墨奇科技副总裁刘建军：智慧化的前提是数字化，创新技术加速AI大场景实现

　　9 月 25 日，中关村论坛·科博会 2021中国科创企业首席技术官合作交流会在北京召开，交流会以“技术引领科创未来”为主题。墨奇科技副总裁刘建军在对话环节进行了分享。

　　刘建军介绍，墨奇科技是一家行业领先的 AI 基础技术和平台公司，致力于源头创新，构建先进的新型 AI 知识数据库，以通用 AI 基础设施助力企业便捷地应用人工智能获得数据洞察。自成立以来，墨奇科技在 AI 基础技术领域完成了一系列的创新和突破，包括图和向量搜索引擎、小样本无监督学习、非接触指掌纹采集以及隐私和安全计算等核心技术优势。

　　刘建军说，在商业化应用上，墨奇科技选择了跟其他人工智能公司视角不太一样的道路，在一个细分的领域 —— 以指纹、掌纹、掌静脉识别为代表的生物识别领域上做突破。基于核心技术突破，墨奇科技目前已累计处理几十亿枚指掌纹数据，成为全球率先可在十亿量级的指掌纹图像上达到高精度、秒级、自动化比对的系统服务提供商，作为技术领先企业，引领了行业跨越式发展。

　　提到人工智能在数字化转型升级中的作用，刘建军表示，早期在建设智慧城市的时候，我们发现，经常的情况是理念非常好、比较超前，然而落实过程中，即使组织能力、融资能力都很好，如果中间缺少很多关键技术，那智慧城市也很难实现。例如，在数字化、自动化程度比较低的地方，可能办公还是用账本、表单在统计，效率低下而且没有数据的数字化。智慧化的前提是数字化，传统产业要先数字化。

　　而随着数字化转型进程的深入，必然出现大量传统方式难以有效处理的非结构化数据，例如在智慧城市中，每天产生的海量图像、视频等数据。作为支撑墨奇科技秒级处理数十亿指掌纹图像的引擎和数据基座 —— 墨奇新型 AI 知识数据库也势必在处理海量非结构化数据中提供巨大价值，加速智慧城市等 AI 大场景、大应用的实现和普及。

　　另一方面，数字化世界，需要新的信任交互。作为连接数字和物理世界的桥梁，生物识别大大提高了身份认证的安全系数和智能便利性，也是数字化社会的重要信息基础设施之一。目前生物识别技术已经在金融、出行、文旅、安防、社会治理等行业都有了广泛应用，在数字化转型及人工智能时代的浪潮中，生物识别应用将无处不在。

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责任编辑：王翔