COP29 首设数字化日 AI 助力气候韧性成全球共识

COP29 首设数字化日 AI 助力气候韧性成全球共识
2024年11月25日 17:43 中国金融信息网

转自:新华财经

近日,在联合国气候大会(COP29)首次设置的“数字化日”上,50 余名来自各国政府和全球科技企业的代表,聚集在一场名为“绿色数字行动”的高级别圆桌会议上,共同讨论数字化与应对气候变化的系统性关系。阿里巴巴战略发展总裁董本洪,以及华为、中兴等中国科技企业代表受邀参与了圆桌。

在大会中国角的“数字化日”上,围绕“绿色 AI 与 AI 助力气候韧性、数字化助力可持续消费”等话题,来自国家气候中心、清华大学、阿里巴巴、科技部中国21世纪议程管理中心、国际电信联盟等全球 40 余名官员及专家参会,向世界展示中国各方应对气候变化的创新解决方案,并探索寻求共识。

COP29 绿色数字行动高层圆桌会议,ITU秘书长 Doreen Bogdan-Martin发言 [来源:ITU官方图库]
COP29 绿色数字行动高层圆桌会议,ITU秘书长 Doreen Bogdan-Martin发言 [来源:ITU官方图库]

数字化绿色化协同发展成全球共识

2021 年以来,中国政府即提出了积极推进数字化与绿色化的协同发展,即“双化协同”。在 2024年7月,中共中央和国务院发布的《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》中,再次强调了推动产业结构向绿色低碳转型,加快数字化与绿色化的协同转型发展。

清华大学气候变化和可持续发展研究院院长李政则强调,在中国实现“双碳”目标的过程中,数字技术必不可少。面对2060年的碳中和愿景,了解未来经济社会发展模式的演切变是规划技术创新方向的关键。他还指出,平衡增效减排与能源反弹效应是确保实现真正减排效果的必要步骤。

“今年COP 大会也第一次设立了数字化主题日。这让我们更加坚信,数字化和绿色化结合,是世界各方科技和商业可持续发展的重要路径。”阿里巴巴集团战略发展总裁董本洪在COP29现场说道。

「COP29中国角数字化日」董本洪,阿里巴巴集团战略发展总裁「COP29中国角数字化日」董本洪,阿里巴巴集团战略发展总裁

AI 快速发展带来的气候与能源挑战

"所有的人工智能都应该是绿色的,所有的发展都应该是可持续的",在 AI 和气候这一主题下,世界可持续发展工商理事会(WBCSD)主席 Peter Bakker 也提出了他当前最关心的难题,就是能源挑战和公正转型。Peter Bakker于十月上旬参加了中国环境与发展国际合作委员会(国合会)年会,对中国在数字化绿色化协调发展方向上的努力印象深刻。他也观察到美国大型科技公司在开始进入人工智能领域后,都遭遇了巨大能耗增加与净零排放目标的冲突问题。

「COP29中国角数字化日」Peter Bakker,世界工商联可持续发展理事会(WBCSD)主席「COP29中国角数字化日」Peter Bakker,世界工商联可持续发展理事会(WBCSD)主席

根据清华大学气候变化与可持续发展研究院能源转型负责人杜尔顺的研究预测,人工智能发展背景下的数据中心用电量将大幅攀升,从2020年的每年2,000亿度增加到每年1.5万亿度电。面对如此巨大的能源消耗体量,如何脱碳非常关键。

在阿里云全球数据中心总经理王朝阳看来,解决好这一挑战,就能让“绿色”成为云计算的重要竞争力之一。“可持续AI”和“AI促进可持续”,在阿里云的云原生可持续数字基础设施中恰恰是相辅相成的。

王朝阳介绍,AI作为一个工具,能很好地助力到云原生数字基础设施的高效可持续运营。比如,阿里云正在通过AI驱动的“算力-电力协同技术”降低单位算力的能耗和碳排,比较典型的计算任务时间调度分析表明可以带来37%能源成本节省和14%碳排成本优化,并降低10%以上的单位算力碳排放。

当前,阿里云提出“五大绿色”云原生数字基础设施技术栈,包括绿色能源、绿色产品、绿色架构、绿色运维和绿色服务,通过全球数字智能化能源碳管理体系、碳账单、算力电力协同驱动的碳智能推荐系统等产品,提供可持续能力的商业模式选择。

「COP29中国角数字化日」王朝阳,阿里云全球数据中心总经理「COP29中国角数字化日」王朝阳,阿里云全球数据中心总经理

AI 加速气候行动 精准预测预警

在其中一些领域,例如极端天气应对和气候适应策略方面,AI技术为应对这一挑战提供了新思路。国家气候中心主任巢清尘展示了国家气候中心的“风顺”大模型系统。作为一种次季节AI大模型,“风顺”预报技巧在环流场和降水等要素超越了传统的数值预报模式(例如欧洲中期天气预报中心的S2S模式),还具备了在次季节尺度上较准确预测极端天气气候事件的能力。

「COP29中国角数字化日」巢清尘,国家气候中心主任「COP29中国角数字化日」巢清尘,国家气候中心主任
同时,阿里巴巴决策智能实验室资深算法专家孙亮分享了“八观”气象大模型。该模型采用“全球-区域”协同预测策略,整合多源多模态数据,可实现逐小时1公里网格的气象预报更新。特别值得一提的是,“八观”在新能源领域的应用,为关键气象指标提供了定向增强,其对区域辐照度、风速和云量的预测精度分别提高了40%、27%和24%。
阿里巴巴“八观”气象大模型
阿里巴巴“八观”气象大模型

清华大学碳中和研究院副院长、能源与动力工程系教授王哲介绍了由清华大学牵头的“碳中和与能源智联”国际大科学计划培育项目。该项目尝试构想未来能源的“智能连接系统”,利用人工智能技术,充分挖掘能源供应、转型、储存和应用的潜力,以提高系统效率并降低碳排放。

阿里巴巴集团 ESG 战略负责人、联合国世界气候适应科学计划科学委员刘伟表示,气候变化带来的更多极端气象事件会影响可再生能源的供给和需求,从而阻碍或延缓向新型能源的转型。人工智能在为新能源系统提供早期预警并提升其韧性方面有着巨大的应用潜力,这也是一个将气候减缓和适应行动有机结合、加速转型的重要领域。

数字化助力温室气体排放标准制定

在数字化和温室气体排放标准圆桌讨论中,WBCSD 执行副主席、GHGP指导委员会委员 Dominic Waughray表示,考虑到气候危机的紧迫性和数字行业的快速演化,像过去一样花费数年的时间来开发标准的做法是过时的,我们需要将更多更好的数字化手段引入标准制定、更新和使用中。

「COP29中国角数字化日」从左往右分别是WBCSD Dominic Waughray、信通院 齐曙光、Mastercard David Eichberg、WBCSD Marvin Henry、阿里巴巴 刘伟

在支持中小企业方面,阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能国际总裁袁千表示,云计算与人工智能结合的数字化碳管理平台与技术能够有效推动企业减排,例如能耗宝这个平台可以帮助企业在能碳管理上降本增效,有效衡量和分析碳排放及能源消耗,促进其可持续发展目标的实现。中小企业可以通过能耗宝这类数字化技术平台高效实现能碳管理。当前,能耗宝已经为全球超过3,000家企业提供了节能减排的数字化服务。

编辑:王媛媛

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