陈俊谈“智能制造”：共享制造收益和创新模式

上海明匠智能系统有限公司董事长、公司创始人陈俊

　　新浪财经讯 第二届“中国制造2025与工业4.0全球年会”于2016年9月24-25日在北京举行。上海明匠智能系统有限公司董事长、公司创始人陈俊出席并演讲。

　　以下为演讲实录：

　　陈俊：各位嘉宾下午好，今天主要向各位推出我们的商业模式创新，这模式很有意思，我们预计这模式可能会加速中国智能制造和中国互联网的进度。

　　我们公司现在市值120个亿，160个员工分布在全国22个省市，今天也获得了国家工信部的专项，我们的销售在工业IOT领域排国内第三，和部里面的联合单位牵头做了一些国家标准，国家智能网关的标准就是我们企业的标准。我们的核心技术是IOT，这一块占了得天独厚的条件，因为国内的工厂用的工业系统比较多，那么我们的嵌入式系统研发的牛顿1.0系统低成本、高效的解决了这个问题，我们拥有最核心的技术。我们为客户提供自动化到工业互联网系统，同时我们也结合了新的商业模式，通过基金的方式为客户去投资与客户一起去分享。由于这样的增效之后带来的这个收益，客户不用再自己去掏很多钱出来做投资。

　　为什么这个行业能够成为一片蓝海，主要是因为工厂需要互联网化需要数字化，那么说从这三个层级别来源看需要做的工作很多，从外部资源的软件和我们的执行制造当时固化了很多模型。由这个中间级的系统，将计算机语言转换设备能识别的语言，可以全系统的去控制整个车间不只是一条线，它可以从物流制造客户的反馈，给我们设计部门，构成一个大的闭环，这么一条一个产业链，或者一个生态圈，需要大量的投资。那么客户在决策的时候就比较慢，主要考虑到技术风险，还有投资风险。

　　投资投到哪些上去了，智能制造，实施了部分不是理论部分。在去年的QTT，这将对整个协议输出的效益和稳定性又做了进一步的迭代和更新，有变化我再向上面去抛数据，也提高了整个数据的稳定性，这对于更大规模的不是一条线或两条线，整个工厂并发数据的稳定性来说是一个非常好的技术。

　　牛顿系统现在已经更迭到第8代了，明匠自行研发设计，这个市场需且是来自于客户，客户提出有这个需求，我们通过切入式的研发把它做成产品，协议转换器，远程管理模式，标准化成本会降下来。网关，我们的工业机器人，工业机器人的控制器，是我们自己研发的，美的的领导都知道。

　　智能物流就是控制APP车，也是我们自己的，还有FID惯性导航，做线上柔性生产线，有些人工公共不能用机器人不能用设备去取代，我就可以防止错误的发生，工人就知道这个零件应该怎么装。还有就是能效分析，这一套系统对整个工业物联网低成本高效率应该说起了一个推波助澜的作用，当然不可否认在使用过程当中有很多的问题，我们感谢我们的客户，在上面做一些迭代的开发，目前来说做产品的可靠性稳定性已经得到很大的提高，这些东西全球的做的企业都没有我们这是一个首创。

　　智能物流在这边场内物流这个投资也很大，要投都是一些硬件和控制系统投资非常大，智能物流业是降本重要的一点。如何把它做成低成本化这是非常关键，制造活动降本增效，双倍的成本要降下来，车身模块，控制模块非常复杂。

　　除了物流周转之外，还有物流管理系统，中间库，我们通常在旁边要配一个中转库，中转库就是从原材料其他外协库，事先先把物料放在中间库，去驱动APP，驱动输出线，定时定点去输送物料。主要是控制一些装备。有些优化的原则，它是使用到一些算法。

　　第四点要投资的特点我们所谓的集成，就是自动化集成，这里面牵涉到的东西就比较多了。比如说工业基金本体。其实像这种装备，其实国内都有，但是的确它是稳定性可靠性的确不如国外这是客观的事实，但是把话说回来，我们的客户像很多龙头企业的客户，觉得这东西有风险，国产设备有风险，以前尝试新的，效果不好结果就不用了，我个人觉得还是要给国产的装备一点实践。早

　　后面重点说一下运营，我们说做BOT，你这个价值怎么去怎么产生，刚才说了这么多硬件软件系统说了这么多，投资总是会有天花板，会有瓶颈，你如何去保证这一套系统都在产生价值呢，我们通过数据的挖掘，那首先来说我们要建立大数据建设团队，业务数据分析，数字化环境分析，以及算法选用架构。算法实现模型实现逻辑，平台架构和前台功能页面。

　　架构同时现场工控设备直接采集的数据，并将信息系统业务和数据实际工控数据在产品颜值全周期维度进行数据关联分析，挖掘制造相关因素，进行趋势分析和预测，这是一个架构。

　　我们说工业数据的一个平台来源和作用，数据的内行，它的来源，我们现在很多的产品都是可以定制的，我们的家电我们的汽车，我们的家具，这些消费者C端的诉求，可以通过internet有时候从ERP供应链从客户这边来有的直接从C端来，数据来源是多种多样的，那么数据的作用就不展开了因为时间的关系。

