陈云凯：创新的使命就是引领推动无所不在的数据分析

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　　新浪财经讯 中国保险报业股份有限公司主办、华夏保险经纪有限公司协办的第二届“中国互联网保险大会”于6月15日-16日在北京举行，本次论坛主题为“创新、突破、智能、共享”。赛仕软件（北京）有限公司保险行业总监陈云凯在会上发言。

　　下面为部分发言实录：

　　大数据时代，数据分析在人们工作、生活每个环节其实都跟大家密切相关，所以我们的一个公司的使命，就是引领推动无所不在的数据分析，我们认为是专业人士，或者银行的风险部门，在人的各个环节，都应该跟大家发生关系。我们看到大家都说这个大数据是一个石油，那么分析是什么呢？就是那个引擎，如果这个没有被分析的话，这个数据是没有价值的。行业的统计分析表明，80%到90%的数据，是没有被分析的，也就是说这个价值没有被发觉，可以做的事情非常多。

　　三大趋势去推动全球大数据分析市场的发展，一个是人工智能，这个以前我们大家讲的可能更多是BI，现在我们讲的AI，从B到A感觉进了一个层次，包括现在很火的阿尔法狗。他们会给我们这个保险行业带来什么挑战。

　　第二个话题是物联网，物联网的话对于保险行业典型的车联网，或者是说智能设备，手持设备，手环等等，给保险业带来什么样的机会和挑战。

　　第三个是云的计算和分析，其实赛仕就是说话我们在美国在欧洲我们已经帮一些保险公司去搭建这个数据分析提供服务基于公有云，或者私有云，这个也是一个趋势上的变化。

　　借用这张片子我会讲一下大数据分析的体系架构，我们认为它分为四个层次，第一个层次是采集和存储，大数据的一个采集和存储的一个平台。现在数据比以前的十倍或者几十倍这个几何数的增长，为了降低这个成本，采集和存储带来很多新的技术，国内在这些方面做了很多，有很多国内数据库。

　　第二个来说，对于这个大数据的含量，就是要满足高性能的分析，这个会对于分析软件提供一个很高的要求。可能对于保险行业来说，我们做的一个上亿级的保单分析，可能如果做全行业的，就是十亿以上的分析，如果加上更多的变量，更多的维度，这个分析的挑战是很大的。

　　第三个来说，就是应用，我们最终给业务部门解决什么问题，我们讲这里面会具体细化到各个场景。如果我们倒过来看，怎么样产生业务价值，解决什么问题，满足高性能需求，又能够充分使用所有相关的数据。现在大数据时代，以前我们讲传统的数据时代的时候，大家常用的方法是什么？抽样，但是现在大数据时代，我们可以做到个性化，就是千人千面，万人万面，可以做到每个个性化的评分，或者是量化。那么这样的话就是需要一个精准的大数据量的分析能力，这个也是符合现在监管要求，监管对于保险行业要求你要充分了解你的客户，不再使用一个抽样的方式，而是使用一个全量的方式。