史晨阳：沉淀的数据只是资源，只有用起来，数据的价值才能释放

　　“探索数据资产评估方法，推动数据要素市场建设”研讨会于8月8日在北京举行。中国光大银行信息科技部总经理史晨阳发布并解读《商业银行数据资产估值白皮书》。

　　完善数据数据要素属性具有国家级战略意义

　　史晨阳指出，在数字经济时代，生产要素已经不再局限于土地、劳动、资本等传统要素。数据作为一种新型基础性生产要素，已经进入经济活动，并发挥出对其他生产要素的乘数倍增作用。尤其是疫情防控和复工复产期间，大数据的价值和力量更是得到了全社会的认可和依赖。2019年的十九届四中全会，首次将数据增列为生产要素，紧接着国家和地方政府发布了一系列的法律法规、意见、方案，在今年3月份的“十四五”规划中，明确提出“迎接数字时代，激活数据要素潜能”，充分体现了国家对数据这个生产要素的重视，数据要素市场的发展具有国家级战略意义。

　　史晨阳表示，课题组在对大量素材和案例进行研究后，发现数据资产估值无论是在理论方面，还是在实践方面，都还处于初级阶段。在理论领域，普遍都还在探索，主要是在原有的知识框架内进行演化和模拟。在实践上，有一些估值的尝试，比如用于内部使用的评价、在收购领域的数据资产溢价，或者尝试建立交易市场和平台。数据，存在极大价值而无法科学计算，这是我们对数据资产估值研究的意义，也是为响应国家推动数据要素市场化做的努力。

　　在“万物皆数”的时代，每分每秒都在产生海量的数据。那么这些数据中哪些是有价值的数据资产？这些数据资产有什么不同于传统资产的特点，这些特点怎么影响数据的价值？史晨阳表示，课题组根据对国家标准、行业指引、专业文献的研究，从估值角度对数据资产做了进一步解读，其中合法拥有或控制是数据作为资产估值的前提；带来经济利益是圈定数据资产的范围，不能带来经济利益，比如内部管理的过程数据需要从估值的范围里排除。课题组通过梳理，还发现数据的多次衍生、可共享等八大特点，并融入到数据资产估值方案中。

　　数据资产价值的计算方法

　　史晨阳指出，数据资产价值的计算方法，也是使用最朴素的、都能理解的方法，就是：先确定“算什么”，再知道“怎么算”，最后采集数据、代入公式得到最终的价值。

　　“算什么”的关键是确定数据资产估值对象及计算的颗粒度，也就是要先明确估值的最小单元。估值对象划分有五大原则，比如独立性原则，估值对象必须是一个独立产生价值的数据集合，单个字段一般不能作为估值的最小单元。同时，结合数据资产的生命周期、存在形式、价值来源等因素，将数据划分为原始类、过程类及应用类三大类，再进一步对三大类数据资产的特点和影响价值因素的不同，细分为17个估值对象。

　　“怎么算”的关键就是明确具体算法和参数。货币方式对数据资产价值体现具有更强的直观性，在未来数据要素流通市场建设中，更有实践意义，因此我们将非货币估值方法转化为计算参数，作为因子补充到货币估值方法中，同时充分考虑数据资产的八大特征，设计出全面、通用的数据资产估值体系，计算参数一共111个。

　　以方法和价值对应为原则，满足应用为前提，综合考虑方法持续性，将估值对象和估值方法进行适配，并将各种方法的计算参数，细化到具体的估值对象后，确定用于数据采集的198个指标，用来代入公式计算。史晨阳指出，“数据资产区别于传统资产，其无消耗性、可加工性及形式多样性等特点，使得同一数据资产，既可以用于内部管理产生价值，同时也可用于外部交易产生收益，所以我们提出一个重要观点，不重复计算的数据资产，可以采用不同的估值方法，并在货币度量后进行加总”。

　　光大银行完成数据资产估值首次试算

　　史晨阳表示，课题组针对17大估值对象，确定17个估值计算公式，结合111个计算参数，明确198个计算指标及口径，采用定量和专家法获取数据，并将数据代入公式，并成功计算出全行的数据资产价值。经计算，光大银行数据资产价值已超千亿元。主要价值体现在应用类的数据资产，也说明沉淀的数据只是资源，会在一定积累后呈现出相对稳定的水平，只用把数用起来，数据的价值才能释放出来。

　　数据要素市场化科学有序发展的建议

　　在史晨阳看来，数据要素市场化的进程要符合客观规律。对数据要素市场科学有序的发展，他给出两方面的建议：一方面通过积极的政策，激发数据要素市场活力，例如推进和完善顶层设计，制定多样化的支持政策，建立试点机制、鼓励数据信托、数据资产证券化等多种数据市场模式等，通过政策给市场一颗定心丸；另一方面，以审慎包容的态度，指导市场有序发展，通过建立交易仲裁机制、开展行业自律、一定范围内指导定价、制定共享数据标准措施，维护公平竞争的市场秩序，确保市场在健康的轨道上快速发展。

　　“基于我们行的估值实践结果，我们又进行了更深一步的探索，综合考虑客户数据资产的广度、深度及收益度三方面，将相关数据资产价值进行逆向分摊，测算了客户的数据资产价值，感兴趣的朋友，可以通过光大银行的手机银行APP，测算自己的数据资产价值”，他说。

　　最后，史晨阳表示，希望课题组的研究成果和实践经验能给大家带来启发，为数据要素市场建设贡献智慧并号召大家在安全合规的前提下，积极参与到数据要素市场的建设中，加入到先行先试的队伍中，为数据要素市场的繁荣发展注入新动能。

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责任编辑：梁斌 SF055