全国政协常委周汉民：通用人工智能时代已来 一定要让独角兽冒出来

CFIC导读

◆人工智能的发展势不可挡，医疗要与科技高度融合、携手共进，在人工智能的浪潮中乘风破浪，共创人类健康的美好未来。

原标题：外滩大会｜全国政协常委周汉民：通用人工智能时代已来 一定要让独角兽冒出来

全国政协常委、上海公共外交协会会长周汉民9月6日在2024外滩大会分论坛——AI医药革命：产业链创新之路见解论坛上表示，人工智能的发展势不可挡，医疗要与科技高度融合、携手共进，在人工智能的浪潮中乘风破浪，共创人类健康的美好未来。

当天，周汉民以《人工智能时代医疗新产业的发展和创新》为题进行了主旨演讲，呼吁相关产业企业要以构建新质生产力为抓手，更好地与人工智能相结合，“这是医疗大健康产业未来发展的重中之重”。在肯定广阔前景的同时，周汉民认为，人工智能在医疗领域的应用也充满挑战，表现为是否精准有效，是否具有广泛适用性，是否安全可靠。他建议生物医药产业深度融合人工智能等前沿技术，从全局、源头上解决生物医药高质量发展面临的问题，围绕创新链布局产业链。

胡胜 摄

在会议间隙，周汉民接受了上海证券报记者独家专访，就当下人工智能产业发展的热点问题进行了回应。他认为，AGI（通用人工智能）时代已来，上海在建设人工智能产业高地中应有更大的担当和作为，应广搭平台，鼓励创新，大力招揽人才，加快城市更新和产业更新，为人工智能产业发展腾出空间。

上海证券报：从外滩大会展示的各种AI+场景，您如何看未来人工智能的产业应用趋势？

周汉民：人工智能的成果集群式爆发，对未来社会发展带来了空前机遇，但也形成了巨大挑战。外滩大会秉持“科技创造人类可持续发展”的理念，落脚点是让人民生活更美好。从大会展示的各类应用场景看，有几个领域特别鲜活和引人瞩目。第一是生物医药领域，围绕“AI+医疗”，如何让医疗诊断更加精准，新药研发效率更高，病患和医生的关系更为融洽，医生如何向AI新技术靠拢等都成为大家热议的话题，这是非常可喜的。

第二是金融领域。围绕“AI+金融”，如何更有效地服务实体经济，如何更好地调配资源，精准帮扶企业，如何推动金融业发展与安全相辅相成？更重要的是，如何落实二十届三中全会决定中提出的金融改革开放相关任务的落地，外滩大会也有许多讨论。

第三是交通领域。随着AI的赋能，无人场景将不再局限于汽车领域。由于中国具有世界上最海量的数据，最复杂的城市架构和交通网络，以及颇有竞争力的新能源汽车产业，行业产业如何应对无人驾驶这一机遇和挑战，本次大会也有很多探讨。

这些都说明，人工智能的未来发展是本次大会的题中之义，中国人工智能将真正成为企业发展新赛道，产业数字化、数字产业化成为人工智能最广阔的场景。

与此同时，我们也非常强调安全。比如AI医疗革命中一个很重要的环节是病患信息的隐私保护问题，如何通过技术推动医疗领域AI时代新的革命，这都需要我们考量。

总而言之，一次会议就是一次巨大的推动，我们坚实地往前走，步步为营。未来上海的AI发展将走向AGI（通用人工智能）时代，我认为这完全可期。

上海证券报：打造人工智能产业高地，您认为上海该如何依托现有优势持续发力？

周汉民：上海是制造业最雄厚的城市之一，应该在推动人工智能产业发展中有更大的担当和作为。推动上海人工智能产业发展，我认为应该做几件事。

第一，广搭平台，为AI企业形成集群提供有效载体。AI技术分门别类，我们现在瞩目于通用大模型，但多业态小模型是个重要的发展趋势，而且它投入较少，经济价值较高，这样的企业在中国已有大量存在和发展。建议上海各区根据各自发展特色、功能定位，形成一些新的企业集群，对过往的产业发展区域、科技发展区域进行更新，通过腾笼换鸟，腾出新的空间让更多AI企业到上海发展。

第二，鼓励创新。建议上海设立城市大奖，奖励算力创新，奖励那些世界公认的、能推动人类进步和发展的成果。AGI时代来临，多模态小模型在上海应该有遍地开花的态势，许多企业在算力构思和应用中有自己的特点，所以要奖励。

第三招揽人才。上海要有前瞻性，发展人工智能产业，需要帅才、将才，更需要千军万马的年轻人投身其中。我们要高度关注今天那些略显青涩，但充满活力的青年，他们的创新是国家的未来。

第四，政策引领。建议综合分析国际社会关于AI相关的鼓励政策，有针对性地对标对表。一句话，在AI领域，在上海AI产业发展中，我们应该做到某些方面人无我有，更大领域和范围人有我优，人优我特，一定要让独角兽冒出来。在这方面我们也强调长期主义，强调可持续。

