闪电快讯丨高通中国区董事长孟樸：希望将中国车厂的产品带到全球_新浪财经

美国夏威夷时间10月22日，高通公司在夏威夷举办2024骁龙峰会并发布骁龙 8 至尊版（Snapdragon 8 Elite）以及面向汽车行业的骁龙8至尊版汽车平台和骁龙ride至尊版。

四款款产品的推出不仅巩固了高通在手机领域的领先地位，同时在PC、端侧AI和智能汽车领域也提供了丰富的想象力。在发布会的过程中，OpenAI、微软、META、三星、荣耀以合作伙伴的身份亮相，讲述高通与自身业务的深度绑定和创新。中国汽车公司的代表长城和理想则在23日的汽车主题活动中分享经验。

23日会后，高通中国公司董事长孟樸接受了《电厂》在内的中国媒体的采访，阐述了高通在中国多个领域的战略和执行，以及对于未来的展望。以下是对话全文：

问：高通这两年一直把PC芯片作为发力的一个重点，目前市场反馈如何，因为AI PC的概念在前两年出来之后，业界有一些声音认为在全面端侧AI之前，AI PC可能是个伪命题，所以对比手机来看，PC也需要硬件软件生态系统的融合，那么从高通的角度来看，怎么去把PC这件事情做好，特别是软件生态方面？

孟樸：我觉得两个方面，AI PC主要是今年大家谈的比较多一些，今年微软联合高通率先发布了Windows Copilot+ PC，在国内我们叫Windows 11 AI PC，这对整个PC的生态还是有非常大影响的。传统PC市场这么多年，以前大家都讲Wintel架构，这次Copilot+ PC其实是第一次Window的发布没有在英特尔的芯片上面做，而是第一批发布全都基于高通的芯片做的支持，这算是一个比较有代表性的事情。

从软件生态包括办公软件看，过去很多年都是基于x86的架构支持的，有很多年的积累，那从Arm架构的软件生态上，我们还是要做很多工作。包括前两年，我们已经有了Arm架构的PC芯片，我们也和微软一起在支持生态系统建设，把很多软件做成Arm原生的。我们也在大力推动，包括不论是转译还是Arm原生生态，包括很多软件的中文化，这些我们都一直在做。

从 AI的角度来讲，我觉得端侧AI非常重要。比如在美国，大部分人接触互联网还是通过PC，这几天峰会上，美国同事每人都是拿着笔记本电脑在会场，我们从中国来的几位同事基本上每人都拿一两支手机，所以应用场景不太一样。笔记本电脑它是一个生产工具，也是一个创造工具。所以从生产工具和创造工具的角度来讲，现在做的生成式AI大模型，如果仅从云端使用，其实会有很多不方便的地方。

举个例子，比如哪个大学有读博士的学生，在做论文的时候，或者有什么文章要发表到国外，我们通常因为英语不是第一语言，所以大家会借助一些工具帮忙润色英语，现在生成式AI进行翻译已经是一个很普遍的应用了，你可以选择上传到云端AI帮你做，但是所有的材料都会进到云里，它都会变成机器学习的一部分，就会变成公开的了。所以你自己的创造性的工作或写的论文，我相信管理比较严的一些学校，应该不会允许学生把这些论文拿到云端去。

还有如果把AI PC当生产性工具，在公司工作环境下，比如说像在高通你要写一篇用来申请专利的文章，你要是拿到网上去让AI帮你总结，或者像我们今天这样下午讨论完，需要用生成式AI很快给我们整理一个纪要出来，这类内容不应该或者不被允许放到网上去跟公用的信息混杂起来。所以从这个角度讲，我觉得在笔记本电脑或者是个人电脑领域，甚至比手机对个人信息的保密性更重要一点。我相信PC端侧的 AI应用会越来越普遍，越来越强。

问：我问个关于Oryon CPU的问题，去年发布的时候，其实大家都以为它只会用在 PC芯片上，但是今天已经用到了手机和汽车产品上面，所以想问一下高通在Oryon CPU上的整体规划，它是在2021年收购Nuvia团队的时候，就已经做好了这样的规划吗？还是说中间经过什么样的思考或者一些重要突破，然后到今天这个决定？

