历时8年建立楼盘字典，链家用数据实现对用户的“万有引力”

　　历时8年建立楼盘字典，链家用数据实现对用户的“万有引力”

　　素闻

　　“在中国的房地产市场中，房屋交易非常艰难，房屋资产未得到更好的打理，经纪人素质还不够高。这些问题都是用户痛点。”链家研究院院长杨现领近日表示，做好这三件事中的任何一件，都还存在很大空间。

　　在杨现领看来，人的一生可能买2~3套房子，这使信息和数据成为影响购买决策的关键因素。而链家也一直在致力于对房屋的数据化建设，提高用户体验。

　　据了解，作为集房源信息搜索、产品研发、大数据处理、服务标准建立为一体的以数据驱动的全价值链房产服务平台，链家网耗资近4.5亿元建立了全国最大的楼盘数据库之一，管理30个城市7000万房源数据，容量达到了1200T。这不仅为客户提供透明房价，还提供房源历史成交数据等信息帮助购房者有效决策，实现信息无差别共享，提高交易效率。

　　“2016年，链家已是一个万亿级别的房屋交易平台。”链家研究院院长杨现领近日表示，未来，将继续依靠‘数据化’与‘科技化’两大关键点，将链家打造成一家拥有领先数据的科技型企业，把房屋交易的难度降低，助力消费者的房屋资产管理，同时帮助经纪人进一步职业化。

　　历时8年，建立楼盘字典

　　在今天的互联网世界，衣食住行，都在悄然间成为或逐渐成为万亿级别的品类。作为国内房产服务方面的领先企业，链家两年前就希望自己能够成为一个万亿级别的房屋交易平台，而今年目标终于实现。杨现领透露，估计2016年房地产交易为15万亿，通过链家完成的房屋交易可能超过1万亿。

　　“如果从房屋交易的角度来看数据，非常困难。”杨现领表示，中国有7亿城市人口，2.5亿城市家庭。2016年房产交易市场是15万亿，对应的房屋交易套数只有1200万~1500万套。即在2.5亿城市家庭中，房产交易覆盖1200万~1500万户家庭，覆盖率仅占5%。

　　作为一个低频消费、高客单价的行业，如何在房产服务领域里留住用户，是每个平台最为棘手的难题。杨现领认为信息和数据成为影响购买决策的关键因素。

　　“而目前，消费者对数据和信息的消费还不够。”杨现领表示，如果有一家公司能够生产高质量的数据、信息和内容，便可提升用户的消费质量和体验，提高交易者的可控性和安全性，增强高用户平台黏性，形成数据化和平台化的正反馈效应，用户体验才有可能从根本上得到改变。

　　为此，链家一直致力于数据方面的尝试，聚焦数据还原，核心为房屋本身的数据化建设。历经八年时间，链家网现已初步建立楼盘字典，收录了包括房源房间门牌号、标准户型图、属性信息、配套设施信息、历史业务数据等多维度信息，能够为每套房子建立数据库，从房源录入的第一步便智能判别真实房源，确保房源真实性。

　　谈起这整个过程，杨现领表示非常艰难。据悉，自2009年起，链家开始进行楼盘自检。2014年，链家开始在全国范围内数楼。目前，已覆盖全国近30座城市，3亿人口，7000万套房子，楼盘覆盖率近75%。2014年6月，链家网数据中心成立。2015年，基于链家网模型的楼盘字典V2.0开始迭代上线，为链家网的平台化战略提供了坚实的基础支撑。

　　基于楼盘数据库，链家网不仅为客户提供透明房价，还提供房源历史成交数据、价格变动区间、房间户型图等所有帮助购房者有效决策的因素，依托互联网对数据进行标准化管理，实现信息的无差别共享，改变房产行业中信息不透明的状况，提高买卖双方效率。

　　杨现领表示，希望未来能够为更多的城市、更多的房子贴上一个标签，建立一个个人主页。而第一件事情要做的就是数据还原。房源本身的信息化、数据化和标准化的建设是一切数据化的基础。

