张骁立：投资易运用人工智能和云计算选出潜力热股

投资易产品经理张骁立

　　新浪财经讯 11月13日消息，优品杯炒股大赛策略会暨新浪财经研讨会于11月13日在北京丽都皇冠假日酒店召开。投资易产品经理张骁立做出主题分享，就如何用大数据选股来和大家进行主题分享。她表示，我们运用人工智能和云计算的方式进行分析，根据不同的方式和个人不同的偏好去选择交易策略，应用技术分析，最后能选出我们想要的潜力热股。

　　以下是演讲全文：

　　张骁立：各位老师们，高手们，先生们，女士们，大家好今天要给大家分享的是从数据衍生出来的关于对我们投资和生活的影响。上周我们看到最热的一件事情就是美国大选，其实从最早的英国脱欧开始我们就看到说这个世界已经在走向一个新的时代的变革，为什么很多人觉得川普当选并没有那么意外，因为我们看到这个时代已经开始从一个全球化的趋势走向另外一个拐点，从哪些趋势可以看到这个变化呢，我这边挑选了一个非常小的案例，我们可以在Facebook上看到，对川普有舆论上的优势，虽然很多媒体认为希拉里当选，但是我们看到川普在Facebook上有1200万的粉丝，希拉里只有700万，Facebook大部分的主流用户都是年轻的一代，就是说在年轻一代的心目中，他们觉得川普是一个更加有魅力的领导者，就是说即使这次川普没有当选，这个其实趋势已经非常明确的存在了，这也是我们从一个社交大数据中挖掘出来的价值。

　　是不是所有的数据价值都是有意义的，我这边也举了一个反例，当年英国的工党提出来他们要设置一个全国最低工资保障，就是保证我的工人能够获得每小时最低多少的收益，他们在提出这个政策的时候立马遭受到了保守党的反对，他们的理由是，你这样设置一个最低工资会直接导致失业率的上升，但是最低工资设置以后英国的失业率没有提高，反而有局部的下降。这个并不是说明最低工资对失业率是非常影响的，事实上是因为英国的整体环境在当年有一个非常好的趋势，就是说英国的整体经济正在经历一个非常高的增长，就是说当年他有很多的劳动上的需求，导致本来原有的一些失业率被英国的整体向上发展的经济给掩埋了，就是说我们的统计数据在很多时候是会有一些误导性的意见的。

　　什么样的数据才是一个好的数据呢？我们说大数据应该具有四个基本的方面，不致是大量，而是要有高速、真实和多样性，这样才能避免我们从单一的方面或者局部的方面去看待某一些事情和他内涵的价值。所以我们作这边引入的一个新浪和微博独有的大数据，我们不仅从财经面去分析各种投资的价值，也从资讯和社交的内容上去发掘社会隐藏的变动趋势。

　　我们可以看到，新浪不仅有门户每日几亿的用户行为点击率、内容的产出，还有微博长期用户内容的交流和衍生，这些大量的数据中，隐藏着一些社会正在发生的细小的变化，其实很可能就会造成蝴蝶效应，而被人类所忽视。

　　因为今天是优品大赛的颁奖典礼，我在这边也是向模拟交易那边的数据借了一些数据来做一个基本的小的分析。我们可以看到，我取了最近60日的模拟交易一些高手的收益分布，大家可以看到，整体的收益其实并不是特别好，平均下来，即使参加这个大赛的人，可能他本身觉得自己是一个高手，但是我们看到平均下来其实收益只有0.46%，而且节日气氛的人都是在这块，是负的，就是说这个跟我们其实平时看到的资本市场是一样的，绝大部分人即使他觉得他自己是高手，他也是不赚钱的，就是说大数据首先给我们带来的是大局观，就是说你的整体方向趋势是要正确的。然后我们从大数据里面再去进一步的挖掘出说能挖掘什么样的亮点，我取了前100的交易数据分布，大家会看到前100名的平均收益率高很多，而且越往前的高手收益的差距也会越来越大。就是说我们从大量的数据里面，首先能筛选出整体的趋势和潮流，我确定了方向以后我们去找出这个大量数据里面有什么样出现的一些亮点的东西，我想说这些高手可能这些聪明的用户他们都在做什么、买什么样的股。

　　我这边也展示了一些我们这次模拟交易的高手他们主要专著的一些热门持仓，包括大家非常熟悉的一些个股，当然我这边就隐藏了个股的代码，大家可以看到板块主要涉及的概念就是物联网、股权转让、高送转等非常热门的东西。我们怎么样运用大数据来学习并发现这些聪明的用户，跟着他们学习，创造价值，或者说我们怎么样能够像他们一样紧根市场的热点，我们这边提到说，我们在海量的新浪大数据中发现有一些聪明的用户，他们能够提前避险，也能够提前发现市场的机会，所以我们基于这样一个理念做了一个Smart User智能仓位，就是我们能找到聪明的用户分析并学习。这个模型我们至今还在优化，但是从2015年至今来看，我们获得的正收益的成功率是72%多，还是比较OK的。其中我们能够跑赢沪深300的概率也是80%多，个人觉得还是一个可以的概率。