孟樸：高通主要的业务是智能手机，即使到今天来看的话，智能手机依然是我们最大的业务。所以从最初收购Nuvia来说，这个CPU肯定是要用到智能手机上去的，这肯定是要想到的。但因为Nuvia团队很多人他们自己有做PC CPU的经历和过去的经验，他们对于笔记本电脑的CPU是比较得心应手的，第一步肯定是先要把它做出来，那么从顺序上就成了去年我们先在PC芯片上部署。实际上在PC上做完了以后，做的过程中我们能学到很多东西，然后再把它应用到手机上和汽车上，就有了今天看到的这些部署，否则不会刚做完PC，这么快就能够应用在智能手机和汽车上。

另外还有一个影响因素。我们早期时候做产品，智能手机占很大比重。后来随着5G的发展，随着越来越多、无处不在的连接，以及移动计算的发展和普及，5G和移动计算应用的场景越来越多，就像我们经常讲的5G赋能千行百业。我们看到所有终端因为有了5G和智能计算，都会变成智能终端，所以高通公司所涵盖的产品市场领域一下就从智能手机扩大到几乎所有移动终端行业。

今天上午理想汽车的同事介绍，他们跟高通基于骁龙座舱芯片的合作有三个阶段，第一阶段用的就是高通的骁龙820A，820A实际上是高通第二代的座舱芯片，这颗芯片就是从手机芯片发展而来的，第三代座舱芯片比如骁龙8155P也是基于手机芯片进行改动配合汽车领域的需求。但后来我们越来越看到随着汽车的新能源化、智能网联化，它有很多需求需要让汽车芯片从一开始就跟手机SoC不一样。今天我们发布的不论是骁龙座舱至尊版还是Snapdragon Ride至尊版，其实里面有很多细节跟手机SoC不一样。高通的SoC里面，打个比方的话像搭积木一样，里面核心的架构是相通的，都有CPU、GPU、NPU、DSP这些是一整套的，再加上连接不管是蜂窝网、还是 Wi-Fi、蓝牙，这些架构不太会变，但在汽车领域的应用跟在PC领域的应用以及在手机领域的具体应用会开始有越来越多不同的地方。

问：随着 CPU自研以后，那高通整个芯片的所有技术单元实际上就都实现了自研，基于这种情况，对于高通的多元化业务发展战略有什么样的意义，或者说对于以后的发展构建更好的优势，有什么样的帮助？

孟樸：我觉得所有模块都自研以后，其实是完成了我们整个SoC的最后一块拼图，自研以后我们的灵活性就很大了。稍微回顾一下历史，这其实是高通第二次做自研的CPU，以前我们用 Arm架构也做过自研，但因为跟Arm公版的提升并不是非常明显，所以后来放弃了自研又回到了比较通用的公版。这次自研的Oryon CPU非常成功，从性能来讲，Oryon超出了不管是Arm公版、还是大家从一些行业跑分工具来看觉得最高的厂商，Oryon都是可以超过他们的。从这一点来讲，我们从自研上能够实现更好的性能，所以我觉得高通还会继续在这条路上走下去。

问：微软对AI PC其实是有一套自己的定义，比如就是Copilot+ PC，最近很多手机厂商其实也都在提AI手机的一些概念，高通会不会也会有一些自己的标准，未来什么样的手机才能算是AI手机？

孟樸：我觉得高通不会去定义哪些手机是AI手机， AI是一个持续演进的过程，而且特别是生成式AI出来了以后，这是一个大的趋势。就像当年互联网的发展，互联网早期都是固网，再到后面移动互联网，它会无处不在。

生成式AI今天还是新兴的一个技术，不是过去所有的 SoC都能够支持的，所以你可能要人为地区分是不是AI PC或者AI 手机。举个例子，2023年世界移动通信大会（MWC），我们给大家演示了世界上首款在安卓手机上运行Stabe Diffusion，当时是基于第二代骁龙8芯片，到今年MWC巴塞罗那时，基于我们的第三代骁龙8，不管是支持的大模型的运算能力，处理tokens的速度，都已经变得非常好。基于昨天发布的骁龙8至尊版移动平台，智谱、腾讯等都有在AI方面的合作。尤其是跟网易在手游上的合作，首次将18亿参数的大模型引入智能手机，这个数量级就很大了。

