佳格天地CEO张弓：分析卫星图得到数据服务金融

北京佳格天地科技有限公司创始人兼CEO张弓

　　新浪财经讯 “中国金融论坛”作为科博会的重要活动于2017年6月7日-8日在北京召开，本次论坛主题为“金融科技创新服务实体经济发展”，北京佳格天地科技有限公司创始人兼CEO张弓出席并发言。

　　发言中他主要谈了用大数据、通过卫星、气象模型、环境模型等途径取得的数据服务金融，为金融的交易和风险控制提供更加精确的数据支持。例如可以通过卫星图得到全球油桶数据，推算出全球原油储蓄量，还可以通过卫星图推算农作物面积，服务保险等行业。

　　以下为发言实录：

　　张弓：大家好，非常高兴今天跟大家分享一些我们通过大数据服务中国金融发展的一些案例和尝试，也特别想听到一些大家在做金融工作当中能够遇到新的大数据的技术，特别是卫星等等，来更好地推动金融发展的可能的尝试。

　　所以这边我首先先介绍一些就是国外的一些发展的历程，是怎么把这些看起来比如说像卫星拍摄图片跟金融特别远这样的数据信息转变成可以被金融直接使用的核心的数据的基础。这张照片是在中国的黄岛，就是青岛的对岸，这些大的圆圈实际上是特别庞大的，直径在几十米甚至在百米的储油罐，如何从每一张知道里面知道每一桶油的油量，我们知道世界上大多数的国家。我们可以看到这里面的圆每一个都是几十米的罐子，这里面有深有浅，我们可以看到有阴影。左下边的是阴影比较深，实际深是原油上有一个盖子，这个盖子保证里面没有气体填充，造成易燃。这个盖子非常的简单，是国外的一家公司最开始做尝试，大概是高中数学的知识，把相应的阴影转化为实际的储存含量。

　　我们现在知道了一个油桶如果我们知道了世界上所有的，就可以知道世界总的数量，一个特别客观而有直接的数据，这个数据是国外的一个公司，他们之前是被谷歌直接购买的，他们做出来这样世界原油存量的数据。我们可以看到绿色的线就是每周的世界原油量的一个储量的报告。我们通过卫星直接得到原油存量的数据，我们可以看到趋势是比较相近的，但是我们可以看到从2015年之后就是卫星德国这些的原油的储量的数据开始比我们这个数据要高很多。

　　为什么高了？为什么前面的这个趋势也抓住了，包括量级也是类似的，之后为什么。这当然是国外另外一家公司的分析，核心他们认为在中国有远超过之前预计的这样的大量的储油的装置。左上面是通过卫星对全中国进行扫描之后，我们找到一个一个油桶，以沿海地区为主，但实际上遍布中国都有大型的储油系统。最后大家发现中国实际的储油能力是超过了之前外界的预期的，这也是为什么在一系列的工作里面，通过卫星技术在中国的应用，不管是中国本身，还是国外都非常的重要，非常重视的一点。就是对于我们做各种不管是期货贸易，或者大宗贸易，还是各种基本面的判断当中，在中国可能数据不是那么的清晰，或者数据的来源比较复杂的，数据整合比较困难的一个区域。 这个时候如果通过客观的，或者是一个新的第三方的视角得到基本的数据，而且这些数据又是能对中国这样的国家能够有一个整体性结构的获取，卫星数据显然是一个非常好的方式。

　　由此应运而生，在硅谷，通过新的技术的手段，通过所谓的天眼看地球的手段，一系列的公司在做尝试，他们都想通过这种新的方式得到一些跟经济相关的不管是基本面的数据，还是一些特征性的数值，这也包括了比如说在最早的金融衍生工具其实就是农产品期货，因为它的风险比较多，受波动影响比较多，我们如果能精准地得到农产品的产量，它的产量基本上和它最终的价格，特别是期货最终指向的价格是非常接近的，如何最早地得到预期。这种方式在国外也有，我们国家有统计局，国外也有，他们派出大量的人员包括到当地采样。但是对于很多的大宗商品的类型，我们是很难通过采样或者进行调查的方式得到整体的趋势的。比如说这是美国玉米生产带，这个玉米生产带横跨几个州，其实是非常困难准确得到数字。通过这个我们能更快更直接的把相关的作物的播种面积，因为播种的面积也不一样，比如说中国也是想逐渐的减少玉米的种植面积。通过这个最后能达到一个大范围整体产量的结果，而这个结果已经投在美国期货交易的过程当中了。

