青春力量赋能智慧物流|货运_新浪财经

转自：瞭望东方周刊

“结合我的工作，我这样理解‘加快形成新质生产力’，以更好的算法关联和匹配车货信息、缩短简化交易链条，让司机顺畅地接单，让用户舒畅地下单。” 货拉拉AI算法负责人刘广志说。

2023年10月11日，技术人员在货拉拉“小黑屋”货拉拉数据可视化平台前探讨问题

网约货车里都有什么货物？衣、食、住、行、乐，涉及群众美好生活的，样样皆有。

近年来，货运网约车因其便捷性和时效性的优势，发展迅速，网约货车司机群体逐渐壮大。货拉拉联合新华网发布的《2023年城市货运报告》（以下简称《报告》），深入剖析城市货运现象，揭晓了购物商圈、搬家趋势、绿色货运等多个关键领域的大数据。

《报告》显示，互联网货运司机遍布大江南北，他们为中国的社会经济发展作出了重要贡献。值得一提的是，平台上以“80后”司机为主力军，占比达38.1%，“90后”司机占比26.2%，超过了“70后”司机。目前，平台上“00后”活跃司机也已超过3万名。

伴随司机年轻化的趋势，数字化与智能化已经成为货拉拉在激烈的市场竞争中构建核心竞争力的关键要素。

2024年全国两会期间，第十四届全国政协委员、北京交通大学教授钟章队建议推动货运物流全面数字化、智能化、绿色化发展，赋能产业形成新质生产力。

一直以来，货拉拉始终致力于用“科技改变物流”。“物流效率提升的关键在于物流各要素的数字化与智能化，‘人、车、货、路’的数智化改造能带来更多应用场景和市场机遇。而数智化改造的达成需要领先的技术实力和大量研发人才，货拉拉将持续加大研发投入和青年人才引入。”货拉拉相关负责人告诉《瞭望东方周刊》。

输送带上移动的纸箱

“小黑屋”作战

2018年5月，“90后”刘广志加入货拉拉团队，担任货拉拉AI算法负责人，负责货运无忧大模型项目。“结合我的工作，我这样理解‘加快形成新质生产力’，以更好的算法关联和匹配车货信息、缩短简化交易链条，让司机顺畅地接单，让用户舒畅地下单。”刘广志说。

搬家物品太多，如何选择合适的车辆？这是很多人搬家遇到的难题。“有类似困扰的用户不在少数，我们现在的解决方案是，根据客户需求，采用大模型对话式交互的形式，让AI充分了解货物的品类、大小和重量，进而精准匹配，派出合适的货车。”刘广志说。

大模型本身有一定的局限性，即大模型幻觉。刘广志解释说，在一个闲聊或者通用的场景下，大模型输出似是而非甚至有偏差的结果，并不会造成特别大的影响。但是对物流行业来说，大模型回答错了，会给用户和司机造成误会，甚至产生纠纷。“事实性的准确率对我们来说至关重要。”刘广志说。

“为解决大模型幻觉错误率的问题，我们采取了一种比较激进的形式，将负责相关研发的同事聚集在一个会议室里，我们称之为‘小黑屋’作战。”作为货拉拉大数据平台负责人，“90后”凌霄告诉《瞭望东方周刊》，“当时气氛很紧张，如果我们不能解决错误率的问题，那么这个智能化接单的工作很有可能推进不下去。”项目组收集了大量真实数据，经过多个版本迭代，终于将大模型对车型匹配的准确率提升到93%。

高效接单

除了帮助客户选择合适的货车，在货运的复杂场景中，还有一个来自货车司机的困扰。由于经常面临长时间的等待，导致司机们不得不长时间在路边“守候”。司机非常希望有一个智能接单系统，降低空跑成本。

2024年4月3日，上海，一辆货拉拉货车正在工作

“近期，深圳搬家需求大，我接到的订单也多了起来。”货拉拉货车司机庞月全一大早就准备出发拉货。他打开货拉拉App，货运订单热力图一目了然——当前，深圳龙岗区海吉星市场附近的订单较多。

庞月全驾驶着一辆4.2米厢式货车，在海吉星市场接了一个订单后，在前往目的地的途中一键开启了“顺路接单”模式。“以前人找单，现在单找人，一天最多能接六七个订单。”庞月全说。

庞师傅的良好体验背后是货拉拉的智能分单系统。在拉货、搬家场景中，日均上百万订单，国内平台超过90万名司机，如何在两者之间实现高效分单？这是货拉拉智能分单系统的日常工作。凌霄说， “通过智能分单系统，货拉拉能够分析用户画像，智能抓取货物性质、体积大小，并对司机接单意愿和车货供需情况实时进行数据分析，从关怀司机角度出发，根据司机当前的位置、车型、历史订单特征，通过算法、产品和运营等多种手段综合的方式，将最合适的订单发送到司机端。”

收到系统发来的订单后，司机可根据自己的意愿选择是否接单。在“分拨单+一口价”的模式下，成单效率大大提速。如今，平台大部分订单最迟46秒内会有响应，这意味着绝大多数的订单都在一分钟内完成了匹配。

货拉拉首席技术官张浩介绍，“智慧大脑”不仅能为司机定向推送合适的订单，还能帮助司机判断最优化的运输路线并提供行驶导航、推荐优选装卸货地点等辅助功能，以货运数字化提升全流程物流效率。货拉拉所采用的数智化解决方案，旨在通过科技手段对生产力的两大核心要素——劳动工具与劳动对象进行品质提升，赋能智慧交通与智慧物流。