我觉得经历一个过程以后，所有的手机都会是AI手机。从高通的角度，我们不会定义什么才算是AI手机。因为这是一个产业，也有的厂商说不用端侧AI，不用手机端内置 AI，完全靠5G或者Wi-Fi连接，像有的厂商说我就完全用云端的那也是AI，所以不同的实施方法可能做不同的事。因此我们不会纠结在怎么定义上面，还是看每一代的产品会赋能的终端做越来越多的事，而且从人工智能的发展角度，AI本身也在演进。

昨天我们一位同事讲了一个观点我觉得非常有代表性。当时ChatGPT刚出来的时候，支持1,750亿参数大模型，能做那么多事，我们觉得非常厉害，后面看到一个趋势，大家要做5,000亿参数的大模型，后面甚至支持上万亿参数的大模型都出来了。但其实在做大模型的同时，其他的一些工作是为了缩小大模型而大家并没有注意到。80亿参数的LIama3，它处理生成式AI的能力不比第一代1,750亿参数的ChatGPT差。从云端的大模型，随着它的学习资料，机器学习的过程做这种推理，有越来越多变得比较小型的模型，能处理越来越多的事情，这两个发展是同步进行的。

所以在手机侧生成式AI上，我们今天谈到的更多的还是旗舰级的芯片产品和旗舰级的智能手机，它能支持什么样的端侧大模型，不管是十亿级的还是几十亿级的，慢慢的这个门槛会降低，中端的甚至低端的智能手机里面也都会有端侧 AI在里面。

问：昨天新品发布以后，国内的手机厂商的响应很热烈，这次是全新CPU架构，包括里面也有很多AI能力，我们在芯片研发阶段就会和中国厂商做哪些深度定制吗？包括现在其实大家都在抢首发，但是前期的供货量应该有限，我们如何去平衡，尽量做到让大家都满意？

孟樸：从高通的角度来讲，我们做这样通用的产品，从人工智能角度，我们更多关注的是对于各种各样大模型的支持，这就是我们为什么做了一个高通AI Hub，就是为了让开发者能够基于不同型号的骁龙芯片支持的终端，能够去做不同AI应用的开发。这是一个相互的过程，一端是终端，中间要有一个场地，要有一个环境，有很多开发者可以来做。

厂商的产品发布，比如说第一批旗舰产品发布的时候，很多工作都是6个月或12个月前就开始的，很多高通的工程师跟我们客户的工程师一起做，过程中有很多适配、优化的工作。每个厂家、我们的客户他们的产品里面有哪些支持，哪些大模型，不管是基于语言的还是基于视频的，都是我们跟他们一起做，这个过程你可以把它看成是一个定制的过程。因为每家用的大模型都不一样，客户自己有自己喜好的合作方，或者有些要让别人为他们做定制化的大模型，这些工作跟日常做的软件生态这些比较类似。

从供货角度来讲，我觉得半导体产业周期性很明显。我从业以来大概每5年左右总会有一个调整。起码今年按照现在的周期，我们看到供应并不会成为问题。我们一般都是会按照客户的量来提供。现在的情况不是要做分配的那种环境，基本上我们还是按照客户提给我们的量做准备。

问：我问一个关于汽车业务的问题，手机厂商比较成熟，有四五家。但是中国的汽车公司相对复杂，有大的国企、有民营企业、有新兴的创业公司，他们推出产品的节奏和开发节奏也不一样，你们和他们的合作模式是什么样的，是不是跟手机一样？另外就是你们工作的主要难度在哪里？

孟樸：我觉得这其实是高通的一个长处。高通作为一个技术公司在合作或者赋能终端厂家上还是有一套比较成熟的流程的。第二就是我们在中国，基于我们主要市场和过去的历史，我们在中国的资源一直是比较多的。

手机厂家，你现在看到的只有大概五六家体量大的，还有其他一些稍小的，但是在不久的过去，实际上在10年、15年前，中国是有上百家手机厂家的，我们需要支持大量的手机厂家，从产品设计的时候就需要考虑怎么能够适应大家不同的需要，然后在支持客户上也需要有能力支持这么多家，我们是这么一路走来的，从经验、人力部署等方面，比较有准备。

