城市竞争能力依次为上海、北京、深圳、广州、大连、天津、青岛、南京、武汉、厦门
经济发展环境依次为上海、深圳、北京、广州、天津、大连、杭州、南京、武汉、成都
作者:徐康宁 施海洋 臧新
东南大学经济管理学院借鉴国际惯例,通过详尽、深入、细致的分析,对我国各大城市的经济发展环境和竞争力进行了排序,日前公布结果。今日本报独家发布这一报告,供读者参考。
经济发展环境评价体系的指标有哪些?
城市经济发展环境是一个复杂的系统,其评价过程也是非常复杂的。本文在借鉴相关研究成果的基础上,依据城市经济的相关理论,并借助专家法的调查,把经济发展环境指标体系分解成三个方面,即分为经济规模、经济素质、经济运行环境(狭义的经济发展环境)三个领域层,然后分别以若干具体指标来描述这三个领域的优化程度。综合专家们的意见,经济规模主要包括国内生产总值、工业总产值、外贸进出口总值、地方预算内财政收入、固定资产投资总额、实际利用外资、社会商品零售总额等指标;经济素质包括三次产业结构、高新技术产业在工业中所占比重、服务贸易在对外贸易总额中所占比重、全员劳动生产率、经济增长速度、技术改造与设备更新投资在社会固定资产投资中所占比重等指标;经济运行环境包括城市基础设施、人力资源结构、政策法律环境、市场功能配套和金融供给程度等指标。最后我们确定了28个具体指标,这28个指标的数据全部采集自中国统计出版社出版的《中国城市统计年鉴》,时间统一截止在1998年,以保证指标数据的统一、准确和可比较性。
各城市经济发展环境模型分析的得分排序
单凭由各个数据构成的指标体系,还无法对所选取的样本城市进行综合比较、加以分析,必须借助于一定的数量分析方法和模型,对各个并不直接关联的数据加以处理,使各个具体指标所蕴含的信息能够通过若干个综合指标加以反映,并确定出各个中心城市在经处理后若干个综合指标上的得分,再加以累计,才可以得出各个中心城市在经过数量模型计算后的排序情况。
我们在课题研究中所运用的方法和数学模型是因子分析方法及其相应模型。因子由六个主因子构成。其中,主因子1:由GDP、建成区面积、人口密度、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、货运总量、每百人拥有公共图书、当年外商直接投资总额、地方财政预算内收入构成,可以定义为城市经济规模和城市聚集度。主因子2:由人均GDP、人均年末储蓄存款余额、人均绿化面积、人均用电量、人均液化石油气家庭用量、人均财政收入、每百人拥有电话机数等构成,它可以定义为经济运行基础,并可以再分解为基础设施和资金供给。主因子3:由城市面积和年末总人口构成,它可以定义为城市规模,包括人口和面积。主因子4:由每万人拥有病床数构成,它可以看作是城市舒适度的代表。主因子5:由第三产业比重构成,它代表产业结构优化程度。
我们根据因子分析模型,对各个城市的因子矩阵数值加以计算,然后累计各个主因子的分值,得出综合得分,并加以排序。
专家系统修正得分排序
尽管因子分析法是一种比较可靠的系统评价方法,技术检验也表明本课题的因子分析模型可信度是较高的,但是我们不能排除因子分析模型也会出现某种偏差。因此,我们在因子分析法的基础上,要结合专家系统的评估,以便得出更有说服力的结果。
根据许多专家的意见,我们分析发现,模型中城市规模这一主因子的贡献率比较大。讨论结果认为,虽然城市规模本身确实也是城市经济发展环境的重要因素,但是在出现像本课题中这种某一单项指标偏差的情况下,不能消极地认同因子模型给出的贡献率,我们有必要对主因子的贡献率作出适当的调整。根据专家法评估,我们对前三个主因子的贡献率进行调整,把主因子3的贡献率适当调小,同时主因子1和主因子2的贡献率适当调大,然后在调整主因子贡献基础上,计算得出一组修正综合因子得分。
与此同时,我们也作了专门的专家调查,请各方面的专家根据自己的认知为各中心城市的经济发展环境打分排序。被调查的专家主要分为三类。第一类是专门研究城市经济问题的专家;第二类是外国跨国公司在华的投资机构、管理机构的负责人或他们的委托代表;第三类是部分著名上市公司的负责人。此外,也向部分经济类的新闻媒体发放了调查问卷。被调查专家根据问卷的设计内容,分别对20个中心城市的区位与交通、金融与商业服务、人才与劳动力、基础设施、政府服务、市场规范程度、生活环境等七个方面的问题书面回答了自己的意见。经必要的处理和分数换算,形成了一个专家系统的中心城市经济发展环境排序。
谁是中国经济发展
环境最优的城市?根据指标分析和数量模型系统严格计算出来的城市经济发展环境情况排序,与专家系统的排序情况相比,二者有一致的地方。两个系统中排在前四位城市的情况完全一致,均分别是上海、深圳、北京和广州;排在前十位的城市中有7个城市是重合的。最后,我们以数量模型系统为主,结合专家意见系统。按照两个系统中每个城市的排序取值。即列第一位的取20分,列第二位的取19分,列第三位的取18分,以此类推,两个系统中的排序得分加以一定的权重(数量模型系统设置0.6权重,专家意见系统设置0.4权重)加以综合计分,最后得出排在前15位的中心城市序列。
对这样最终排序结果,需要做几点说明:
1、本排序是综合了数量模型分析系统和专家调查系统的结果,目的在于防止模型系统的某种机械性和专家系统的某种模糊性,但在权重取舍上还是以数量模型结果为主。