虚拟数字人

目前，货拉拉技术团队正在持续推进虚拟数字人的研发。

“90后”吴湖龙是一位数据挖掘专家。2022年，吴湖龙加入货拉拉团队。吴湖龙介绍说：“生成虚拟数字人，一般采用自然语言处理、多模态融合交互、扩展现实XR和大模型等技术和工具相结合。最终开发设计出来的可交互虚拟形象，具备人类的外观、表情、语言和行为等特征。”

“我们之前做货运小知识的宣传，一般是通过文字或者图片的形式进行发布，但这种形式的展现相对生硬，很多人不会细看文字。现在通过虚拟数字人把文字转化为视频，客户感觉很生动有趣，体验有了很大提升。”吴湖龙说。

制作虚拟数字人，吴湖龙团队需要解决两个难题：采取何种技术线路，以及如何获取高质量的训练数据。

最开始做虚拟数字人的时候，他们对做出来的效果总是不满意，有时虚拟数字人唇形对不上，有时说话与文字不相匹配……“我们持续进行技术方案优化。有时为了修改一个技术参数，我们要设计很多人物的动作编排，让同事在绿幕前拍摄好几个小时，再根据上传的真人视频生成一个与真人相似的虚拟形象，用以覆盖各种场景的唇形、表情和动作。”吴湖龙说。

为了更好地匹配唇形，吴湖龙与团队尝试了多种高清分辨率模型训练的方案，同时进行神经网络架构调整、网络参数适配等。最终，通过周级别迭代训练，吴湖龙与团队为货拉拉虚拟数字人赋予了更加逼真的唇部动画，使其在与用户的交互中呈现出更为自然、流畅的表达。

“未来，我们会持续推进虚拟数字人的研发，这项技术有望应用于校招宣传、客服培训、产品答疑介绍等各业务场景中。”张浩说。

人才培养

要实现高水平科技自立自强，离不开各领域的人才储备。近年来，国家针对青年科研工作者出台了一系列专门政策。2023年8月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步加强青年科技人才培养和使用的若干措施》，从“强化职业早期支持”“突出大胆使用”“促进国际化发展”等方面提出了一系列务实管用、操作性强的举措，具有很强的针对性和指导性。为年轻人创造更多可以实现抱负、施展才华的空间，这是对人才最好的支持，也是全社会的共同期待。

作为一家科技物流企业，货拉拉通过明确的科技品牌定位，以及强调技术创新（AI等新技术的应用）、社会责任、国际化视野、运动健康等方面的文化价值观，吸引了青年科技人才的关注。

“货拉拉极为重视企业文化建设和价值观养成，分布在世界各地的伙伴们共同秉持统一的价值观，即激情(Passion)、坚毅(Grit)、谦卑(Humility)、执行(Execution)。对于平均年龄只有26岁的年轻人，货拉拉提供的是‘有舞台、有成长、有未来’的承诺。”货拉拉人力资源相关负责人告诉《瞭望东方周刊》，“在招聘青年科技人才时，货拉拉看重以下两方面：第一，关注候选人的技术专业能力、创新意识、合作能力和解决问题的能力，同时重视候选人在价值观上的表现；第二，我们看重对技术发展趋势敏感度高、对科技赋能物流有独到见解，能积极将技术成果应用于产业效率提升等方面的实干派候选人。”

“90后”陈海亮本科毕业后加入了货拉拉，成为技术中心-货运研发部-大移动组的一名员工。“我喜欢倒腾各式各样的技术，也在Github（一个面向开源及私有软件项目的托管平台）上发布了很多开源库。工作之余，我一直保持着较高的技术敏感度，会去深入了解一些更深层次的知识与应用。”陈海亮说。

2023年8月24日，陈海亮成为了国内第11位Android（安卓）方向的谷歌开发者专家（GDE）。该计划由谷歌官方发起，旨在筛选出有技术影响力的开发者，通过分享自己的技术经验、反馈技术落地情况、推广新技术方案，来建立完整、可连接的谷歌技术社区文化。

“货拉拉给我提供了很多技术落地的机会。此外，货拉拉也十分鼓励分享，我参加了多个TOPIK（韩国语能力考试）的演讲，还曾在货拉拉开发日中做了关于App耗电相关主题的演讲。”陈海亮说。

“陈海亮成为谷歌开发者专家，给公司移动技术团队和谷歌之间搭起直接沟通的‘桥梁’创造了可能性，未来将有机会与谷歌工程师进行技术交流、参与谷歌组织的各项活动、得到更多一线技术资源，并应用于公司业务的实际场景，解决业务痛点。此外，这也大大提升了我们的技术影响力，有助于吸引更多的人才和项目合作机会。”货拉拉人力资源相关负责人说。

此外，据上述负责人介绍：“货拉拉非常重视导师制度，新员工尤其是青年员工都会得到全面细致专业的指导和支持。在人才培养体系方面，货拉拉通过‘青年基干训练营领导力项目’和多样化的学习机会、项目实践机会，培养出一批批优秀的产研骨干和高潜力新生代员工。同时，货拉拉拥有完善的培训晋升发展体系，能够提供具有行业竞争力的薪酬、对核心高潜人才给予长期股权激励；还会定期评选出表现优异的青年员工，并给予晋升的绿色通道和团队管理的实践机会，让他们有更大的舞台去展现才华和创新能力。”

“我们认为克服困难就是成长最好的机会。货拉拉注重‘学中做、做中学’，多年以来，货拉拉作为科技物流领域的‘拓荒者’，在探索中培养了大量基于互联网的新型物流人才。”上述负责人说。