在全球我们是支持几乎所有汽车厂家，光在中国市场，过去三年多，我们一共支持了50多个中国汽车品牌发布了超过160款车型，这么短期里面支持这么大量的客户发布产品，确实对我们是个考验，但目前看来我们还是经受住了考验。我自己觉得正是我们过去在手机领域的成功和我们做的一些部署，给我们带来了这些相较于别的厂商的优势。

比如有的厂商好像在中国只有一家合作的一级供应商（tier 1）帮他们做系统集成，我们在中国支持几乎所有的Tier 1，并且我们会同时跟汽车厂家进行直接沟通。因此，我们最起码在过去三年，在中国智能网联车、新能源车大发展的过程中，我们是能够扛起来了的。

问：今天是高通第一次在骁龙峰会上发布汽车芯片，这是否意味着高通在汽车芯片战略方面有了变化？中国汽车市场对于高通来说有怎样的意义？您在市场体量、份额或者是中国汽车在世界上的位置有怎样的展望？未来高通在中国市场对于ADAS和座舱芯片有怎样的部署？

孟樸：高通公司的主要业务都是跟智能手机相关的，但是过去几年我们也在非智能手机领域做了许多工作。正如我刚才提到的，随着5G的部署，我们看到5G能够通过永远在线的连接，把包括工业终端在内的所有终端都变成智能终端，因此高通能够施展能力的领域也就多了起来，PC和汽车都是高通正在进入的全新领域。

高通非常重视PC业务，我们在今年5月和微软共同进行了全球发布，得到了全球主流PC厂商的支持，发布了多款PC产品，因此今年的骁龙峰会上，PC的相关内容相对有所减少。

汽车对于高通来讲同样重要，当前汽车市场的动能强劲，且发展速度飞快，尤其是在中国厂商进入之后，它的变化速度越来越快。很多人可能不知道，其实高通接触汽车领域很早，在2002年时便为通用汽车（GM）的OnStar（安吉星）通信系统提供调制解调器，也就是说，从CDMA第三代移动通信技术开始，无线连接就已经进入汽车了，并且扮演了至关重要的角色，汽车里有一个必备的元器件叫做T-Box（Telematics Box），其主要功能就是为汽车提供无线连接。

从最早的无线连接，到智能网联，再到智能化时代应运而生的智能座舱，高通在汽车领域已经深耕多年。如今，全球已有超过3.5亿辆汽车采用了骁龙数字底盘解决方案。

疫情期间被广泛采用的是第三代数字座舱平台骁龙8155P，几乎所有国内的汽车厂商都在采用，目前已有一半的中国客户将产品升级至第四代数字座舱平台骁龙8295P。而今天发布的产品可以看作是第五代数字座舱平台。

正如Nakul Duggal（高通技术公司汽车、行业解决方案和云事业群总经理）在今天的主题演讲上提到的，你很难找到一家高通没有合作的知名汽车厂商，所以汽车业务对高通是至关重要的。今年骁龙峰会我们也邀请到了专业的汽车媒体来参加。

可以说，中国厂商的入局对于全球汽车市场的智能化冲击非常强烈。高通作为一家美国公司，早期的汽车芯片业务都是与诸如奔驰、宝马、通用这类的国际厂商开展的，再看国内市场有哪些机会。因为那时的中国传统车厂对汽车芯片的兴趣不高，而那时的新能源车厂还处在起步阶段，规模尚小。高通预期新能源汽车会有和手机、PC类似的在中国发展的路径，所以我们的任务就是积极进行市场推广工作，从而推动这个发展的进程。

中国智能网联汽车的大爆发正好是在疫情期间，那时全球的交通是没有以前顺畅的。近年来，中国的新能源和智能网联汽车得到了非常快速的发展，我们合作的客户也从一开始的“造车新势力”扩展到诸如比亚迪、吉利、长城这样的民企，再到后来的国企、央企。

中国汽车厂商真正对全球市场产生巨大影响可能是在2023年的上海车展，那是疫情之后的第一次线下车展，所有参观的外国观众都大受震撼，没想到中国汽车厂商在那几年里发生了如此翻天覆地的快速变化，智能网联能力一举超越了许多外国车厂。我觉得这正是中国车厂的成功之处。

另外，正如我刚才提到的，中国的新能源汽车市场还处在爆发期，客户的策略和需求多种多样。有的客户在打造高端产品时会觉得单颗芯片的性能不够，需要搭载两颗芯片才足以证明自己的能力。也有些客户认为一颗芯片的性能就已经足够强，如果只做智能座舱甚至有点可惜，因此他们会将芯片中的DSP（Digital Signal Processor）与自己的软件打通，以此来驱动车内的24个喇叭。

