“GAN之父”从苹果跑路，库克悔悟：居家办公或可保留

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　　来源：新智元　　

　　AI行业现在是个产学研一体的行业。

　　这种行业的特色就是，只要谁写的课本、定义的概念，能普及到害得千万学子掉头发，他就会被工业界的巨头企业使劲抢。

　　对，这说的包括但不限于Yann LeCun“闫乐坤”老师、“GAN之父”Ian Goodfellow老师等等。

　　大牛从苹果跳到DeepMind

　　Ian Goodfellow老师最近是把“此处不留爷，自有留爷处”的精神发挥到了极致：雇主不满足自己的要求，就炒掉雇主，然后在一周左右马上找到下一家大厂继续做大牛。

　　在2022年5月初突然从苹果离职后，5月18日彭博社报道，他选择加入谷歌旗下的著名公司DeepMind。

　　当然，这种大牛加入某某公司，一般都不会只确认一次。

　　彭博社在报道中说DeepMind拒绝就此事的评论予以置评。但DeepMind的“匿名信源”员工却很愿意表示公司内的雀跃情绪：

　　大牛跳过来太好，是我司的一大胜利。他即使作为“个人贡献者”存在，都会对公司有贡献。

　　不过现在Goodfellow老师在DeepMind的具体职位、级别暂时还未有透露。“个人贡献者”此语，说明双方可能还在勾兑中、Goodfellow老师现在算个体户承包商。

　　库克口风软化：我没说一定要返厂啊

　　鉴于Ian Goodfellow老师在AI业界的地位，他的跳槽，应该是帅到惊动了公司最高层。

　　2022年6月份，在纽约举办的《时代周刊》全球风云百人论坛上，库克老总当着全世界的面，把公司气走Ian Goodfellow的返厂打卡要求公然往回缩，表示“啊这个我们还在研判中”的和稀泥态度。

　　库克老总的原话是：“我司现在正在试运行各种措施，以期摘取融合返厂打卡和居家办公两种办法的长处。我司运行这个办公转型实验之母，是因为现在大家还不清楚究竟各种措施的收效将会如何。”

　　库克称，现在苹果的各种办公政策实验，关键着重于发现兼具人际对面交流与居家虚拟交流长处的模式。而此模式将会明显不同于现有的各种办公政策。

　　苹果CEO称：“我司很可能最先有资格说业界的原始模式是错的、并着手修正。”

　　当然，苹果CEO不能直接打苹果公司的脸。库克表示，他个人还是更喜欢“人际会面间的各种机缘”。至于居家办公中的虚拟互动，他称这种方式“并非更劣等，但是与人际会面大不相同。”

　　而且库克老总的趁机带货技巧也很高超。虽然没有直接置评苹果的AR设备究竟啥时候能出，但库克称此技术“有机会增强公司同事间的对话与人际连接，而非排斥取代之。”

　　大牛一走，苹果就认怂：可以居家

　　不仅老总的口风变得模棱两可，Ian Goodfellow一走，苹果立马就改了政策。

　　5月18日，彭博社报道，称苹果公司匿名信源提供的一份内部备忘录中，表示将推迟其原定于5月23日生效的每周回办公室工作三天的要求。

　　备忘录表示最近新冠病例数量的上升是推迟的原因，不过没有提到他们打算何时再启动该计划的确切日期。苹果员工仍然需要每周在办公室工作两天，现在还必须在公共区域佩戴口罩。

　　据称，Ian Goodfellow这次跳槽是苹果改变政策的重要诱因，Goodfellow 是迄今为止因远程工作政策改变而跳槽的最高级别苹果员工。

　　这对于苹果来说是一个重大打击，现在他们正在努力安抚反对重返办公室的员工。

　　大牛要居家干活，公司不让，公司算老几？

　　Ian Goodfellow这次从苹果突然宣布离职的原因，改写一句中文网络上流传十年的老梗就能说明：“返工是不会返工的，这辈子都不会返工的。”

　　在给苹果员工的电邮中，Ian Goodfellow写道：“我坚信，更多的灵活性办公是对我的团队最好的政策。”