　　数据沉淀，改进用户体验

　　基于移动互联网的趋势和浪潮，用户与用户之间、经纪人和用户之间的交互都可以实现跟踪、记录和标准化，从而产生大量数据。

　　“只有交易平台才能够生产和沉淀真正意义上的数据，没有交易场景的数据几乎是很难持续的。”杨现领表示，如果能够把大量的经纪人和用户交互过程当中的消费者行为数据沉淀下来，将成为交易效率提升的重要保证。为此，链家一直希望通过链接带来的丰富数据，更好地以科技和数据为依托，对每一个房屋交易细节进行把控，用信息和标准化监测并还原市场，从而推动内部和行业进步，带给用户更好的体验。

　　据了解，目前，链家在全国有8000家门店，13万经纪人。在杨现领看来，经纪人作为一个有生命力的数据库，不仅仅是房屋交易专业的服务提供者，还是一个专业的数据生产者，是一个遍布在全国主流城市、流动着的、有血有肉的数据库资源。关于房屋和交易的信息大部分都是经纪人获取和生产的，通过他们的行动，才在互联网上面呈现出更多房屋信息。

　　“我们要让用户看到他们应该看到的数据和信息，通过外部倒逼内部进化，从而推动行业进步。”杨现领进一步表示，链家一直坚持以流程化、数据化让信息在经纪人之间和外部的用户之间无差别地分享，提供互联网式的频繁交互真正实现共享化，最终带来效率的提升和体验的改进。

　　据了解，链家网通过互联网平台实现买方、卖方、经纪人的连接与互通，实现线上线下环环相扣，形成房产服务闭环，大大提高了房产经纪的成单效率。同时，链家网将通过制定一系列标准化的服务流程和经纪人服务评价体系，打造一个强支持、强服务、强管控的全新的经纪人平台。

　　存量房时代的“再经纪人化”

　　新房交易的预售制度往往难以带来真正的互联网化和房产大数据，链家更乐于基于二手房交易，结合互联网大众的交互链接，让大量的数据产生和沉淀。

　　“中国已进入存量房时代。”杨现领表示，通过对全国10个代表性城市的统计显示，当前房屋交易量约6万亿，其中60%为二手房，全国的一线和热点二线城市总体上都已经进入存量房的时代。

　　对于今年北京房地产市场特征，杨现领又用三个“70%”来总结。首先，70%的房产交易都是二手房交易。据统计，今年的北京市场二手房交易量将近24万~25万套，新房交易量只有8万套，二手房交易量占70%。另外，今年70%的交易都是换购交易，以小换大、以旧换新、以近换远。而且，70%的交易也都是连环单交易，以前一个交易涉及到买方和卖方两个角色，现在更多的是四五个角色，买房的同时也在卖房。

　　“二手房时代的到来，暗含经纪人作用的重构。”杨现领将此称之为再经纪人化。他认为，在上述“三个70%”的交易环境下，每一笔交易中买卖双方的交易周期和交易条件都显得更加不可确定，客户更依赖专业化的服务，经纪人在交易中承担非常关键的角色。

　　“如何提前预知可看房的时间点，是中介行业一直以来亟待解决的问题，也是用户房屋交易中的最大痛点之一。”杨现领举例表示，如果我们有经纪人和业主做高效的交互，确认看房时间，带看行程才可形成最终结果，完成匹配过程。所以，经纪人的角色对买卖双方都至关重要。

　　杨现领透露，目前市场上进行的连环单交易，如果没有专业服务和专业化流程上的管控，是很难完成的。“围绕数据化和互联网化这两个大的翅膀，让经纪人的服务能力变得更强，能够带来更高的效率和体验，是我们这个行业发展的大致方向。”

　　目前，链家网通过发力移动互联网，多功能全渠道的产品矩阵大大增强了经纪人与客户之间的互动与互通，实现了房源、业主、客户和经纪人的高效关联。通过分析客户找房期间的高频交互数据，呈现客户交易行为的特征与偏好，帮助客户具象化其需求，建立客户与房源的关系图谱，实现精准匹配。为用户提供从找房、看房、买房、过户等一条龙服务，剔除并重构交易场景中冗余、复杂的流程，实现用户体验和作业效率的双提升。

　　据悉，未来，链家还将利用“互联网+大数据+房产”的有机结合，还原一个真实的市场环境，并以此为抓手，推动行业的不断进步与创新，完成购房服务的优化与升级，真正在这个万亿级市场上实现对用户的“万有引力”。