AI音乐创作，小心侵权！_新浪财经

近日，上海民族乐团与腾讯音乐娱乐集团（TME）合作举办了国乐与AI音乐会，采用AIGC（生成式人工智能）技术创作的民乐作品，经过演奏家修改、打磨与精彩演绎，呈现出饱满、丰富的音色变化，效果令人惊艳。

从声乐、器乐，到编曲、配器；从简化了歌曲创作过程的“Suno”，到会演唱多国流行歌曲的“Udio”,再到能演唱中国方言歌曲的“天工SkyMusic”……AI在音乐创作领域的功能越来越强大，渗透面越来越广，使用的门槛也越来越低。有了AI音乐创作“神器”，似乎人人都可以作曲或成为歌唱家。但同时专家也提醒，AI音乐创作衍生出版权、人身权益保护等问题，不规范使用就可能涉及侵权。

AI作曲能力越来越强

“上个月，我们与上海民族乐团合作举办的AI音乐会上呈现的作品，采用了TME天琴实验室联合腾讯AI Lab推出的‘琴乐大模型’，这一模型可根据演奏家输入的文本要求生成音乐作品，演奏家再根据自己的风格、演奏习惯等调整、修正作品。”腾讯音乐天琴实验室音频技术负责人赵伟峰介绍，“琴乐大模型”收集了大量乐器的音源，根据用户需要的乐器音色生成相应作品，比如，针对琵琶演奏家的需要，可以模型生成具有琵琶音色的作品。

国乐与AI音乐会

赵伟峰表示，目前AI作曲软件已经实现了指令式的创作，比如，用户输入文本指令“爵士风格的、悲伤的音乐”，它就可以根据指令创作。腾讯音乐AI作曲通过两种技术路径实现：一种是在歌曲创作中，创作歌曲的主旋律（人声演唱部分）；另一种是作为辅助创作工具生成很多片段，供演奏家（用户）挑选、组合，这次为上海民族乐团的演奏家们作曲就属于后者。

“AI作曲和人类作曲家的思维方式、想法完全不同，有些写法在人看来很跳脱，比如，AI不大会考虑人的呼吸节奏、演奏法等因素。”赵伟峰介绍，“虽然AI会学习我们之前的一些模型和算法，但在生成作品的过程中不一定很和谐，生成的内容可能完全出乎意料，作品中的有些部分可能不符合现有的演奏法，甚至很难演奏出来。因此，从适用性的角度看，演奏家在创作中就很重要，AI生成作品之后，需要演奏家去验证——演奏家根据自己需要的风格、音色等再做调整。”

浙江音乐学院教授、数字音乐智能处理技术文旅部重点实验室主任谢秉元介绍，AI技术可以通过学习和分析大量音乐作品生成新的音乐曲目，人们可以将自己的想法输入到智能软件，AI通过深度学习和神经网络等技术，可以模拟音乐家的创作方式和风格，生成与之相似的音乐曲目。目前，AI生成能力越来越强，尤其是在歌曲创作方面，从写词、谱曲、编曲、演唱，到最后的缩混、形成音乐成品，已经可以全部由AI来完成。

近来十分火爆的生成式人工智能音乐制作平台Suno，正是因为极大简化了歌曲创作过程，而被人们称为“AI音乐神器”。用户只需要提供简短的歌曲描述，Suno就能生成两首与描述相匹配的曲调和歌词，也可以使用用户创作的歌词和指定风格来创作歌曲。Suno目前也开启了器乐创作模式，允许在没有人声的情况下创建器乐曲目。

“我在一个月中使用Suno做了很多风格测试，感觉很神奇——以前自己写一首歌至少要花几天时间，现在用AI写歌只要两分钟。我用Suno做了三首不同风格的歌曲，歌词采用OpenAI创作，内容是关于‘四川廉政建设’的，效果不错，除了中文歌词个别发音不标准以外，歌曲的可听度、完成度都比较高。”四川音乐学院音乐工程系电子音乐实训教研室主任韩彦敏认为，随着算力的不断提升，大数据模型的逐步优化，类似的软件在不久的将来可能会突破音质、可编辑逻辑化等方面的瓶颈，做出类似数字音频工作站搭配AI的软件。

在Suno火“出圈”之后，多款音乐生成平台亦于近日先后问世：由前谷歌DeepMind工程师开发的全新音乐生成应用“Udio”最近正式亮相,其生成的模拟人声更加细腻、逼真，还会演唱日语流行歌、俄罗斯梦幻流行作品。4月17日开始公测的天工SkyMusic拥有独创的参考音乐生成与方言歌曲生成的能力。用户可上传自有参考音乐，或选择天工SkyMusic资料库中现有的参考音乐，从而生成风格、唱腔类似的歌曲，进一步降低音乐大模型的使用门槛。在方言歌曲生成方面，天工SkyMusic支持粤语、成都话、北京话等众多方言，让用户根据需要进行音乐表达。

