赵卉：争取推出通用的信用评分模型

北京宜信致诚信管理有限公司的董事总经理赵卉

　　新浪财经讯 “2016中国金融论坛”于5月20日-21日在北京召开。北京宜信致诚信管理有限公司的董事总经理赵卉出席并演讲。借贷有风险，她表示会争取能够推出一个通用的信用评分模型，能够给整个行业使用。

　　以下为会议实录：

　　赵卉：我是北京宜信致诚信管理有限公司的董事总经理赵卉，我自己是北大法律系毕业的，在国外读的MBA，之前一直在世界五百强工作，宜信工作了四年半，我们是第一批拿到央行企业征信牌照的，我们同时个人征信牌照也是第一批去申请的。我们现在的产品主要一个是致诚的阿服行业，因为P2P行业最大的痛点是两个，一个是欺诈，一个是一人多贷现象非常严重。这个行业也都存在着大家不愿意信息共享的状况，并且央行个人的征信库实际上只覆盖了中国1/4的人口信用记录，民间小额信贷的记录不在央行征信库里面收录的。

　　宜信就决定把我们十年的数据拿出来，免费给行业同仁共享，目的就是为了降低整个行业的风险，因为我们认为自己好不是真的好，大家才是真的好。所以这是我们的阿服平台，你在上面能够查到我们十年的借款人的记录和欺诈记录，这个欺诈记录不光是宜信自己的，也有通过大数据挖掘下来，经过我们反欺诈团队验证的收录在库里的，并且是实时更新的，这是阿服平台能够帮到互联网金融企业和P2P企业。

　　玖富也是我们的客户，还有一方面我们的企业征信，也是通过第三方可靠的数据源和大数据征信结合起来，提供节包括银行，小贷公司、保理行业，我们针对不同的行业有不同的解决方案。我是希望整个能够帮助到各个行业的同仁，在风控，在信审上都能有帮到。毕竟宜信本身自己有保理企业、有融资租赁行业，有小贷牌照。我们的数据也是不仅仅是基于信用的贷款数据，我们车贷、房贷，小微各个方面，这个平台是开放的，如果你们希望降低风险，请你来找我们，我们在座的也有同仁。

　　即使熟人之间的借款我们也看到，也有不还的，如果完全不做分析，完全基于天真的信任还是会有风险的。所以刚才许总和杨总也都说到了数据对人、对物、对事的分析判断上非常的重要。我举个例子，宜信有一个贷款叫商中贷，它是针对所有电商平台的商户来进行贷款的。它怎么做呢？它是基于个人的授权，这个商户授权，他就可以到这个电商平台去拿到他所有的交易记录，拿到所有客户对他的评价，然后再和很多的ERP平台去合作，能够拿到他的定单数据，再跟商储运输的合作去拿到这个数据，有大数据给的这个评分模型能够判断出来，该不该给他放款，放款的额度是多少，整个的循环也是在不到10分钟内就能解决，并像许总说的，不像以前一走入银行都需要纸质的文件，提供这个文件那个文件，但是这一切所有的都在网上去做了。

　　宜信的宜人贷也是一样，可以看到他在平台的消费数据，能看到通信运营商的数据，这也是后台通过数据模型去判断，去预测致诚信用我们也有一个大的评分团队，评分团队的负责人是在台湾个人征信局主导评分业务十年的专家，我们现在市场上有各种各样的信用评分，各个信用评分是不一样的，有的不是强关联，只有信贷贷后数据才是信贷的强参数，强关联的数据。我们现在的评分是唯一能做到，我一个信用评分，对你的违约率，就解决了你刚才说的，你不知道它的未来是什么样，你知道他的过去信用记录，但是你怎么去预测未来？

　　实际上你如果通过很好的评分模型，你能够看到他哪个评分，只是现在的评分不是很完善，只是根据宜信自己的数据，但你不知道他在京东金融或者玖富是不是有借款数据。我们未来也会结合第三方数据，去完善这个评分模型，争取能够推出一个通用的模型，能够给行业用。包括我们发展出来的技术，也会分享给同仁，小的互联网金融企业可能没有这个技术，我们后续也会推出这个技术，帮助这个行业一同成长。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。