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新浪财经讯 2017第十届金投赏创意节今日在上海开幕，Google大中华区及韩国地区总裁Scott Beaumont出席并演讲。
以下为演讲摘编：
Scott Beaumont：大家下午好！我是Google的总裁，非常高兴能够回到金投赏，这也是金投赏第十次的节日，非常高兴能够看到老朋友，结交新朋友。今天的活动是非常好的，主题也是恰中Google在这么多年的重心。我们会讲AI，也就是人工智能，5月份在中国时候，在乌镇我们看到alphago来到中国，并且举行了一系列的比赛，还和柯洁来了一场比赛，就是在整整一周的比赛节日当中，alphago他给我带来非常深刻的影响，我也想给大家分享一下给我带来的影响，以及我的看法。
首先，第一点退后一步，我们先回到20年前，当时这一场人机之间的大赛，就是IBM的深蓝和当时加里卡斯帕罗夫进行的一次比赛，这是人机之间非常出名的比赛，第一次事实证明机器可以在下棋比赛当中赢得人类。当时有一个年轻人叫戴姆．哈贝马斯，他说他现在也是下棋的一个好手，但是他后来开始思考一些宏大的事情，他开始思考计算机以及运算，还有就是AI的发展能不能也开始来赢得围棋比赛，其实这是一个很大的挑战。
大家看一下，这是一个不同的游戏，你当然是可以去计算，然后找到正确的答案，如果说有好的与运算能力就可以去看不同的组合，然后去找出正确的决定，以做出正确的下棋、落子，所以这是一个历史性的巨大的突破。但是如果只要你有原生、初始、粗暴的力量就可以做到这一点。
而我们现在要说，和柯洁之间这样的竞争比赛是完全不同的，它有很多潜在的结果或者下子的情况，就像是宇宙当中的星星数量那么多，所以如果要解决这个问题的话，即便是过了20年，只是拥有简单的计算能力的话还是不够的，需要采取不同的方法，这正是AI可以派上用场的地方，这也是开始做出突破的一些地方。实际秘诀就是在这儿，就是在幻灯片当中，这是在不同的科学杂志当中曾经描述过的一个过程，alphago所经历的就是去观察人类如何去下棋的，然后在人类下棋的过程当中它开始去定义到底会怎么下子，然后需要采取什么样的策略、网络，所以在这样一个策略网络当中alphago开始去探索到底应该怎么做，在这种情况下应该怎么样落子，然后就到了这个价值网络。价值网络就是去做运算，如果我这样下子的话我赢得这场比赛的几率是多少，还有就是alphago不断的去问自己，我是不是现在正赢得比赛，来不断评估怎么下会取得胜利。通过这样的一个突破，来教机器人下围棋，通过这些数据库，我们可以去找到正确的策略。
我们看到alphago在第二场和李世石的紧张对战当中，alphago第二局是失利，但是第三局非常令人惊叹，我们可以看到左侧的黑棋，李世石说我看到这一步的时候我肯定是有麻烦了，当时他觉得这个计算机是基于概率运动的，但是我发现其实在我的经验之外的，就是一个非常美一步棋，一般情况下评论员会觉得出现了bug，这在围棋当中一般情况下大家都是会玩的，这是一项非常传统的一步，就是在第二栏或者第三栏这样去下，但是它会在左下部下棋，这是人们发现alphago的天才之处。
这是在乌镇和柯洁对战的盛况，其实这并没有什么失望可言，柯洁和其他的中国棋手肯定是想赢的，我们也有不同的模式，我们有团队战，也有柯洁的三战，alphago是赢了柯洁的三局，对于围棋协会他们都非常喜欢这三局的对战，因为他们发现他们接受了alphago，以及alphago所代表的AI。
对于有千年历史的这项运动，他们觉得对于这项新的科技非常好奇，也愿意参与进来，所以对于我来说，这是我们大家都应该对科技所采用的一种视角，我们可以想象科技可以给我们带来多少新的可能性。
现在我们再看一下Google的工作，关于人工智能。大家可以想有几种方式，我们的某些工作是Google自己在研究的，我们希望可以去服务全球的合作伙伴和我们的客户，我和我的合作伙伴他们都会讲到。第二项事业我们希望建立一个平台，大家都可以在这个平台上施展自己的手脚。
举一个例子，像在人工智能界可以看到大量的例子，AI已经帮助了医生和医疗界的人员，对于糖尿病患者来说，我们知道糖尿病有一个特定的情况，如果说糖尿病的并发症是可以诊断好的话，是可以治愈的，但是如果没有及时治疗可能就会引起失明，所以在这种情况下我们就做了一些研究。所以基本上就可以从这张幻灯上看到，所以就要先看一下这个图片，然后再看一下这个血细胞是否有损伤，再看一下视网膜。这些医生可能会看很多有关这个病例的图片，同时也会得到相关的病人的需求，所以有些时候可能会有误判的情况，我们可以利用AI的技术，可以让它变得更加精确，过去95%的准确性，而现在是99%，并且还在不断的增加，结果就是我们可以看到，本来可以得到治疗的疾病的确是得到治疗了。还有X的扫描等等，有很多的例子，突然之间这些医生就可以有更强大的工具为自己所用，就可以做出更加正确的诊断和治疗，这就是Google在其内部正做的事情。
另外一件事情做的就是利用它自己的一些资源，为自己所用。比如Google大脑，这是我们这个团队在AI这个方面正做的事情，这就是一种开源的工具，有了这些开源工具就可以让那些创业或者我们之前没有想到或者不会去做的一些创意和想象成为可能。这些工具或者说这些图书馆也都是比较好的，现在在中国有些也是可以为他们所用了，为那些开发商或者是中国的公司所用，去做出在这个行业里面巨大的贡献。
还有一个例子，就是有关这只海牛它们会受伤，它们的族群也受到了极大的威胁，如果你是一个科学家想要去保护这个物种的话，可能你的方法是比较原始，你会去到那个海平面之下，然后看一下海洋，你会拍照，然后就能得到这样的图片，这样的一个图片其实你需要不断的放大，然后要不断的去看这些图片，才能够看到有没有海牛。随着时间的过去你会形成一个想法，看看到底这些种群是不断的增加还是不断的减少，这是比较耗时也是比较枯燥的。如果你可以用机器来做这个事情就会如虎添翼，机器就可以代替你做这样的事情。你看一下是不是能够自己用肉眼从这个图片来看到海牛，所以Google虽然自己不会做这件事情，但是我们可以促使这项技术的推广。可能绝大多数在座的人都是在中国生活并且做创新的，其实在中国具有巨大的机会，中国是有现象级的计算机科学，并且有很多的数据，而在这儿数据的许可也是更加宽松的，并且可以用更加快速的速度里做到这一点，比如以alphago为例，在这儿人们是有热情去拥抱新的技术，不论是看一下中国的企业还是说像我们这样的一个国际大企业，在中国我们在AI这个领域是有很大的机会来为人们所用，可能会影响到你的工作，然后就是你与自己客户之间交流的方式等等，这都是可以探索AI所带来机会的种种方式。
如果把AI当作是一个工具，需要有一定的知识，在这个望远镜存在之前我们当然是可以看到天空，看到一些星空，但是如果说把这个望远镜放到太空的话就可以探索到更多的可能性，有更多的形象。
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责任编辑：谢长杉
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