所以我认为中国车厂的技术能力非常强，也带动了我们自身响应需求的能力。另一方面我们能做的，就是帮助中国的客户出海，正如手机行业，我们的许多客户都有50%左右的业务是在海外市场。我们希望能够与中国的车厂保持合作，将他们的产品带到全球，帮助他们获得成功。

中国市场是高通在全球不论是手机业务还是汽车业务，都做的比较成功、比较成熟的地区，我们中国的合作伙伴也都非常强，因此跟他们合作我们可以取得全球范围的共赢。汽车业务的负责人Nakul他的办公室就呈现了一个高通所有的汽车客户，其中很多都是我们在中国的合作伙伴。因此不管是手机业务还是汽车业务，不论从管理架构、客户支持，还是技术发展角度，高通与中国产业都是紧密绑定的。

问：您能否从技术角度来解释一下高通在AI生态的布局是怎样的？比如说芯片厂商、硬件厂商、软件开发者、云端大模型提供商等等，他们在高通AI Hub这样的一个平台上扮演什么样的角色？

孟樸：明天上午有一个专门讨论AI的环节，会有比较完整的解读。我想从非技术性的角度解答您的问题。AI在高通是一个通用的平台，我们没有去区分它是车的AI还是智能手机的AI，所以AI在高通是跨产品线的。

比如，从高通内部来讲，马德嘉（Durga Malladi），他是高通技术公司高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理，负责跨平台的AI业务。

从外部来讲，AI的构建离不开软件生态。早年高通在发展CDMA、4G、5G业务的时候都要首先完善生态，比如当年在做CDMA的时候，我们就和中国联通成立合资公司发展BREW（Binary Runtime Environment for Wireless）应用开发平台。

AI Hub也是类似的概念，它是高通为了方便开发者所打造的模型库，为开发者提供面向骁龙平台全面优化的丰富AI模型，帮助开发者为应用开发新的AI功能。同时，我们也紧密跟踪各种新的模型，不管是云端的还是终端侧的，并对它们进行优化，比如对去年的模型来说，7B已经是最小的参数了，对于硬件配置的要求也必须达到这个标准，但是今年我们已经可以看到1B、3B参数的模型了，正如前面提到PC中可以同时运行多模态的端侧AI模型，有的针对文字、有的针对图像。

问：我看最近我们的财报，包括昨天会上也提到，针对PC的BestBuy等渠道方面的合作。想请问，在国内的渠道方面高通会有相应的举措吗？这些举措和传统的手机领域有什么异同吗？

孟樸：PC的渠道跟手机的不太一样。在美国，Best Buy是最大的消费电子经销商。PC销售的线下渠道是一个重要的环节，因为它关系到与最终用户的接触，例如你去Best Buy，都会看到货架上摆放着很多款PC并且有人在试用。在美国、欧洲、南美等市场，这类传统的大型渠道商会起到非常重要的作用。

这种场景在十年前，在中国一二线城市比如国美、苏宁是比较常见的，他们的架构和布局和Best Buy其实比较类似。但后来随着中国线上购买的量快速上涨，目前没有可以直接和Best Buy类比的线下平台。从规模上讲，京东是国内线上比较有代表性的一个渠道，而线下没有特别明显的一家。因此，我们在中国采取的方式和美国不太一样。

问：今年是高通进入中国30年，明年是高通成立40年，结合当前生成式AI带来的发展机遇以及定制的Oryon CPU在更多品类上的落地等一系列关键节点，想请问您怎么看待高通在中国市场的发展机遇，以及高通中国在当前这样的大宏观背景下扮演的角色？

孟樸：首先，高通作为一家技术公司所取得的成功离不开我们持续不断的产品和技术创新。就像我常形容高通的创新就像是参加奥运会，没有最好，永远都在追求更高、更快、更强。技术和产品创新，我们会一直坚持下去。

