AIGC时代如何打击图片造假诈骗？合合信息文档篡改检测有妙招|图像_新浪财经

转自：中国银行保险报网

中国银行保险报网讯【记者苏洁】近日，第七届中国模式识别与计算机视觉大会在乌鲁木齐举办。合合信息图像算法研发总监郭丰俊分享了合合信息在智能图像处理及图像内容安全方面的最新研究成果和应用实践。

郭丰俊提到，在汽车交易、运输等业务中，涉及大量驾驶证、行驶证真实性核查需求。以二手车交易为例，行驶证涉及车辆买卖合法性，不法分子通过伪造、变造车辆登记证、行驶证号牌号码、发动机号码等的方式实施合同诈骗，给相关企业造成了经济损失。

“由于篡改手段的多样性、篡改文本的隐蔽性，检测任务目前存在篡改痕迹微弱、篡改文本与邻近文本高度相似等难点，对检测方法的精度和泛化性提出了挑战。”郭丰俊介绍，面对复制粘贴、拼接、擦除及混合造假形式，合合信息图像篡改检测技术能够捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，在保持极低误检率的同时，准确识别并定位图片中文本的篡改行为；面对生成式图像造假，合合信息图像篡改检测技术可基于空域与频域关系建模，利用多维度特征以鉴别图像是否由 AI 生成，并给出相应的警告或提示。现阶段，合合信息图像篡改检测技术已被应用于卡证篡改检测中，不仅在驾驶证、行驶证检测中实现了良好的鉴伪效果，也在银行移动开户、信用卡申办、保险理赔，财务报销审批及其他商业消费场景中广泛落地，为机构、企业规避图像伪造带来的经济风险。

用科技手段应对日益复杂的信息伪造和滥用问题，是全社会共同关注并为之努力的课题，也亟须建立起可靠、可信的专业标准，为行业发展指引方向。今年9月，由中国图象图形学学会、中国信息通信研究院、合合信息、中国科学技术大学等高校、公司联合编制，中国互联网协会发布的《文本图像篡改检测系统技术要求》围绕细粒度视觉差异伪造图像鉴别、生成式图像判别等行业焦点议题，建立了统一的评估框架，将助力文档图像处理技术安全、有序发展。