　　在应用聪明的用户择时的这点基础上，我们也运用了大数据选股的理念，就是说从每小时海量几十万的全网资讯进行挖掘，我们运用人工智能和云计算的方式进行分析，中间的这个交易策略其实是非常灵活的，就是说可以根据不同的方式，或者说个人不同的偏好去选择他们的交易策略，应用到上面我们技术分析，最后能选出我们想要的潜力热股。虽然说我们在选股，其实他在中间选择交易策略上有非常高的灵活性，对于每个高手来说都可以打造一个属于自己的大数据策略，我在这边其实也只是一个抛砖引玉提出一个可能的方法。

　　我们自己做的小小的策略，每周选3只，周一买入、周五卖入，配合我们聪明的择时，2015年到现在的收益率是这些，对于普通者来说是交易一两年比较稳定的增长，我们在这边也是分享给大家。大家可以看到，我们在去年的股灾1.0和2.0，包括今年熔断期间的3.0期间，智能仓位都提示出了空仓提示用户区规避风险，这是一个相对来说比较稳健的策略，当我们的算法觉得这个市场没有明显的操作或者明显的收益的机会或者说操作难度比较大，我们会建议去空仓，买那种保管型的理财产品规避风险，所以我们能够保存这样比较稳健的收益。

　　在择时和选股之外，我们也通过海量的数据分析挖出了这些大家非常关注的市场热点。其实我知道，市面上有非常多类似的大数据，他们也会选择聚合，关联相关的热点。很多人就会说你们这个大数据跟别人家的大数据有什么不一样，像我之前提到的新浪大数据主要是内容、资讯、包括用户的行为，就是说我们的数据不止包括财经面，也包括生活、社会整个面，是非常广的。而有一些大数据可能运用了一些收藏数据，就是说收藏出来这个东西有一点不好，就是人的收藏行为其实是在你看到一个资讯以后才会产生的，就是说他相对来说比资讯是有一个之后性的数据，而且收藏数据其实是一个单一的行为，而我们的数据就会相对来说更加全面。我们的数据也是通过大量的计算和聚合，能够达到每15分钟更新一次，能够告诉用户说我最近有什么新的概念，相关的个股最近的资讯，市场的热度变化又出现了哪些变化。我们也在大数据上应用了一个个股的诊断，就像你去医院体检，能从各方面告诉你这只个股的情况，他的舆情关注度、市场情绪如何、助力动态怎么样、最近的资金支持位和本身的业绩基础，是否达到健康的标准，最后给用户一个简单的操作建议。

　　我们的大数据分析也涉及到了非常多的技术，因为本身大数据的量非常大，而且我们涉及的面非常多，而且需要一个相对复杂，不止云计算，也涉及到人工智能分析的这样一些技术，包括我们人工智能也能读新闻告诉你说这条新闻是正面还是负面，涉及到哪些相关的个股，于是可以立马抓出来说这个公司最近有哪些利好或者负面的消息。而且由于人工智能抓的是全网数据，就是说他能发现非常细小的别人注意不到的关联，可能去影响未来的走势。所以我们在这边提出的观念就是说资讯和关注度，其实往往比价量要先行的一个趋势，就是说当你看到了这个个股，当你关注了它，你可能会考虑说我是否要购买。

　　我们基于这些也是打造了一个大数据的智能投顾平台叫投资易，也涉及到前面提到的一些量化选股甚至仓位，包括多空趋势的买卖点，大数据诊断，自主策略搭建，高手也可以进行个性化的策略搭建，告诉你这样的策略下能选出什么样的股，过去的收益如何。下面也是我们投资易的网址，包括场外也有我们产品的展示，大家稍候可以去体验一下。

　　这个只是我们目前的产品形态，未来我们也是希望，这是一个开放性的平台，所以我们能够希望用户在上面得到发展和进化，所以我们也会对用户的行为进行分析，帮助他们获得更高的收益，同时给他匹配相关的一些更好的功能和推荐，我们也会引进更多的机构来入住，因为我提到这是一个抛砖引玉，其实我们更多提供的是技术和平台，我们也希望很多有能力的高手和机构与我们合作，能够开发出更好的大数据策略。

　　我这边想强调的是，数据和人其实并不矛盾，因为很多人会怀疑说人工智能崛起是不是就会影响到别人的工作，导致很多人失业，但其实不是，因为我们的数据其实本身来源于我们生活的一点一滴，你做了什么事情才会有一个数据的记录。其实你可以理解为，这个大数据就是我们每天日常生活中点点滴滴汇聚在一起，我们将它整理起来，找出一些新的价值，让你能够获得更好的生活和更好的投资。我希望用户在了解大数据和投资以后，也能够亲切的对大数据说一声“Hey，Big Data”，不是说大家对大数据有非常陌生和排斥的态度。非常感谢大家！谢谢！

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