第二，高通专注于生态的建设。我们一直说没有客户的成功，就不会有高通成功。所以我们花很大的精力投入到生态构建中，支持每一位客户的成功。

第三，过去30年间，高通和中国移动通信产业链是同生共长的，这其中就包括手机这个单品体量最大的品类，没有中国产业链的快速发展，就不会有高通今天的成功。反之，正是因为高通对技术创新的追求，以及在全球化背景下通过水平式商业模式对于合作共赢的坚持，我们才能和客户一起取得成功。高通不会把中国看作是一个产品的市场，而是看作跟我们的合作伙伴在全球取得共赢的一个机会。这是这么多年高通一直所坚持的，也因此得到了我们客户的认可。

高通进入中国30年，如今我们不论是在中国合作的客户的数量还是合作的深度，都有很多进步。因为我们在智能手机市场的经验，能够帮助我们快速进入到汽车领域。我们也曾经跟汽车产业合作伙伴分享过高通与智能手机厂商的合作经历，赋能客户走出去、走进去、走上去，即走向全球市场、走进主流市场、走进高端市场，这个理念也是始终不变的。

从技术发展的角度来看，从CDMA到5G我们深刻地感受到技术对于企业发展起到的巨大推动作用。那么，当前5G作为一个通用的连接平台，使得所有终端变成一个智能终端，结合现在生成式AI技术的发展，我相信会为加速我们和中国产业链伙伴的合作，合作的机会也会越来越多。

2002年我加入高通的时候，那时候CDMA刚刚进入中国，高通那时候在中国还没有什么具体的业务，后来越做越多。我们现在应该是全球大型跨国科技企业里面在中国市场份额最高的之一，我们有50%以上的业务来自于中国。

高通总部和高通中国的风格，应该跟很多跨国企业不是特别一样。一是我们跟中国产业的长期深入合作取得的成功，这是基本。第二，高通在中国的组织架构20多年一直没有变过。我们在中国是一个完整的业务实体，以前只卖CDMA芯片，到现在我们有那么多产品和业务条线，所有的业务条线的负责人都是汇报给中国区负责人也就是我，我向公司 CEO汇报。这个架构在大型跨国企业里面应该是比较少的。

一般而言，跨国企业大部分是层级很多，中国区属于亚太区，亚太区是全球国际销售的一部分，国际销售是全球销售体系的一部分。另外，很多跨国企业大部分的业务条线都是要直接回到总部的，跟当地的关联性没有特别强，或者由总部的业务团队直接做。而我们不是，我们无论是在传统的智能手机领域还是一些新兴的领域，我们能够驾轻就熟、快速响应，就跟这些有关。

问：在下午的汽车Demo中，我感受到同样都是使用骁龙平台，但国内汽车厂商的智能化程度远高于国外汽车厂商的产品。高通在和奔驰、宝马这些传统车企的合作中，在助力其智能化变革的过程中，发挥了怎么样的作用？

孟樸：我觉得这个是有共同的地方，也有区别的地方。先说区别，上午的主题演讲中可以看到，外国厂商的演示视频都很相似，他们更注重车作为完成从A点到B点的驾驶工具的属性，他们在瑞典、德国很多市场，客户的需求目前主要还是解决交通需求，在此基础之上再去增添智能化等各方面的体验；而中国厂商的讲述比较宏大叙事一些，去探讨一种生活方式。很明显大家对于车的使用场景不一样。

我觉得中国对于智能网联车发展贡献最大的就是造车新势力，因为在他们刚进入这个领域时是需要寻求一个突破口，与传统车企相比，在这个阶段“做一辆更好的车”不一定会是他们最强势的地方。造车新势力的创业者大部分是互联网出身。他们带着对互联网的理解和经验进入汽车行；不仅如此，这些车企的很多理念符合中国人的消费习惯，也把握住了好时机。比如理想One在早期，他们的客户平均每天花两个小时坐在车里面，把它当作一个休息的空间，为什么？回溯那个时期，很多家长在陪伴等待孩子上课培训的时候，除了去咖啡厅、去休闲，还有了在车里休息的需求。另外就是很多人有午休的习惯，传统油车难以满足这个需求，全家人出行也需要车内拥有足够的空间，那么新势力车企就开始把车打造成一个生活空间，非常适合城市中产的需求。我认为主要还是国产新势力和欧美车企看市场的角度不一样，但都是倾听市场需求的结果，所以侧重也会不同。

