转自:中国经营报
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文/李静
遇到问题,打开搜索引擎,是过去很多年互联网用户的固定使用习惯。随着AI大模型技术快速发展,搜索引擎也迎来全新变革,AI搜索应运而生。人们不再需要苦思关键词,直接把问题给到AI搜索,AI搜索不仅能提供答案,还能对检索到的答案进行总结。
“AI搜索正在逐渐蚕食传统搜索的市场份额,变成一个新的主流流量入口。”值得买(34.700, -3.40, -8.92%)科技CTO王云峰在接受《中国经营报》记者采访时说道。
市场普遍认为,生成式AI正在重塑搜索的体验;同时,AI搜索的流量入口价值,也得到了行业的认可。2024年,在国内市场中,百度、360等传统搜索引擎,将AI能力嵌入到原有搜索引擎中,同时,它们还推出独立的AI搜索产品。另外,一批新势力也加入AI搜索市场中。新老势力们正在共同热火朝天地探索着AI搜索的终极形态。
用户习惯:从被“驯化”到回归
在使用传统搜索引擎时,用户需要对问题进行精炼,提取出多个关键词后然后进行搜索。但搜索复杂性的问题,往往需要多个关键词的叠加,在搜索过程中,关键词优先级混乱或被自动省略均会导致不准确的搜索结果,更需要用户逐一浏览、筛选。
360方面告诉记者,传统搜索引擎背后的技术是上一代的NLP算法,无法处理超过40个字的关键词,并且搜索词越长,匹配效果越差。而大模型加持后的AI搜索,可以准确识别用户意图,充分理解4000字甚至是400万字的搜索词。
北京大数据协会理事、融信数联首席科学家张广志指出:“过去1年中,搜索最主要的变化体现在,大模型搜索产品能提供精确的、最有价值的结果,直接给用户最想要的内容,而不是让用户找来找去。”
阿里巴巴智能信息事业群副总裁周晓鹏在接受采访时表示,搜索引擎的核心价值是连接用户与他们寻求的信息,AI搜索重塑了信息获取方式,让用户与信息的距离趋近于零,这是AI搜索未来拥有广阔前景的核心基础。
由于AI搜索更简单,也更符合人类提出问题寻找答案的本质需求,逐渐受到用户的欢迎。韩晖是湖北某大学的大一新生,在完成很多课程的作业时,他都会先用豆包、文小言等AI搜索产品。
韩晖对记者说道:“我们宿舍的同学都在用AI搜索,大家相互之间也会推荐好用的AI产品。”
根据第三方研究机构Gartner的预测,到2026年,传统搜索引擎的访问量可能下降25%。
市场格局:新玩家入局、独立AI搜索产品涌现
随着AI大模型的发展和市场的变化,传统搜索引擎公司也在积极融合AI能力。例如,在百度、360搜索问题时,提供的第一个答案都来自“AI智能回答”。
2024年,AI搜索领域还有一个明显的现象,就是独立AI搜索产品的涌现。百度和360虽然在搜索引擎中集成了AI能力,但仍然选择单独再做一款独立的AI搜索产品。
在百度和360之外,更多新面孔也加入了AI搜索的赛道。阿里巴巴、字节跳动、B站、昆仑万维(37.010, -2.90, -7.27%)等公司纷纷结合自身产品和平台生态推出AI搜索产品,另外还有不少创业公司推出AI搜索产品,一些垂类公司也推出了垂类细分市场的AI搜索。
赛迪研究院在2024年11月发布的《AI搜索行业发展报告》指出,AI搜索的崛起不仅是对搜索算法的优化,更是对用户信息检索方式的一次根本性重塑。随着新玩家先后入场,传统搜索市场的“寡头效应”正在被逐步打破。
目前,市场上AI搜索发展情况呈现各有特长的趋势。例如,Chat-GPT侧重结合AI给出总结的答案;Perplexity侧重对搜索结果的AI整理;Genspark侧重生成更丰富的内容,丰富到能针对不同的引导思考关键词,再次给出完整系统的AI整理报告。
“不同的AI搜索方向都会有自己的客户群体,同一用户有时针对特定的问题可能会去能直接给出精确答案的平台,或者能给出分析报告式结果的平台。”张广志对记者说道。
另外值得关注的是,类似小红书、知乎、什么值得买这样偏私域的社区平台也推出了垂类AI搜索产品,因为它们拥有大量独有的专业领域内容和用户生成内容,这些内容不仅可以作为AI搜索的语料,还可以缩短用户获取优质内容的路径,提升搜索效率。上述报告认为,由它们推出的垂类AI搜索产品,未来将逐步分流传统搜索用户,并有望孵化出现象级产品。
技术迭代:搜索不是终点而是起点
随着大模型各项相关技术的发展,AI搜索在过去的一两年时间得到了快速发展。360公司相关负责人对记者表示,如果把“AI含量”和“AI能力”两个指标相结合,可以大致把AI搜索引擎的发展划分为三个阶段。2022年年底到2023年年初的AI搜索引擎1.0时代,处于“搜索结果+LLM摘要”阶段,依旧以传统关键词搜索与排序为主,LLM只做简单的“答案提炼”;2023年年中到2024年下半年是搜索引擎2.0,AI原生搜索引擎雏形阶段,从底层架构(抓取、索引、知识库、语义排序、生成)融入大模型思维,引入对话式交互和多模型协同机制,具备更高智能化和对噪声的过滤纠偏能力;从2024年年末开始,是AI搜索引擎3.0,AI搜索进入多模态内容创作引擎、多模态与跨场景深度融合阶段。
“但需要说明的是,截至目前,几个阶段还处于共存的状态,但在可见的未来,AI搜索都会进化到3.0阶段。”360公司相关负责人强调道。
回顾过去一年,AI时代下的搜索框已经突破了传统搜索的束缚,不再局限于简单的文字搜索,而是可以提供包括文本、图片、音视频等在内的跨模态搜索体验,并逐渐演化为集搜索、存储、整合、提炼、创作于一体的全能型智能助手。比如,一些AI搜索已经在尝试“拍照即可提问”。“AI搜索从最初只能给出问答结果,到逐步能给出参考来源,再到后来能够给出多维度对答案的整理,比如答案大纲、扩展报告等。”张广志对记者说道,2025年通用AI搜索给出的结果会更加准确。并且,AI搜索周边功能会更全面,每一个周边功能都是最强的AI搜索会胜出。“因为用户对AI搜索引擎的需求,不会只是一个AI搜索引擎,而是具备通用人工智能能力或者超级人工智能能力的AI搜索引擎。”
360公司相关负责人亦表示,搜索并不是用户需求的终点。很多时候,用户需要的是从问题检索到内容创作的“生产闭环”,形成完整工作流。
2024年年末,很多AI搜索产品正在接入或者考虑接入,能够承载搜索结果的周边服务能力。
昆仑万维董事长兼CEO方汉表示:“从目前的情况来看,训练的Scal-ingLaw(规模化法则)其实还是有所放缓的,但是基于慢思考的、推理的ScalingLaw又开始涌现。AI搜索的产品形态只是一个暂时的形态,为了让传统搜索引擎用户,能够很顺畅地迁移到新形态的AI搜索上去。但是随着技术和产品的迭代,相信新的交互形式、新的产品形式都会在AI搜索上展现。大家现在都在卷模型的指标。以后当技术进步放缓的时候,产品就会介入。长期来看,改变世界的是产品。”
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