来源:AI寒武纪(685.560, -7.51, -1.08%)
DeepSeek-R1已开放API访问,开发者可以通过设置model=deepseek-reasoner来使用。定价方面也相当亲民:价格直接把o1按在地上摩擦,缓存命中:$0.14/百万输入tokens,缓存未命中:$0.55/百万输入tokens,输出:$2.19 /百万输出tokens。
DeepSeek-R1 正式版重磅发布,为开放 AI 领域注入一股强劲动力!不仅在性能上与 OpenAI 的旗舰模型 o1 不相上下,更重要的是它完全开源,并附带详细的技术报告,真正做到了开放与透明
亮点一:性能卓越,媲美 OpenAI-o1
DeepSeek-R1 在各种任务上都展现出了惊人的实力,尤其是在数学、代码和推理任务方面,其表现完全可以与 OpenAI-o1 比肩。这意味着开发者和研究人员可以利用 DeepSeek-R1 进行各种复杂的应用开发和前沿研究

亮点二:完全开源,MIT 许可,自由使用
DeepSeek-R1 采用 MIT 许可协议,这意味着任何人都可以自由地使用、修改、分发和商业化该模型,包括模型权重和输出。这一举措彻底打破了以往大型语言模型被少数公司垄断的局面,真正将 AI 技术的力量交到了广大开发者和研究人员的手中,这意味着社区可以更加清晰地了解模型的使用权限,更加自由地利用模型权重和输出进行二次开发,包括微调和蒸馏(但必须在所有副本中保留原始的版权声明和 MIT 许可声明)
亮点三:开源蒸馏模型,赋能社区
除了 DeepSeek-R1 本身,该团队还开源了 6 个从 DeepSeek-R1 蒸馏而来的小型模型。其中,32B 和 70B 模型的性能同样可以与 OpenAI-o1-mini 相媲美。这些小型模型的开源,进一步降低了 AI 应用的门槛,让更多开发者可以参与到 AI 创新中来,极大地赋能了整个开源社区

亮点四:大规模 RL 后训练,显著提升性能
DeepSeek-R1 的一大技术亮点在于其采用了大规模强化学习 (RL) 进行后训练。这项技术仅需少量标注数据,即可显著提升模型的性能,为大型语言模型的训练提供了新的思路。更多技术细节,可查阅官方技术报告:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
亮点五:开放 API 访问,价格实惠
DeepSeek-R1 已开放 API 访问,开发者可以通过设置 model=deepseek-reasoner 来使用。定价方面也相当亲民:价格直接把o1按在地上摩擦
-
• 缓存命中:$0.14 / 百万输入 tokens
-
• 缓存未命中:$0.55 / 百万输入 tokens
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• 输出:$2.19 / 百万输出 tokens


详细的 API 使用指南,请参考:
https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
写在最后:
DeepSeek-R1 的发布是开放 AI 领域的一件大事。它不仅在性能上达到了业界领先水平,更重要的是其完全开源的精神,将极大地推动 AI 技术的普及和发展。DeepSeek 团队通过开源模型、技术报告和 API 访问,真正做到了将 AI 的力量交给了社区,为构建一个更加开放、包容的 AI 未来做出了重要贡献
本文来源:AI寒武纪,原文标题:《太猛了!DeepSeek-R1 重磅来袭:比肩 o1且完全开源,API价格把o1打“骨折”》
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责任编辑:丁文武








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