我增强的方式高速迭代的颠覆性技术。工业革命史上，任何技术都不具备这一特征。

二是赋能能力很强的“底座型”和通用型技术。大模型可以让知识生产的边际成本趋零。人工智能的应用成本显著低于互联网、固定电话等历史上的ICT 技术，叠加其更显著的规模经济效应和开源开放特性，或将以前所未有的速度实现商业化扩散，从而激发多个产业部门“二次创新”，大幅提升生产力。

三是垄断性很强，“赢者通吃”局面正在形成。大模型训练的参数量、数据集和算力持续扩大，功能呈指数级攀升，与其通用性叠加将导致“强者恒强”“赢者通吃”效应，技术领先者的市场地位难以被撼动。

四是“黑箱”特性突出。人工智能研发涉及的学科领域广泛且复杂，目前以深度学习为代表的理论基础尚不明确，即使是设计智能模型的研究人员也无法完全理解数据和算法交互后赋予机器的思考方式。尽管已有大量研究关注人工智能的可解释性，但尚未出现通用的解决方案。深度学习等技术使大模型形成了超万亿级参数，但研发人员对内容生成过程难以准确调控，从而对人工智能治理能力构成了挑战。

人工智能的发展呈现三大趋势。一是数据、信息、知识密集型行业将率先成为人工智能技术的主要应用场景，未来将成为经济社会发展的“新型基础设施”。数据化基础、智能化成本、容错率是影响人工智能应用的重要因素。二是大模型之外的新技术路线将持续涌现。人工智能的技术轨道和产业生态尚未成熟，主导技术路线可能出现更替。随着可训练的数据量接近瓶颈，算力和能源短缺等问题日趋严重。三是将与其他前沿技术加速融合，催生更多科技新赛道。大模型与自动提示工具相结合加速了“智能体（AI Agent）”发展，先进制造、生命科学、量子计算机、区块链与人工智能结合催生了具身智能等通用机器人(19.530, -0.34, -1.71%)、类脑智能、精准医疗、智能合约等新赛道。

｜人工智能对未来社会有何影响？

人工智能模仿甚至超越人类智能的特征和趋势，使其不仅是以机器替代劳动的生产工具，更是能对国家发展与安全甚至人类未来产生深远影响的“新物种”。人工智能对人类社会的主要影响可以归结为以下四个方面。

首先，人类将面对能力飞跃的巨大机遇和风险管控的挑战。如果能实现人机高效合作，人类将迎来进化史中又一次“认知革命”，大大提升认识和改造世界的能力。人类在进化史中凭借理性思维上的优越性成为地球的主宰者，但正如基辛格、施密特等在《人工智能时代与人类未来》一书中指出的，人工智能尤其是通用大模型的突破性进步带来了仅凭人类理性无法获得的学习和处理信息的能力。人工智能与机器人等硬件系统相结合，还可以凭借超越人类的感知能力和极限耐受能力，极大拓展人类开拓宇宙深空、极地、深海等战略新疆域的能力，为人类开辟生存新空间。如果“黑箱”属性无法改变，人类或将面临“新物种”失控的风险。脑科学、具身智能、脑机接口等技术的交叉融合发展，可能使人工智能越来越接近成为一个可独立生存、具备自我意识的“新物种”。

其次，人工智能将重塑科研范式和全球分工格局。人工智能将大幅加快科技进步，成为国际科技竞争胜负手。以大模型为代表的人工智能可以更有效地利用海量信息和知识，增强分析和推理预测能力，使观测设备的感知能力更加灵敏和准确，加快科研向更精细的微观尺度和更广阔的宏观领域迈进。下一步，人工智能将从简单的数据分析向实验设计甚至问题发现升级，从提升效率的“科研助手”向主导科研的“科学家”转变。

人工智能将引领产业变革，深刻改变全球产业和竞争格局。人工智能的产业应用和垂直渗透正在加速和深化。人工智能在实体经济的深度应用，将大幅提高生产率和资本有机构成，劳动要素将被加速替代。人工智能先进国家可能将进一步增强全球价值链主导优势，转型慢的国家产业升级难度将进一步加大。

再次，人工智能将对就业、收入分配等产生重要影响。人工智能的产业应用和垂直渗透正在加速和深化。就业和收入分配格局面临深刻调整。从收入分配看，人工智能将可能强化资本所得，大大降低劳动在初次分配中的比重，需要二次分配更好发挥调节作用。

人工智能将对教育模式变革产生深远影响。人工智能可以提供更加个性化和高效的学习方式，大幅提升教学质量和效率。人工智能对中等技术劳动力的替代使得技能人才和研究型人才更受重视，其在教育中的比重不断提升。此外，教育智能化将有利于缩小优质教育资源的区域差距，提升教育公平性。

最后，人工智能将深刻影响公众认知和伦理规范。人工智能可能成为信息制造与传播的最有力工具或颠覆者。大模型强大的内容生成能力将显著提升新闻传播效率，降低信息生产成本。人工智能也将带来前所未有的伦理道德挑战。

｜我国发展人工智能有何优势？

中国人工智能发展处在全球第一方阵。《哈佛商业评论》对人工智能创造国领导力进行排名，中国居第二位。中国在需求潜力、供给能力和智能基础设施等方面具备独特优势和强大潜能。本书主要从五个方面进行介绍。

一、主要人工智能消费潜力巨大，产业应用场景广阔。中国具有发达的数字基础设施和量大面广、多层纵深的消费级市场，这是模式创新和业态繁荣的重要基础。中国消费者对创新产品和服务的接受程度很高。制造业大国优势突出，应用场景广阔，中国拥有全球门类最齐全的制造业体系和最大的制造业增加值，具备率先推动和引领人工智能在制造业领域垂直应用的有利条件。

二、科技基础较完备，技术跟进能力强。中国科研体系规模全球最大，人工智能论文发表量和引用量、专利申请量均居世界第一位。同时，中国也拥有全球最大规模的高等教育体系，大学毕业生中有45%是理工类人才，在中高级技能人才培养上具有突出的规模优势。科技型企业数量庞大，且企业和研发机构总体上拥有紧跟全球科技巨头研发进度的能力。

三、智能基础设施领先，经济智能化升级具备良好条件。中国算力设施具备规模优势，截至2023年底，中国在用算力中心算力总规模位居全球第二位。电信、绿色电力基础设施全球领先。数据资源规模也在快速增长。

《中国发展报告2024》

国务院发展研究中心著

中国发展出版社中信出版集团

作者介绍

国务院发展研究中心（DRC）是直接服务于党中央、国务院的政策研究和决策咨询机构，长期研究经济社会发展和改革开放中的全局性、综合性、前瞻性、战略性问题，贯彻落实党中央关于政策咨询研究工作的方针政策和决策部署，统筹国内外发展研究资源，不断提高综合研判和战略谋划能力，为党中央、国务院提供政策建议和咨询意见。

国务院发展研究中心（DRC）从2023年开始，汇聚集体智慧，推出年度《中国发展报告》，记录中国共产党领导人民推进中国式现代化的非凡历程，收录中心关于中国发展重大问题的若干研究成果，为关注和研究中国发展的国内外人士提供参考。

目录（向上滑动阅览）

第一章发展概要

一、2023年发展环境

二、2023年发展战略

三、2023年发展成就

第二章创新发展

一、创新发展形势的新变化

二、深入实施创新驱动发展的重要举措

三、科技创新引领现代化产业体系建设取得新成效

第三章协调发展

一、区域协调发展迈出新步伐