赵建良：AI背景下中学生职业生涯规划建议——以管理类专业为例|AI_新浪财经

作者简介

赵建良

港中大（深圳）经管学院信息系统与运营管理领域负责人（联合）；深圳高等金融研究院信息管理与商业分析理学硕士项目主任（IM方向）；深圳数据经济研究院区块链与智能科技研究中心主任

本文合著者

马明霞

港中大（深圳）传讯及公共关系处处长

杜美莹

港中大（深圳）传讯及公共关系处经理

张筠尉

港中大（深圳）传讯及公共关系处行政助理

做好准备成为AI背景下的建设者

AI技术的未来发展将围绕智能化、伦理化、融合化与协作化展开，为社会带来深远影响，科、工、管、医、社、政、艺、法等专业领域将面临不同的变化趋势。中学生作为未来社会的建设者，需从多个方面提前布局，为迎接这一变革做好充分准备。下面以管理类专业为例予以说明。

夯实学术基础

夯实学科知识，广泛阅读。管理类专业涵盖经济学、数学、统计学等学科知识，因而中学生需扎实地打好这些学科的基础，尤其应注重数学和逻辑思维能力的培育。可借助广泛阅读管理学、经济学、心理学等领域的经典著作及前沿文献，拓展视野，培育对管理学的兴趣。诸如《人工智能：现代方法》《未来简史》《思考，快与慢》等经典之作，有利于学生了解管理学的基本常识与运营机制，为日后深入研习经济管理类专业构筑基础知识架构。

积累实践经验

管理者需与不同背景的人进行交流，故而优良的沟通能力极为关键。中学生可以通过参加辩论、演讲等活动锻炼沟通技巧，增强语言表达力；可加入学生会、社团等组织并担任一定职务，在组织活动中锤炼组织协调及问题解决的能力，于实践中累积管理经验或团队合作能力；假期还可投身实习或志愿活动，预先知悉实际工作环境，明晰自身优势与不足，有针对性地展开学习，在实习中持续积累社会经验，依据需求，调整职业发展方向。

提升科技素养

在工作中，需熟练运用各类软件工具，故具备基础的计算机操作以及数据分析技能极为重要。将来的企业管理，会愈发地依托数据分析与AI技术，了解并熟悉这些技术的基本原理和应用场景，将有益于未来的职业发展。

规划职业生涯

查阅高校专业介绍，咨询老师与学长学姐，以了解管理类专业的课程设置、就业方向及发展前景。在此基础上，依据兴趣与职业规划，设定短期与长期目标，并制定相应的学习与发展计划，养成优良的时间管理观念。可将目标拆分为阶段性任务，如每年阅读若干管理书籍，参加团队项目，逐步积累知识与经验，使职业发展路径明晰且可行。

拓展国际视野

学习外语，了解全球动态。在全球化进程加速的背景下，语言能力的培养需与认知发展规律相结合。青少年阶段的语言习得具有独特优势，建议通过沉浸式学习强化英语应用能力，例如在国际模拟会议中采用角色扮演策略提升跨文化交际水平。当前世界经济格局呈现多元化特征，教育者可引导学生建立“宏观政策—中观机制—微观实践”的三维分析框架，定期研读中外专业刊物，培养系统分析能力。

寻找导师与榜样

建议中学生依托校园平台搭建职业发展网络，通过参与专题讲座等，主动接触具有丰富实战经验的管理从业者。例如，可结合职业锚理论框架，向资深管理者请教组织行为学视角下的职业规划策略。对标杆企业案例进行SWOT分析，系统梳理卓越管理者在战略决策与团队建设中的方法论。这种基于真实商业场景的反思性学习，有助于提升青少年的系统思维与问题解决能力。

参考AI发展规律完善职业规划

融合AI发展趋势进行专业选择

AI工程化层面

AI工程化是指将人工智能技术从实验室研究走向实际应用和大规模部署的过程，是将AI模型和系统应用于规模化场景，学生可选择与AI技术应用相联结的管理专业。AI工程化的核心在于技术与管理的深度交融，提议中学生关注“技术+管理”的交叉范畴。

管理效率优化层面

AI技术将被广泛应用于提高组织和企业的管理效率，例如智能决策、流程自动化、资源优化等，具备AI赋能的运营管理能力会成为企业的核心竞争力。

开源与闭源生态竞争层面

AI生态系统会形成技术壁垒与协作生态并存的局面，开源推动中小企业创新，闭源强化大企业的市场主导权。企业主要凭借创新管理与战略管理去应对开源和闭源生态的竞争。未来的管理者必须拥有技术生态洞察力，方可平衡开源合作与闭源壁垒，拟定灵活的战略。

AI伦理与治理层面

AI伦理治理将成为未来十年全球瞩目的焦点，与之相关的管理岗位需求亦会持续上升。鉴于AI伦理与治理备受关注这一态势，可选取企业社会责任(CSR)与管理专业，着重AI伦理治理，探究AI伦理原则，诸如公平性、透明性等，设计契合道德规范的AI应用场景，规避算法歧视等问题。

复合AI系统与人机协同层面

AI系统从单一功能走向多功能复合系统，并与人类协同工作，人类与AI形成互补关系。AI无法替代管理者，却会重塑管理模式，人机协同能力是未来领导者的关键素养。

AI驱动产业变革层面

AI会深度渗入金融、医疗、制造等领域，推动传统产业结构升级，催生新兴产业与商业模式，形成社会产业发展的新格局。垂直领域的管理专业，融合行业知识与AI技能，能够强化就业竞争力。

管理类专业选择建议

战略建议

在商科教育领域，建议优先考虑管理科学与工程技术融合型专业方向。以商业智能分析、大数据治理、技术创新管理等为代表的交叉学科，着力培养学生在数字化转型背景下的跨学科知识整合能力。新兴的AI伦理与治理领域同样值得关注，一些互联网大厂相继成立了"AI伦理委员会"，相关管理岗位需求将持续增长。对于特定行业有研究兴趣的求学者，可聚焦医疗健康、金融科技、智能制造等垂直赛道，通过"行业知识图谱+智能决策系统"的双重知识储备构建竞争优势。值得注意的是，组织行为动力学与人力资源智能化方向正经历范式转变，建议同步掌握认知计算、流程自动化等工具链，以适应人机协同管理场景的迭代需求。

行动指南

借助自我评估与职业测试，明晰自身的兴趣与能力所在，明确自身在逻辑思维、创造力、沟通能力等层面的优势，同时认清自身有待提升的领域。

建议主动征询教师、父母及职业规划师等群体的专业意见，通过系统梳理不同学科方向的核心培养目标及发展前景，结合职业锚理论框架进行交叉验证，从而构建多维度的认知框架。特别要关注行业资深人士对新兴领域人才需求的预判分析，这有助于形成立体化的决策参考体系。

通过实习、志愿活动以及课外项目等途径来积累实践经验，亲身感受工作环境，对自身的兴趣和能力加以验证，从而做出更为明智的抉择。

综上，中学阶段的职业生涯规划教育具有持续性和系统性特征，其成效达成需要完整的培养周期作为支撑。在人工智能深度赋能的时代背景下，青少年群体需构建包含学术素养、实践能力与创新思维的三维发展框架，聚焦数字化转型背景下的管理理论创新。依托对专业内涵的深度解析，教育者应引导学生在个人特质与专业要求间建立动态平衡，重点培育技术理解力与管理决策力的协同发展机制。这种复合型能力储备将助力新生代在智能管理领域形成差异化竞争优势，通过技术赋能与管理创新的有机融合，为组织变革注入持续动能。