东方网记者王佳妮11月7日报道：人工智能（AI）已成为推动产业变革的核心力量，AI技术正从单点应用迈向多元化应用，并深入垂类场景，已成为打造“新质生产力”的关键力量。如何布局实现AI落地？
在第七届国际进口博览会现场，施耐德电气商业价值研究院联合IBM正式发布《AI for GREEN——以场景驱动AI应用，实现企业价值跨越》（简称“报告”），勾勒了AI应用的全方位价值，并为企业如何基于实际场景实现AI转型提供系统性指引。
施耐德电气商业价值研究院联合IBM发布AI洞察报告报告发现，企业对于AI价值的期待正在从单一向立体转变，并逐渐形成三大显著趋势：首先，从仅重视AI的商业收益，拓展到越来越注重社会环境价值；其次，价值取向从宏观决策到微观个体，更加关注AI如何影响并优化每一位用户的体验；第三，从追求AI带来短期的快速增长，到更重视长期的价值跨越。
基于此，报告提出AI价值主张——AI for GREEN，认为企业通过AI技术的应用可以实现五大价值：业务价值增长（Growth）， 可靠性和韧性（Reliability）， 高效和满意度（Efficiency），可持续发展（Environment），以及全新的商业模式（New Horizon）。
“AI正在从技术导向转向价值导向。对于企业而言，AI的价值已经从点延伸到面，不仅能够简化现有研发和运营的流程、降本增效，更重要的是可以颠覆传统的商业模式，开创全新的商业运作方式。”施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人，施耐德电气（中国）软件研发中心负责人张磊在进博会现场说。
报告中还建议企业建立高效数据处理管道和严格数据治理机制，沉淀高质量数据，团队协作，共同挖掘企业内部独特知识，逐步建立企业知识库，形成未来核心竞争力。“在数字化进程中，企业需要投入大量的成本和资源来收集和传输数据、打通系统、构建平台。要进一步将这些数据和系统盘活，企业就需要将机器学习、深度学习以及生成式AI等技术应用于业务场景，深度挖掘数据价值，持续优化工艺流程，提升能源效率。AI的引入，恰恰是对前期数字化转型投入的收益最大化。”施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正此前在接受媒体采访时说。
此前，不少实际用例已证明，AI可以为企业发掘更多提质增效的机会点。如10月份刚刚获评世界经济论坛“端到端灯塔工厂”的施耐德电气上海工厂部署了机器学习支持的数字快速原型制作、智能规划与排程以及生成式人工智能运维等多种技术，从而缩短了67%的订单生产交付时间，并使人均生产效率提升了82%，成效显著。
VIP课程推荐
APP专享直播
热门推荐
收起
24小时滚动播报最新的财经资讯和视频，更多粉丝福利扫描二维码关注（sinafinance）