上海证券报：围绕人工智能三大要素：算力、算法和数据，国家正在推进一系列基础设施建设。请问建立与中国式现代化相适应的人工智能产业体系，在哪些方面还需要加强？

周汉民：首先，数据要向干净的、准确的、可靠的方向发展。其次，中国已经形成若干个算力中心，上海企业要各取所需，与相关算力中心形成合作，推动全国算力资源向集约化和节约化方向发展。再次，人工智能立法工作要迎头赶上。作为一个重大产业，人工智能的发展需要有法治保障。目前，世界上有些国家和地区已有一些重要的立法，我们应结合中国特色和城市特点，参考和效仿国际上那些先进的、实用的经验，推动人工智能立法工作。

上海证券报：人工智能的发展也引发了关键材料领域的竞争和博弈。您怎么看待这一现象？

周汉民：大宗商品的分类将随着人工智能时代的到来将会有所改变。以前人们说到大宗商品，首先想到的往往是能源、粮食、有色金属等。但现在，人工智能发展要考虑的原料和材料往往比较稀有和特殊，一些稀有产品在国际市场的竞争形势早已形成。竞争是必然的，但未雨绸缪也是需要的，国际合作的重要性将更加凸显。我认为当前最需破题的是如何做到资源的集约化和节约化，这将有利于形成更有效的人工智能基础设施，为中国发展奠定优势。

本文来源：上证报中国证券网

作者：宋薇萍

外滩大会 ｜ 数智融合新图景

外滩大会智行盒子智慧出行展区

外滩大会现场

展现科创前沿趋势，描绘数智融合新图景。在2024 Inclusion·外滩大会上，释放数据要素价值、加速AI与医疗产业融合、为AI产业发展创造良好环境、推动科技赋能保险业等话题，成为与会嘉宾关注重点。

价值释放蓄势待发 高质量数据成战略制高点

小模型、智能体、专业AI、具身智能……在2024 Inclusion·外滩大会上，AI产业新实践令人目不暇接。

其中，数据作为AI产业的三大支柱之一，是企业AI战略的制高点。上海证券报记者采访获悉，目前，数据要素仍是大模型产业落地的主要掣肘，如何以场景为牵引，推动数据要素在安全可信的流通基础上释放价值，成为行业的一大挑战。

在业内人士看来，以区块链、隐私计算、大数据、AI为代表的前沿技术将成为推动数字经济提质增效的关键力量。接下来，一批新型数据服务公司有望站上风口。同时，市场各方对全国统一数据市场建设的呼声高涨。

数据要素流通工厂上线

“水库”“水厂”“水网”……走进外滩大会现场，记者被展区的“数据要素流通工厂”所吸引。工作人员说，这里提到的“水”类似于流动的数据，为了让数据价值的流动像自来水一样即开即用，蚂蚁联合供应链企业推出了一系列最新解决方案。

其中，“水库”模块为消费者提供了一个现代化的数据管理解决方案。就像一座真实的水库，将多源数据通过加密传输实时汇聚到“水库”，高效整合结构化、半结构化、非结构化数据，确保数据的全面性和多样性。并通过SSOT（单一可信数据源），确保数据的一致性和准确性。

在业内人士看来，要像深度利用水资源一样，为数据要素构建一座“水厂”，高效处理和加工数据，从中精炼提取数据价值、辅助决策。此外，就像“水网”一样，数据要素亟需价值流通网络，破解多主体间数据流通安全及效率难题。

记者在展台看到了一系列解决方案：蚂蚁的DataFab数据建设平台、智能化商业洞察平台和DB-GPT AI原生数据应用框架……

在“未来安全实验室”，观众可以体验蚂蚁“蚁天鉴2.0”的“AI鉴真”功能，通过系统检验图片或视频片段的真伪，为信息安全提供保障。

蚂蚁数据部品牌及对外运营负责人李琦表示，在AI时代，数据决定了智能化水平的上限，AI原生技术与数据处理技术相融合，彼此促进，形成了类似水库、水厂、水管的关系。多模态的原始数据汇聚成“水库”，经过精密的数据处理引擎完成数据的加工和精炼形成“水厂”，最后再经由加密的数据管道技术，为千行百业提供即开即用的数据服务。

高质量数据成为企业AI战略制高点

在数字化转型中，企业会产生大量数据，但由于标准缺失、系统壁垒、安全担忧等，限制了数据共享与价值释放。此外，原始业务数据往往是非结构化的数据，需要被进一步加工成数据资产，才能实现数据价值的有效发挥。

IDC预计，到2027年中国数据量规模将超76.6ZB，其中企业数据量占比达76%。最新调研显示，受访企业认为60%的业务数据是有价值的，但这些数据中仅有56%被实际分析，约占所有数据的三分之一。更多数据价值有待挖掘释放。专家预测，5年内产业落地是大模型技术持续进化的关键。提高数据数量、质量、安全和多样性，对提升大模型性能至关重要，数据能力成为每家公司AI战略必需品。应时而变，一批新型数据服务公司涌现，为企业提供数据合成、隐私安全、多模态数据处理能力。

