中核集团党组成员、副总经理辛锋:AI赋能 数据驱动核能科技创新发展翻开新篇章

中核集团党组成员、副总经理辛锋:AI赋能 数据驱动核能科技创新发展翻开新篇章
2025年02月28日 15:19 媒体滚动

辛锋

中核集团党组成员、副总经理

核工业是高科技战略产业,是国家安全重要基石。中国核工业集团有限公司(以下简称“中核集团”)坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实习近平总书记“推进核能产业和新一代数字技术深度融合,为全球核能创新发展贡献更多智慧”的指示要求,大力发展核工业新质生产力,为国家能源安全新战略注入强劲核动力。

当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,世界能源格局深刻调整,人工智能技术正经历新一轮快速发展,深刻影响核能领域技术革新与产业变革。作为中国核科技工业的主体,中核集团肩负强核强国与和平利用原子能、保障国家能源安全的使命任务,坚持以改革创新为引领,紧密围绕“建设先进核科技工业体系、打造世界一流核工业集团、推动建成核工业强国”的新时代“三位一体”奋斗目标,把数字化转型作为核工业高质量发展的关键内涵,全速推进数字核工业建设,强化顶层设计,将人工智能技术作为培育新质生产力、推动高质量发展的重要抓手,加快推进人工智能技术的研究与应用,积极推动核工业智能化转型升级。

构建人工智能大模型基座,打造核工业战略性新兴产业

人工智能大模型体系建设是核工业智能化升级的重要基础工程,也是推动战略性新兴产业发展的关键举措。中核集团以“顶层设计+产业协同+自主可控”为路径,坚持系统部署与分步实施相结合,全面推动大模型技术在核工业领域的落地实践。通过强化顶层设计、深化产业协同、统筹算力资源、加强数据治理、打造专业团队,逐步构建覆盖技术创新、应用拓展和资源保障的全链条支撑体系,为核工业高质量发展增添新动能。

强化顶层设计,明确发展路径与应用目标。按照“系统部署,分步实施,安全可靠,开放协同”的原则,中核集团围绕核工业智能化发展需求,制定人工智能发展顶层设计方案,明确技术路径和应用目标,制定《AI+核能三年行动方案》,明确15类108个AI+核能场景,统筹调配内外部资源,将人工智能技术与核能研发、生产、管理等关键领域深度融合,构建智能化应用框架,为中核集团数字化数智化发展奠定基础。

深化产业协同,联合打造华知大模型。中核集团联合合作伙伴成立“人工智能联合创新实验室”,共同打造自主可控的中华知识大模型(简称华知大模型),该模型以“全系列、多模态、强知识、高可信”为特色,重点聚焦大模型在知识密集型行业领域的垂直化应用。通过深化产业协同,华知大模型实现参数规模、跨模态能力及知识嵌入的全面突破,从7B到135B等多系列参数模型均具备多场景适配能力;在文本与图像等多模态融合、强逻辑可控生成等方面展现出显著优势,为核工业新质生产力的快速培育提供有力支撑。

统筹算力资源,夯实算力资源支撑体系。围绕“数据决策中心、大规模运算中心、协同应用中心、数据灾备中心、基础资源共享服务中心”五个中心定位,建设集团统一的核工业数据中心,整合集团内外部算力资源,构建统一算力资源体系,立足核工业智能化发展的核心需求,优化资源配置,提升科研计算、生产管理及工程优化等领域的算力支撑能力,为大模型在核工业领域的深化应用提供基础保障。

加强数据治理,推进高质量数据集建设。按照“建体系、立标准、搭平台”的总体思路,全面推动数据体系建设和治理工作,推进数据统一管理和综合利用,支撑集团跨级跨域数据共享,助力集团数字化转型升级。通过制定数据管理制度、建立数据管理组织、明确数据职责、清晰数据管理流程,形成规范化管理体系,打造统一的数据资源库,在核电、可控核聚变、知识管理等领域均建立多个高质量数据集。

打造专业团队,为智能化提供人才保障。中核集团高度重视人才培养,坚持人才优先发展战略,不断建立健全人工智能人才培养体系,营造良好的人才发展环境。在中核集团科学技术委员会下成立数字化与人工智能专题研究组,设立人工智能领域科技带头人,畅通人才发展空间和晋升渠道;开展人工智能培训,提升专业素养和实践能力,形成一支覆盖基础层、技术层到应用层的人工智能团队。

图为华知大模型从L0+到L1、L2的三层架构体系,L0+层包括NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)及多模态三个基础模型,通过行业和用户高质量数据可信增强大模型生成能力,使其具备业务理解和实际问题解决能力,为业务赋能。
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