铁路装备智能TF技术入选工信部人工智能典型案例

铁路装备智能TF技术入选工信部人工智能典型案例

近日,工业和信息化部印发《工业和信息化部办公厅关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知》,发布了151项人工智能赋能新型工业化典型应用案例,铁路装备“基于图像识别技术重载铁路货车智能检修应用”案例成功入选,成为国内货车检修领域唯一入选案例。

图为铁路装备肃宁分公司TF集中作业现场图为铁路装备肃宁分公司TF集中作业现场

“基于图像识别技术重载铁路货车智能检修应用”案例依托国家能源集团大一体化运营优势,充分发挥铁路装备作为国内最大铁路自备货车运营管理公司的专业优势,以“智能TFDS(铁路货车运行故障动态图像监测系统)图像识别技术”为技术底座,通过深度挖掘铁路装备机器视觉、图像识别、大模型应用等前沿领域在铁路货车检修方面的算法积累,利用Transformer架构下的开源算法、全公司生产数据,在集团公司智源大模型平台开展研究工作,形成详细案例方案。该案例结合深度学习和图像处理技术实现货车典型故障自识别算法,实现模型的在线更新和实时故障诊断,构建起一个高效、智能的铁路货车检测系统,有助于减少人工投入和人员工作压力,可有效提高列检质量和列检效率,对推动TFDS向智能化发展、引导列检运行模式向全自动识别转变具有探索示范意义。

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