大会上，蚂蚁数科正式发布一站式智能数据开发与治理平台DataFab，助力企业高效管理数据资产，以数据智能驱动业务创新增长。

蚂蚁数科CTO王维介绍，DataFab平台基于蚂蚁集团在数据中台领域的最佳实践来打造，提供数据引入、架构规范、研发及数据资产管理的一站式服务，助力企业打造标准化、资产化、服务化及智能化的大数据体系与数据中台，高效实现数据资产的生产、治理与价值释放，驱动业务数智化转型与创新发展。

在阿里云智能集团资深副总裁、公共云业务总裁刘伟光看来，数据的下一站是智能，数据最终会走向与业务系统的数智融合。同时，数据消费正在由“人”变成“系统”，未来数据技术将与云原生和智能化全面融合，形成“云数智一体化”服务。

培育全国一体化数据市场

上海是数据流通、交易的产业高地。

上海市数据局数据要素发展处副处长谢天表示，将瞄准数字经济和实体经济融合发展以及超大城市的治理需求，深化数据要素市场化配置改革：一是开展政策制度前瞻性研究，为数据要素价值更好实现提供充分的制度保障，推动新质生产力加快发展；二是抓好数字技术创新应用，瞄准科技发展方向和国家重大战略需求，推动前沿数字技术攻关；三是发挥数据要素乘数效应，积极挖掘一批示范性强、显示度高、带动面广的应用场景，不断开创上海数据工作的新局面。

以数据要素市场化配置为主线，培育全国一体化数据市场成为行业的共识。北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心特聘教授张向宏表示，构建全国一体化数据市场，须全链路打通数据“采、存、算、管、用”全生命周期，实现全国一体化。

紧扣建设国家数据交易所的定位，上海数据交易所正以构建数据要素市场、推进数据资产化进程为使命，打造全球数据要素配置的重要枢纽节点。数据显示，2023年上海数据交易所数据产品交易额超11亿元。截至5月底，累计交易额已与去年持平，预计全年交易额将达50亿元左右，为深化数据要素市场化配置改革奠定良好基础。

【“添翼”创新研发 AI引动医疗健康产业蝶变】

9月6日，在2024 Inclusion·外滩大会上，众多医疗和AI融合的前沿成果亮相。AI已深刻影响医疗健康行业的方方面面，这场革命性的跨业态“长途旅行”将赋能医药创新研发，协助提升人类健康寿命。

复旦大学类脑智能科学与技术研究院研究员程炜介绍，AI在推动老年健康事业方面进展顺利，“基于AI，我们正在进行阿尔茨海默病（AD）早期风险预警模型的开发，该模型通过检测血液中的特定蛋白质，可实现对阿尔茨海默病的风险预警，帮助患者识别患病风险”。

美年健康董事长俞熔表示，AI技术已应用于多款医疗诊断产品，如脑卒中AI诊断、脑认知AI诊断、肺结节AI诊断、冠脉AI诊断、心电图AI诊断、乳腺超声AI诊断、超声AI质控、眼底AI诊断、儿童骨龄AI评估等。

“有了AI和大数据‘双轮驱动’，健康管理、多模态诊断、疾病风险预测等领域的大模型将逐步建立，并助力赋能体检全流程，开发创新产品，落地健康管理新项目。”俞熔说，美年健康将借助用户、大数据、AI三者力量，构建具有强孵化功能的生态圈，赋能一批上下游独角兽企业，打造大健康产业AI平台。讯飞医疗副总裁王潇称，讯飞医疗计划为医生提供AI小助手，辅助医疗诊断。公司还计划围绕患者需求开展更多AI项目的探索。

在大会上，支付宝则用视频演示了“i守护”小程序功能，该产品拥有智能健康监护、个性化AI健康管理报告、线上视频问诊等功能。

“在医药领域，AI应用场景广泛。其中，研发是AI应用的核心价值与机遇所在。”复星医药执行总裁、创新药事业部联席CEO王兴利认为。

王兴利称，一家生物医药企业成功与否，主要取决于药品研发管线的选择与组合。AI赋能下，药物研发所需时间、相关人力成本将大幅降低。

弗若斯特沙利文大中华区合伙人、董事总经理毛化表示，AI技术可以实现对制药工业的全产业链赋能。目前，生物医药企业通过AI技术产生的价值增长，最大部分来自研发端，其次是商业化与营销端，最后是供应链和制造端。

据弗若斯特沙利文统计，2023年上半年，国外以AI为基础的研发平台的一级市场投融资，比其他板块热度更高。今年6月，晶泰科技登陆港股市场，为AI药物研发领域注入资本“强心剂”。

王兴利表示，与AI相关的数字孪生、虚拟实验等技术，对药物研发大有助益，“科学技术将赋能医药创新研发，AI将协助提升人类健康水平”。

本文来源：上证报中国证券网

作者：宋薇萍、王墨璞嘉

 微信编辑： 王子清

（转自：中国金融信息中心）

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