黄大豆期货价格与现货供给量的关系特征分析(4)

　　(二)、大豆与其替代作物之间产量的相关性

　　历年主要农作物产量

　　注：大豆数据来源于天琪期货，其余来源于国家统计局

　　我们用spss软件对其进行相关性分析，得到

　　可知，大豆产量与玉米、油菜籽、花生产量的相关系数分别是-0.19、0.573、0.628。大豆产量与玉米产量的负相关关系，显示它们之间存在轻微的替代关系；而大豆同油菜籽、花生的产量之间却是正相关关系，从产量上说，似乎不是一种替代关系，而是一种轻微的互补关系。原因可能是由于我国的食用植物油市场还未饱和，或是由于我国食用植物油品竞争力较强，使其可以在国际市场上继续开拓份额。从而导致对各种榨油作物需求的增长。

　　四、供给曲线存在的问题

　　第一、理论上的疏漏

　　期货价格虽然与现货产量存在必然的联系，但这种关系究竟是不是一次线性的，并无可靠的佐证。于是，用一元回归线性模型来分析二者之间的关系，本身就有不妥之处。也许用多元回归模型会更好一些。

　　第二、据收集的问题

　　进出口可以从海关等部门得到确切的数字，销量的统计则较为困难，播种面积的统计则是可准可不准的事情，有必要的人力财力，严加督导，就能得到准确的数字，否则，走走形式，吃吃喝喝，甚至瞎编，都不可能得到准确的数字。每亩单产通常是个均值，而非众数。还有即便是一些偏差较大的数据，大多数人也不注意保存和维护。许多权威的部门统计的农业数据，对我们农产品期货来说不够细化，而许多专业的农产品期货、现货数据又不轻易公开。这些问题造成有先进的统计方法，而没有可供分析的数据。如本文用到的11个样本，本就不多，去掉异常分布的4个，只有7个。

　　第三、检验上的问题

　　模型仅仅通过了统计学上的一般检验，而实践中的外插预测，还没有进行，起码等到2006年年末。

　　结语：黄大豆一号合约的期货价格与现货供给量之间，存在着某种互动关系。用模型表示则为Y=4031.224—0.637X，其中，X是本期现货供给量，Y是下一期期货的价格。这个一元线性回归模型虽然不是很精确，但毕竟对价格与相关影响因素之间的关系，给出了一个简陋的答案。我们可以借助这个模型，利用本期的现货价格来预测下一期的期货价格。同时，带着在建模过程中发现的问题，沿着这种模型化的思路，笔者将在今后的期货人生中继续探索。

　　大连商品交易所 期货学院学员 黄宝杰