2、各城市的得分绝对值多少不是最重要的,分数的高低只是反映出一个相对的落差,形成一个排序情况,分数值的差异绝不表明城市经济发展环境的差别程度。
3、根据两种系统比较出来的结果显示的是各中心城市在经济发展环境的优良水平。并不表明经济实力和经济发展水平,所以深圳的排序高于北京,而若论经济实力,深圳显然不如北京。深圳的经济发展环境位居第二位,表明当地的经济发展的环境条件比较优越,过去几年该市的经济增长速度和企业成长情况也证明这一点。
中国几大城市竞争力点评
表 一 各城经济发展境因子矩阵得分排序
城市 主因子1 主因子 2 主因子 3 主因子4 主因子 5 综合得分 排序
上海 4.521 -0.078 -0.675 0.111 -1.714 1.386 1
深圳 -0.118 5.159 0.053 -0.154 0.521 1.273 2
北京 1.777 -0.543 0.999 -0.428 3.082 0.714 3
广州 1.048 0.322 0.115 -0.313 1.238 0.674 4
天津 0.610 -0.253 0.551 -0.308 0.275 0.178 5
杭州 -0.074 -0.107 0.185 2.346 -0.878 0.157 6
沈阳 -0.072 -0.241 0.545 0.521 1.34668 0.081 7
大连 -0.108 0.164 0.307 0.274 0.4811 0.079 8
成都 0.115 -0.244 0.387 0.789 -0.595 0.026 9
重庆 -0.492 -0.190 4.509 -1.035 -1.085 0.024 10
哈尔滨 -0.299 -0.192 0.595 0.922 0.296 -0.043 11
武汉 -0.253 -0.526 0.093 -1.170 0.778 -0.049 12
福州 -0.335 0.204 -0.075 0.315 -1.041 -0.069 13
南京 0.031 -0.187 -0.769 -0.562 0.387 -0.077 14
昆明 -0.349 -0.144 -0.201 2.101 0.148 -0.112 15
宁波 -0.185 0.195 -0.156 -0.571 -1.775 -0.119 16
济南 -0.148 -0.238 -0.170 0.0345 -0.584 -0.154 17
长沙 -0.402 -0.113 -0.459 1.199 0.040 -0.161 18
青岛 -0.196 0.007 -0.079 -1.054 -1.356 -0.185 19
石家庄 -0.374 -0.218 -0.049 -0.1063 -1.241 -0.204 20
郑州 -0.38 -0.226 -0.343 0.358 -0.358 -0.218 21
长春 -0.52 -0.309 0.269 -0.209 0.060 -0.244 22
西安 -0.361 -0.473 -0.262 -0.044 0.462 -0.246 23
厦门 -0.318 0.131 -1.476 -0.830 -0.138 -0.261 24
表 二 模型分析和专家评价经济发展环境得出的城市排序
模型得分 模型排序 模型排 专家得分 专 家排序 专家排序 综合得分 最终排序
序得分 得分
上海 144.7 1 20 85.0 1 20 20 1
深圳 134.8 2 19 83.8 2 19 19 2
北京 69.9 3 18 82.6 3 18 18 3
广州 68.6 4 17 79.6 4 17 17 4
天津 66.6 5 16 77.5 6 15 15.6 5
大连 57.3 7 14 79.6 5 16 14.8 6
杭州 65.4 6 15 76.4 9 12 13.8 7
南京 48.4 11 10 75.9 10 11 10.4 8
武汉 49.4 10 11 75.5 12 9 10.2 9
成都 51.4 9 12 73.3 16 5 9.2 10
沈阳 56.3 8 13 71.6 19 2 8.6 11
重庆 45.0 14 7 74.0 14 7 7 12
哈尔滨 48.4 12 9 72.3 18 3 6.6 13
青岛 39.1 19 2 77.3 8 13 6.4 14
宁波 42.9 16 5 74.4 13 8 6.2 15
表 三 竞争力前10位城市分项指标排名
综合 基础 产业 科技 人力
总排名 城市 实力 设施 结构 创新 资源 影响力 国际化
1 上海 1 1 1 1 1 1 1
2 北京 2 2 4 1 2 2 2
3 深圳 3 3 2 3 3 3 3
4 广州 4 4 3 4 4 4 4
5 大连 6 4 7 6 7 5 5
6 天津 5 7 6 8 8 7 8
7 青岛 7 6 5 10 10 8 7
8 南京 8 9 9 5 5 10 9
9 武汉 9 10 8 6 6 6 9
10 厦门 10 7 9 9 9 9 6
资料:城市的竞争力如何测评?
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