　　工业数据应用场景，能源优化利用与调度这是一块，设备故障诊断与预测，我们看到举了一个例子，通过振动传感器采集电子和转轴波形曲线通过对比分析得出当前磨损情况，并可进行一部判断是内环磨损，爱外环磨损，或滚珠碎裂。

　　产品全制造周期，产品生命周期有制造寿命和使用寿命，制造成本的监控，就是我们现在的制造还是比较粗放，这个产品当时核算的成本其实到后面只是通过一些粗略的计算来反馈回来，但通过工业互联网系统就可以做到真实的。比如它是一个这样的逻辑，整个数字化工厂，所有的制造元素，人机器物料工艺环境测试测量，这六大生产要素，生产资料，都进行了数字化，转换，换句话说计算机可以识别，可以高速的传输并且不丢失不丢包，这样就造成我的加工这一个零件损耗了多少电能，这把刀能够合格的加工这个零件，加工到零件上去，因为每个零件都有自己的标签，二维码，我的系统都知道，包括操作工人上岗，他要去扫描自己的胸卡或者是二维码，我的系统就知道，是谁到了哪一台IP得知的设备，消耗多少，耗时多少，这都可以精确的控制。

　　产品可靠性和质量分析，这个又是简单数据的应用，现在传统制造模式，手工抄录，即便是真的数据，也会造成大量不良品的流出，对制造业，包括社会效应，这是三星的手机出问题，这是生产管理控制的一个问题，真实数据的采集，通过SPC，数据模型的分析之后可以控制不良品的发生。

　　工业数据还有这一块生产和污染，这是政府特别关心，所以我们现在在跟阿里，跟百度合作的时候，将这些数据客户允许的情况下地对社会效益有贡献的这些数据，希望客户提供给到政府，政府去做一个统筹和规划，对我们国家工业一个调控。包括环境污染的智力拿到数据，这一块还是有经济价值和社会价值。

　　刚才我是说技术环节，大家可以看到非常复杂，这么复杂的系统，它非常贵，而且会牵动制作这个数字化工厂的应用企业的很多的部门和精力包括财力，工业互联网是个大的趋势，这个趋势是不可逆的，当年像ERP一样，在上个过程中非常痛苦，而且也养成了习惯，这一波是从互联网办公室，又挪到了仓库挪到了工厂，这个过程比上ERP更痛苦，我们很多客户在做这个决策很艰难，明匠也给了很大的支持。基金是什么问题，还是为客户去解决一个资本金的问题，一个资金的问题，那么我们说行业龙头企业与当地政府的母基金，我们当地政府肯定都有母基金，和社会资本，比如说银行，国企或者说显资，产融结合的新模式，为我们的优秀的企业，改造工厂做资金的支持，大背景就不说了。

　　企业不用出太多的资金就可以使用这一个数字化的工厂，我们做这个总包，那么企业通过施工完之后收益的确认，人工降低多少效益提高多少量化数据来给予这个资金分层，比如说分七年分八年分六年，根据企业的实际情况，由企业去向基金进行申报。基金拿到企业承诺有多少期，每一期分享多少钱给基金，基金的投决会会做出一个判断，这个项目到底是投还是不投。这个基金管理公司呢，它是一个具备中国基协备案的国有的管理，银行它是GP方法，出资的银行他可能出25到50%不等，也是地方性的一家银行，过有的一家银行，同时基金管理公司也参加了这个基金的份额，明匠在当中出10—20%的份额，因为我是解决方案。政府引导基金出10—20%，政府分省级区级市级，加入到产业当中，PPT是用了财政的基金做了兜底和担保，这个资金完全属于一种社会的分工，就是收益和损失都是由各个基金方来承担，那么作为我发起人来说，上市公司做一定的兜底和担保，但是要求使用这个基金的企业一定是当地好的企业。双A级的企业，我可以通过资产证券化的方式，再将上市公司担保给抽出来，简单来说，就是通过社会的资源、资金，为企业数字化改造转型升级降本增效，做了资本的一个募集，所以这个风险分摊到了整个社会。不是企业一家去承担，这种模式比较类似于滴滴打车，包括我们的像神州租车非常类似，企业使用这套系统，你不用去在乎这套系统多少钱，你在乎我给你省多少钱，你有多少收益，你分给我就好。

　　通过这种模式可以大大的加快工业互联网工程的进，所以搞产品要跟资本要配合。这是一个项目的实力，就是说通过自动化改造，原来的人工成本变到了改造后的一个人，其实很简单，就是一条流行线，原来每个工会上一个人在那干，效率不干，我们做了一个机器人，由机器人去不同的在那边去干，他不一定会干第二个部分，去干第三个部分，因为节拍不同，通过工业互联网的方式可以降低人的使用。任何一个新的系统它会有一个失措的过程，所以希望各位企业家，各位客户能够为这个新的行业，新的技术留出一点的空间，可以让我们国产或者说我们自主研发的一些产品或者系统，能够在我们中国全球最大的制造工厂能够得到应用，并且可以光明正大的可以大摇大摆的走到国际市场去，不用通过所谓恶意倾销方式，我想这个中国的制造业还是很有希望的，也希望得到大家的支持。

　　谢谢各位。

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