共同点的话，我觉得国产新能源车在安全性和质量方面会越来越像国外车企的产品靠拢；而国外车企的新车，在座舱方面尤其是屏幕的配置等方面也在逐渐受到中国车企的影响，屏幕越变越大，越变越多。

说回座舱，我觉得中国应该是唯一一个把它叫做智能座舱的市场。在美国包括现在很多汽车行业的人，还是把它称为Infotainment，也就是信息娱乐系统，对他们而言够用就行。这里有一个之前的小故事，一家国际车厂中国业务的负责人回到他们的总部去交涉，表示一定要用骁龙8155P，否则做出来的车在中国市场很难销售，因为中国厂商的车已经做到了多屏联动、各种舱内音频体验。可以看出来，国际车厂也在这一方面快速追赶和看齐。

问：我们关注到高通同期在上海办了一个挤牙膏的活动，今天会场发布了这个活动视频的时候，外滩大屏联动的场面，现场的一些外国媒体和KOL一直在尖叫鼓掌，觉得效果特别好。那么这个性能拉满、挤牙膏的创意点有什么深层含义吗？

孟樸：传统上，不管是PC还是各种产品，很多人总觉得是在“挤牙膏”，每年性能就提升个10%-20%，这其实是一个行业的现象。

这次我们在骁龙的SoC中加入Oryon CPU，一方面，让我们完成了全自研的最后一块拼图，另一方面，我们看到它的性能较前代有非常大的跨越式增长，包括支持生成式AI的能力也比去年有数量级上的增长。

夏威夷是骁龙峰会的全球会场，因为我们在中国的客户很多，所以当时我们想在中国能够同步做些什么事。当时，我们的市场部团队想到做一个“挤爆牙膏”的活动，意味着各种性能全都拉满，把“牙膏挤爆”。

问：承接刚刚比较宏观的话题，因为中国市场对于高通来说一直挺重要的，能不能再系统地介绍一下，中国市场从过去一年到现在发生的一些变化，比如说汽车厂商现在变多了，对高通的业务需求多了，你们在汽车方面会不会也投入更多的资源？这部份营收会不会也在增长？

孟樸：对于刚刚的两个问题，答案都是肯定的。因为随着汽车厂商变多，现在我们肯定是要增加资源，而且我们也一直在动态调整我们的资源。前两年我在公开讲话中有提到，我们当时是外企里少有的连续几年每年都有20%的人员增长，这都是在为后面的业务发展布局，并不是我们有那么多客户了之后才想到去布局。这一点和高通的研发理念一样，我们都是早期看到机遇就进行先期投入。我们从人员和资源等方面，很早就开始投入。

我们在业务方面也实现了增长，不管是传统的智能手机业务还是汽车业务都有增长，尤其汽车领域增幅较大，现在我们支持了50多个汽车品牌发布多款汽车，业务势必会增长。

问：高通用自研的CPU架构之后，中国客户对旗舰的接受程度是什么，您有获得什么反馈吗？

孟樸：我觉得对于客户和消费者，主要还是看用户体验、看对产品的性价比是否有帮助。厂商在半年多甚至一年前，就看到了我们产品的性能参数和各种基准测试结果。从受欢迎程度来看，可以说厂商是非常热情。

以前，我们旗舰产品发布节奏更长，比如高通发布完后一个月是一家厂商发布，然后是其他厂商。现在，厂商都看到了全新的性能指标，大家如果关注手机厂商发布会的话，下周几乎一天一场发布会，所有的厂商都在赶这个发布节奏。

大家可以看到骁龙8至尊版的性能大幅提升，并且能效表现非常出色，现在已经有很多评测结果发布了。其实把SoC的一个指标做好是相对容易的，难点在于平衡性能、功耗和成本。高通一直在优化这三方面。高通的SoC与友商相比有两个特点，第一，通常而言，与我们提供的工程样机基准测试指标相比，厂商的商用产品会做到更好；第二，我们进行基准测试时，从来不会考虑把终端放到极致冰冻的环境里去。

问：高通去年发PC，今年直接将Oryon放到手机和汽车上了，感觉有点丝滑替代的感觉。

孟樸：回到刚刚讲的问题，这是得益于我们的一整套部署。如果不考虑我们最主流的手机市场，仅为PC打造新品，可能比较难以下决定，毕竟开发成本也比较高。所以当时就看到了这些可延伸的领域。