天工SkyMusic界面

使用未授权音乐与音色涉及侵权

浙江音乐学院电子音乐作曲专业研究生吕至楷早在2019年第一批AI声库出现时，就开始尝试将AI技术融入自己的工作流中。“虚拟歌手能更加精确地模仿人类的歌唱特点，还能模仿流行歌手的音色，甚至在某些方面超越原唱的表现。”他尝试过运用AI克隆技术模仿周杰伦、孙燕姿、陶喆等流行歌手的演唱，这种运用数据库训练、模拟人声演唱的技术非常真实地还原了歌手原本演唱的音色，相似性近90%，“这种体验既兴奋又惊奇。”

然而，伴随势不可挡的AI技术大潮而来的还有侵权隐患。

中国音乐学院作曲系教授胡廷江对音乐著作权有极为深入的研究，他表示，音乐人工智能技术迭代更新异常迅猛，涉及的侵权问题也是多方面的。比如，以语音合唱引擎为基础通过计算机图形渲染、动作捕捉、深度学习等技术打造的虚拟或仿真歌手，如果模仿歌星翻唱歌曲并公开发布，就涉及音色的模仿。“人的音色属于人格权的保护范畴，如果AI生成的音色特别像某个真人歌手，未经授权使用就涉嫌侵权。”

而AI作曲是否涉及侵权，则需依据算法和训练数据具体分析。

上海师范大学音乐科技系主任申林介绍，音乐人工智能作曲根据算法不同，会有不同的创作过程。一种是基于传统算法的AI作曲，它对音乐数据进行微化处理与拆解，再根据乐理规则进行数据变形与微粒度控制，生成的结果既符合听觉的需要也符合音乐的理性规律，并且能提供MIDI文件，以及使用者可控制的和声、乐曲结构等要素。另一种是基于深度学习的作曲方式，它是将成品音乐作为数据进行训练，然后产生作品。基于传统算法的AI作曲方式基本不会涉及版权问题，比如网易天音、SES Studio等；而当下流行的Suno、Udio，是基于深度学习的作曲方式。申林表示，目前为止还未看到Suno公布训练数据来源，如果其使用的数据涉及未授权的成品音乐，势必存在侵权问题。

“我国《著作权法》规定，对自然人著作权的保护期限为作者终生及其死亡后50年，就是说，要等到作曲家去世后50年才能使用其作品。但是，把别人的乐思或者作品片段变成自己的作品不管什么时候都不行。”谢秉元说。

应从源头规避版权问题

“音乐作品是作曲家智慧的结晶，人类已有的智力成果应该受到保护。”胡廷江表示，AI音乐如果直接使用了尚处于著作权保护期内的作曲家的作品片段，应该会构成侵权，但侵权主体不是AI本身，而是操作AI生成作品的自然人，AI系统的开发者（也是自然人或组织）应该承担连带责任，这点与汽车自动驾驶产生的事故责任承担类似。除了作曲（涵盖了横向旋律创作及纵向编配），音乐创作中涉及的作词、编曲、配器都和版权相关。AI开发者应当在程序设计时全力避免出现“AI抄袭”情况，同时，AI的使用者也应尽到合理的注意义务，确保生成的作品不包含有侵犯他人知识产权的内容。

“我们首先从源头规避版权问题。”赵伟峰介绍，腾讯音乐的AI作曲软件中，歌曲创作的一部分素材来源于各种音源的采集，一部分素材来源于QQ音乐庞大的数据库。目前，QQ音乐已经把数据库中有版权的歌曲标注出来，这些已有版权的歌曲不会纳入作曲软件的素材来源，可以自由使用的歌曲才会纳入腾讯AI作曲软件的数据库中。他表示，腾讯音乐也要求使用AIGC技术软件的用户不能输入当代作曲家及作曲家具体作品的关键字。当然，有些使用者可能不会遵守这个要求，那么在AIGC技术生成作品后，还会设置一个环节来审核这个作品中是否有涉及版权问题的乐段。

Suno公司则在其公开声明中表示，目前正在与各大唱片公司沟通，并表示尊重艺术家和知识产权——Suno不允许用户在文字提示中提及任何特定艺术家的风格，也不能使用真正艺术家的声音。其模型始终屏蔽在歌曲请求中使用特定艺术家的名字，确保不会发生侵犯版权的行为。用户如试图生成参考特定艺术家风格的歌曲会收到一条信息，内容强调Suno对原创音乐生成的承诺。此外，Suno还禁止用户从外部来源上传受版权保护的音乐样本和歌词。

去年4月，国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》提出，利用生成式人工智能产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人，要承担该产品生成内容生产者的责任；发现、知悉生成的文本、图片、声音、视频等侵害他人肖像权、名誉权、个人隐私、商业秘密，应当停止生成，防止危害持续。

胡廷江表示，音乐人工智能不是法外之地，有规范才有未来。AI音乐创作所涉及的政府管理部门、企业技术管理部门，以及公众、媒体，每一个利益相关者都有责任共同努力，构建一套相对完善的监管体系。

徐丽梅/文