基础教育数据治理的创新路径_新浪财经

□张春颖

大数据时代，基础教育治理由传统纸质档案管理转向数字化管理，产生大量关于学校、学生、教师和教学活动的信息，推动了教育质量的显著提升、个性化教学的高效开展与教育资源的优化配置。但随之而来的数据应用、数据共享和数据治理效率等问题日益凸显。如何在大数据时代有效治理基础教育数据，成为教育界和科技界共同关注的热点。教育部门、学校等主体应加快探索基础教育数据治理的创新路径，通过创建标准化治理框架、搭建数据共享平台、构建数据治理协同机制、提升数据分析能力等多维度创新工作，为推动基础教育现代化治理提供切实可行的解决方案。

建立统一基础教育数据治理框架

大数据时代，基础教育领域的数据量呈指数级增长，亟需建立标准化治理框架，以约束数据治理行为。其一，多方联合对基础教育领域内的各类数据进行分类，如学籍信息、学业成绩、教学评价、课堂参与度、心理健康数据等，明确每个数据类别的具体定义，避免不同角色对数据的理解偏差。在此基础上，制定全国统一的数据标准，包括数据格式、数据项、数据来源等，在实现不同学校、地区之间数据无缝对接的同时，为后续的大数据分析和共享提供便利。其二，持续完善标准化数据管理流程。教育部门整合专家力量，制定标准化的数据采集流程，包括数据填报、审核、更新等，明确数据治理责任人，确保数据的准确性与时效性。同时，制定数据使用的相关规定，明确哪些数据可以被使用、如何使用、使用目的等，以保障数据利用过程中的合规性和合理性。其三，专门成立基础教育数据治理组织。在教育部门内，设立基础教育数据治理委员会，负责统筹协调各类数据治理工作，外聘教育管理者、IT专业人士、法律顾问等，确保能够在数据治理过程中综合考虑多方面需求。委员会应指导学校开展教育数据治理工作，增强基层治理单位对基础教育数据的治理能力，不断适应基础教育政策变化的需求和环境。

创新搭建基础教育数据共享平台

推广数据共享与开放的关键在于，促进各类基础教育数据的流动与利用，以实现资源的最优配置和教育质量的提升。对此，政府应积极建设由教育部门牵头、各学校参与的开放型基础教育数据共享平台，整合各级学校和教育机构数据。同时，制定统一的数据格式和接口规范，以确保数据的可操作性。基础教育数据共享平台应设置不同的用户入口，为教育管理人员、教育学者、学科教师以及家长群体提供差异化内容，如为学校管理人员提供基础教育管理信息内容；为教育学者提供精准的科研数据；为学科教师提供学科教学相关的前沿信息、科研成果等；为家长提供各学校治学办学成绩信息、教育政策信息等。在平台的维护和管理方面，相关工作人员应即时更新大数据应用工具，整合学校管理系统、在线学习平台、教育评估系统等多种数据来源，确保平台数据的全面性，并利用大数据技术设计数据采集机制，使得平台能够实时获取各类教育数据，提升数据时效性，确保用户获得最新的信息；利用人工智能、机器学习技术等，实施数据清洗程序，智能化剔除冗余和错误数据，提高数据质量，为后续数据分析与使用打下基础。在基础教育数据共享过程中，各方应注重数据安全与隐私保护，尤其要注重对学生个人数据的匿名化和去标识化处理，保护学生隐私。平台管理方需要定期进行系统安全审计和漏洞测试，及时发现并修复可能的安全隐患，确保数据应用的稳定性与安全性。

建立多方参与基础教育数据治理机制

多方参与机制的建立在有效治理基础教育数据方面发挥着重要作用。一方面，推动家庭参与基础教育数据治理，有助于形成全面的基础教育画像，提高教育决策科学性。对此，教育部门和学校应通过宣传工作，让家庭主动参与到数据收集和数据分享过程中，并依托便捷的家校沟通平台，随时上传、查看和更新教育数据。另一方面，引入非政府组织、企业、学术机构等社会力量参与基础教育数据治理。企业和科技公司可以提供先进的数据分析工具和技术支持，帮助教育机构更加高效地处理和应用教育数据；学术机构可以通过研究项目和课题合作，为基础教育数据治理提供理论支持，推动数据驱动的教育创新；教育部门可以通过建立公私合作伙伴关系，与社会力量共同参与教育数据治理，实现资源和技术的共享，提高数据治理效率。例如，新加坡教育部与新加坡电信、新加坡ST电子、英国软件公司Civica等企业展开深度合作，由企业提供技术支持，教育部门负责数据管理和政策制定，以双方的密切合作显著提高了数据应用的深度和广度。

强化多方工作人员数据分析能力

教育管理人员的数据分析能力，在提升教育数据治理水平方面发挥着重要作用。教育部门应积极搭建在线培训平台，根据不同角色（如教师、管理者、数据分析师等）设计针对性培训课程，内容涵盖数据收集、数据处理、统计分析、数据可视化等，着重培养教育管理人员的数据分析工具应用能力。学校也可以为管理层提供系统的教材和补充学习资料，支撑管理层进行继续教育，掌握必要的数据分析技能，提升他们在数据驱动决策中的能力。地方教育部门应联合学校定期开展基础教育数据研讨与交流活动，让学校分享成功案例和经验，促进教育工作者之间的交流合作。学校应在管理层内推广数据驱动的决策文化，例如定期召开数据分析和应用的研讨会，让教师和管理者分享数据分析的经验和应用案例，营造数据驱动的文化氛围。同时，学校之间也要建立基础教育数据共享与分析协作社区，鼓励不同学校教育工作者之间分享各自的数据分析经验、工具使用与数据处理技巧，形成良好的学习氛围。通过以上举措，教育工作者能够更有效地利用教育数据，为教育决策提供科学依据，最终推动基础教育数据治理质量的持续提升与创新发展。

本文系山东省社会科学规划研究项目“山东省基础教育数据治理机制研究”（23CSDJ22）的阶段性成果。

（作者系青岛市教育科学研究院助理研究员）