　　其实这些过程里面，因为我之前也在硅谷，我发现大家其实非常关注中国，也是刚才说的那个问题，就是中国的信息特别是对外界来讲乃至我们自身，因为我最近也是回国在做相关的工作，因为之间的数据的质量和不同数据整合的问题，如何能得到针对中国广大地区具有代表性特征的数据，就成为不管是国内还是国外非常重要的问题。这是国外spacehknow，比如说它有多少的新的建筑物，新的道路，新的设施。因为中国是全世界最蓬勃的一个地区，它之前的发展速度是非常高的，我们做出来的，通过卫星得到的一个中国的市场指数，这个蓝线是卫星得到的，我们可以看到整体的趋势是类似的，而且更加或的方式是它能以客观的方式把每个地区相应的数值都能得到很好的确认。比如说我知道中国大地的情况，辽宁省怎么样，阜新市怎么样，具体到每一个街道，都有一个基础的了解，当然这个数据是基于宏观项目，是整体性的，但是这个数据的客观性，和在空间上的精度是极高的，有利于我们做一些基础的工作。

　　之前讲的很我的公司其实都是我原来的同事出来做的，我看到了这个的情况以后，我觉得这件事可以在中国有很多被应用的领域，所以我就回国创办了佳格，我们就针对卫星对中国海外投资以卫星数据等等新的获取手段，或者是相关服务的一个新的这样的一个事业。这个是我们现在提供的数据，卫星数据、气象数据包括地面的物联网数据提供的一整套的数据平台，这个平台可以给金融公司提供包括数据分析，基本面的相应的服务，我们现在服务的客户包括保险、期货和基金各样的领域，可以提供一些最核心最基本的数据源。

　　这里我举一个我们给中国的保险服务的例子，然后来判断这些东西在中国的实际当中是一个怎么样的应用。在中国，因为中国的地块特别的破碎，不像美国，美国是很大的地块，在中国这地块破碎的程度，包括每一个地块种植的种类和复杂的程度都是非常高的，在这里面包括保险最开始标的的确定，以及验标和后面的定损过程是非常复杂的，在中国是极其困难的，因为农村有几千个村子，你只能通过采样，而采样的代表性是极低的，我们通过卫星GPS这样的技术结合，实现了精确的测量出来，这是新一代卫星技术带给我们的突破。还有上边可以看到中国这些苜蓿场，它实际的苜蓿的长势的情况产量都可以固定在每一块土地上，我们就可以解决中国资产评估当中最困难的土地资产和监控的过程。包括后期我们针对每一个标的的手段的了解，而且通过这个手段做出机器学习快速的决策。这个是我们给中国的一个外贸公司提供的一个整体化的数据平台，我们看到每一个地块上面有一个相应的准确的信息。

　　这个是一个很大范围的工作，我针对很多的，是不是还可以做得更细节一点，针对某一个下的方面，针对某一个专题的内容做相应的服务呢，其实是可以的。这是我们给中国的另外一家金融机构做的，相当于它是与一个证券相关的企业，他们关心的事情是游乐场，一个上市的游乐场整个的情况，它在全世界有很多的分支，然后我们会去追踪它游乐场停车场里面的停车的数量，因为对游乐场来讲每个客户平均的消费包括门票消费是固定的，如果知道这些就直接知道营收的数据，而且是可以做到每周的一个结果。这个是我们通过机器学习的技术，把每一个停车场的车都识别出来，会找到不同的类别不同的形状，这个是得到总体的停车的过去一年的数据。而这个实际上我们做的时候，我们开始是在探索的态度，这个是实际的，我们可以看到指数的预期性和相应趋势的吻合是非常高的。

　　我在这里想讲的就是新的科技技术从新的角度给我们提供信息，而从金融的角度，之前我们的股票从最早100多年前的通过电报，到现在可以通过新的技术手段，通过卫星、气象模型、环境模型等等，能得到最直接的数据，为我们的交易还是不管风险的控制，提供更加精确的数据支持，谢谢大家。

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