　　在新冠疫情爆发之后，苹果公司开启了为期两年的远程办公政策。

　　4月11日开始，苹果员工开始陆续返回办公室工作。苹果对其恢复工作计划采取了分阶段的做法。

　　起初，要求员工每周至少有一天要亲自上班。5月4日，苹果又将这一要求提高到每周两天。

　　从5月23日开始，员工每周需要在办公室工作三天。这是苹果所谓“混合”工作计划的开始，该计划将要求员工每周一、周二和周四到办公室工作。

　　据报道，苹果也给了个别团队一些灵活性，允许团队负责人根据合适的方式调整政策。不过现在看来，这可能不包括Goodfellow的团队。

　　这个做法据说在苹果公司内部遭受了强烈反弹。

　　水面上，被引用最多的大牛Ian Goodfellow直接表示：你让我返回办公室工作，还不如让我走人，我这就走。

　　而据说水面下也有很多苹果的经理和高管们正在进行内部游说，试图让公司收回目前的“重返办公室”政策。

　　按照库克老师的表态，这些游说应该成功了。

　　一个大牛的一生，能重返多少次谷歌

　　其实，从Goodfellow老师的履历可以看出：谷歌系统的子公司，简直是他的缓冲区和备胎。

　　只要一有职业生涯变动，Ian Goodfellow第一选择肯定是跳回谷歌旗下的子公司，然后再打算着另择高枝。

　　博士毕业之后，Goodfellow首先加入了谷歌，成为了“谷歌大脑”研究小组的一员。

　　2016年3月Goodfellow离开谷歌，加入了彼时刚刚成立的OpenAI。

　　而在2017年3月，他又从OpenAI离职、重返谷歌做研究科学家。

　　干了两年多，在2019年，Goodfellow再次离开谷歌，并加入了苹果。担任机器学习特殊项目组的主管。

　　自那以后直到2022年5月，他一直在苹果工作，直到因为返工政策再次跳回谷歌旗下的子公司DeepMind。

　　吴恩达的徒弟、喝着酒陪着妞随手发明“GAN”

　　Goodfellow这么牛逼，是有底气的。

　　不过三十出头的他，在业界就算不是宗师，也算是一方高峰了。

　　谷歌大脑研究科学家、苹果的机器学习总监、GAN的发明人、“花书”作者之一，任何一个头衔都是金光闪闪。

　　对，堪称眼下AI人乐与痛的根源的生成性对抗网络（GAN）就是他喝着啤酒、摸着女友随手发明的。

　　2014年一个晚上，Goodfellow在和一个刚刚毕业的博士生喝酒庆祝。没喝一会儿，他的几个朋友就一个棘手的项目请他帮忙，他们在搞一个能自动生成图片的计算机程序。

　　此前，研究人员已经尝试过用神经网络和算法，大致模仿人脑神经网络，作为生成性模型，来自主创建合理的数据。

　　但这种方式操作下的结果并不是很理想。最终生成的图片往往缺斤少两，要不就是模糊、要不就是犯人脸少只耳朵这种错误。

　　而Goodfellow的朋友想的办法是对构成图片的元素进行复杂数据分析的方式，帮助机器能更好的生成图片。

　　Goodfellow喝着啤酒琢磨着这个问题。忽然他灵光一现，何不让两个神经网络对立起来？

　　他的朋友表示了怀疑。但他却认为，这是一个可行的办法。

　　匆匆告别了朋友，他回到了家，发现自己的女朋友已经睡着了，这正好给了他验证自己想法的机会。

　　他立刻开始尝试编写程序，然后对他亲自设计的软件进行测试。没想到，他一次就成功了。

　　这就是最早的“GAN”。

　　除了“GAN”之父的名号，他还是“花书”的作者，这本书原名就叫做“深度学习”。可以说是涉足人工智能领域的必读书之一。

　　如此光线的履历背后，是同样无可挑剔的学历打底。

　　Goodfellow在斯坦福大学计算机科学系读完了本科和硕士，师从AI大牛吴恩达。

　　而他的博士生涯，就读于加拿大蒙特利尔大学，师从Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥）和Aaron Courville（亚伦·库维尔），这两位都是有名的计算机科学家。

　　这种履历金光闪闪的人现在还要打工而不是自己做老板，简直让人吃惊……

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