这家笔记软件公司的智能增强团队正在让产品变得更聪明，以及更像你的个人助手。

　　文｜CBN记者 徐涛

　　Evernote这家笔记软件公司一直宣称要成为人们的外延虚拟大脑。只是很长时间里，这个“大脑”看上去只有记忆力，能存下各种文字、照片和网页，却无太多“智力”可言。

　　但现在，你可以期待这个外延大脑非但记忆力超群，而且越来越聪明。一个可以证明这一点的功能是，从下个月起，当你用Evernote写点什么时，Evernote会像你的个人助手一样将相关信息（做过的笔记、有关的人、相关的新闻）显示给你。

　　这个功能被称为“情境”（Context），在2014年10月2日的Evernote EC4大会上发布。

　　“当我在写点什么时，我有时候会特别想知道我是不是漏掉了什么重要的信息。Context的功能就是帮助你进行高质量的写作。”Phil Libin，Evernote的创始人和CEO在接受《第一财经周刊》采访时说 。他将Evernote的功能总结为书写、收集、发现和演示，而书写无疑是最重要的一部分。

　　现在Context能为用户提示的信息，除了用户过去的笔记，也包括与书写内容有关的LinkedIn上的联系人信息，《华尔街日报》、TechCrunch等媒体平台上发布的相关新闻。

　　“未来我们也会将相关书籍提示给用户，可能是相关的章节或者文字。”Libin说。

　　“我们得考虑究竟如何呈现这些信息。你肯定不想才写几个字就有相关的内容跳出来打断你的书写。这样无法帮助用户提高效率。”Zeesha Currimbhoy说。她所负责的增强智能团队（Augmented Intelligence team，简称AI team），按照Libin的说法，“负责所有能帮助用户更聪明工作的那部分”。

　　这个不过9人的团队成立不到两年，此前被称为数据产品团队（Data Product team）。他们很快意识到他们要做的事情并仅仅是进行数据挖掘和分析以让软件变得更加聪明，而是让软件来辅助用户变得更聪明。

　　一个为他们所津津乐道的故事是，他们是受到了卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）的启发。这位国际象棋大师在败给IBM[微博]的深蓝之后，发明了被称为高级国际象棋（Advanced Chess）的象棋规则，让计算机和人类结为队友然后进行博弈，博弈双方可以借助计算机的计算能力，也可以依然使用自己的智慧和直觉。

　　“我们不是要让计算机聪明到能完成所有人类能做的事情，而是要让它来帮助人类做人类不擅长但计算机很擅长的事情。”Currimbhoy说。

　　无法求证这个故事对Evernote内部的真实影响有多大，但从这个团队的命名也许能看出一些端倪：他们没有用人工智能（Artificial Intelligence）这个词语，而是用了增强智能。

　　事实上这个团队最初的努力看上去并不特别，通过关键词搜索到相关的笔记，通过图片识别技术将文字找出来等等。这些看上去是Google，或大多掌握诸多数据的公司一直以来在做的事情。

　　但有所差异的是，Google有着大量的公开数据，而Evernote面对的却是诸多用户相对私密的数据。

　　“你不能将所有用户的笔记数据都混在一起进行搜索，你得分开处理每个账户内的数据；而且有些用户只有10条笔记，有些却有几千条。所以我们面临的不是大数据的挑战，而是如何处理上亿小数据的问题。” Currimbhoy说。

　　在今年5月，这家公司已经拥有了超过1亿的用户，这些用户使用不同语言，遍及全球各地。

　　这个部门最初的一个小功能是Type-ahead，这个功能希望能在用户输入关键词之前就预测到用户是想要查找什么。在这个问题上，Google通过海量的用户行为数据来预测用户最有可能要搜索什么，但Evernote无法用一个用户在自己账号内的行为习惯来预测另外一个用户的使用习惯。

　　和这个功能相关的是之后被称为Descriptive Search的功能。“当我们面对搜索框闪烁的光标时，我们有时会想不起来笔记是如何命名的……有多少次你会想要只是输入‘上周，旧金山’？”AI团队的工程师Adam Waiz在一篇解释Descriptive Search的博客中说。现在Evernote能让你用最自然的方式在搜索框中提问，然后为你反馈出恰当的笔记。

　　而最近，这个团队正忙于研究如何让Evernote更加理解你。

　　“例如我和我的丈夫在Evernote中共享购物清单，Evernote需要做到我丈夫在超市时它能显示他也许需要这个笔记，而不是别的。”Currimbhoy说。她说在未来，Evernote会像是明白你的潜意识。

　　这些努力与其说让Evernote看起来像是懂得用户的潜意识，不如说是让它更像智能个人助手。

　　Google、Apple、微软[微博]这样的巨头也一直在做这样的努力，例如Google Now能基于用户过往的搜索习惯来预测可能需要的信息，或是直接告诉用户现在到了该出发前往下一个开会地点的提示。

　　和其他公司比起来，Evernote拥有的信息更个人化。这家公司一直以来的诸多尝试，让它平台上的内容不仅仅有一本正经的工作学习笔记，还包括各种各样的零散信息。

　　它和Moleskine这样的纸质笔记本厂商合作，鼓励人们将在纸上的任何涂鸦数字化；它也和生产便签的3M合作，鼓励人们将小便签上的灵感、日程记录下来。Evernote手机端的应用程序支持你扫描名片、文档、收据等信息。它甚至还和打印机厂商合作，方便你将手边大大小小的纸质信息扫描下来。你完全可以说Google也无法了解那么多散落在你生活中各个角落的信息。

　　而在去年推出企业版本后，对于很多人而言，工作信息和生活信息不再割裂。在物理世界中，这些信息本来就是统一存储在我们的同一个大脑中。

　　“其实对我们挑战最大的是设计。”Phil Libin说。

　　在诸多个人智能助理的尝试中，一些产品虽然聪明，但相当恼人。

　　“它会跳出来问，你想要的是这个吗？请点确定。没有人喜欢这样，有时候聪明和惹人讨厌只是一线之隔。”Currimbhoy说。

　　在设计Context时，AI团队讨论最多的问题之一是，那些相关信息究竟什么时候会跳出来。

　　“当你思如泉涌打字飞快时，你不希望有什么来打扰你。但如果你写写停停，那也许会是个好时机。” Currimbhoy说。

　　Evernote在决定要推送什么信息的时候也相当谨慎。“我们要帮助你提高效率，所以我们不会根据你写的东西推送电影或者视频什么的。”Libin说。

　　Evernote还把预测用户所需笔记的功能谨慎地放在搜索功能中，而不是直接推送：当你点击搜索框，下面会出现预测的提示，同时，也会说明为什么会做出这样的预测。

　　“我们会解释说，这是你在这个地点看过的最多的笔记，或这个笔记和你记录下的这个时间要开的会有关。我们不希望用户惊诧为什么我们会知道那么多，然后产生被监视的恐惧感。”Currimbhoy说。